A. 1. Compute Engine 애플리케이션과 온프레미스 MySQL 서버 간에 사설 네트워크 연결을 제공하도록 Cloud VPN을 설정합니다.
2. 온프레미스 애플리케이션을 중지합니다.
3. 온프레미스 MySQL 서버의 mysqldump를 생성합니다.
4. 덤프를 Cloud Storage 버킷에 업로드합니다.
5. 덤프를 Cloud SQL로 가져옵니다.
6. 응용 프로그램의 소스 코드를 수정하여 두 데이터베이스에 쿼리를 작성하고 로컬 데이터베이스에서 읽습니다.
7. Compute Engine 애플리케이션을 시작합니다.
8. 온프레미스 애플리케이션을 중지합니다.

B. 1. Cloud SQL 프록시와 MySQL 프록시를 설정합니다.
2. 온프레미스 MySQL 서버의 mysqldump를 생성합니다.
3. 덤프를 Cloud Storage 버킷에 업로드합니다.
4. 덤프를 Cloud SQL로 가져옵니다.
5. 온프레미스 애플리케이션을 중지합니다.
6. Compute Engine 애플리케이션을 시작합니다.

C. 1. Compute Engine 애플리케이션과 온프레미스 MySQL 서버 간에 사설 네트워크 연결을 제공하도록 Cloud VPN을 설정합니다.
2. 온프레미스 애플리케이션을 중지합니다.
3. 온프레미스 MySQL 서버를 읽고 쓰도록 구성된 Compute Engine 애플리케이션을 시작합니다.
4. Cloud SQL에서 복제 구성을 생성합니다.
5. Cloud SQL 복제본의 연결을 수락하도록 소스 데이터베이스 서버를 구성합니다.
6. Cloud SQL 복제본 구성을 완료합니다.
7. 복제가 완료되면 Compute Engine 애플리케이션을 중지합니다.
8. Cloud SQL 복제본을 독립형 인스턴스로 승격합니다.
9. Cloud SQL 독립 실행형 인스턴스를 읽고 쓰도록 구성된 Compute Engine 애플리케이션을 다시 시작합니다.

D. 1. 온프레미스 애플리케이션을 중지합니다.
2. 온프레미스 MySQL 서버의 mysqldump를 생성합니다.
3. 덤프를 Cloud Storage 버킷에 업로드합니다.
4. 덤프를 Cloud SQL로 가져옵니다.
5. Compute Engine에서 애플리케이션을 시작합니다.

A. Container Engine, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL

B. Cloud Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub 및 BigQuery

C. Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow

D. Cloud Dataproc, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Dataflow

E. Cloud Pub/Sub, Compute Engine, Cloud Storage, Cloud Dataproc

A. Cloud Platform 콘솔에서 영구 디스크의 크기를 늘리고 Linux에서 resize2fs 명령을 사용합니다.

B. 가상 머신을 종료하고 Cloud Platform 콘솔을 사용하여 영구 디스크 크기를 늘린 다음 가상 머신을 다시 시작합니다.

C. Cloud Platform 콘솔에서 영구 디스크의 크기를 늘리고 Linux에서 fdisk 명령으로 새 공간을 사용할 준비가 되었는지 확인합니다.

D. Cloud Platform 콘솔에서 가상 머신에 연결된 새 영구 디스크를 생성하고 포맷 및 마운트하고 파일을 새 디스크로 이동하도록 데이터베이스 서비스를 구성합니다.

E. Cloud Platform 콘솔에서 영구 디스크의 스냅샷을 만들고, 더 큰 새 디스크로 스냅샷을 복원하고, 이전 디스크를 마운트 해제하고, 새 디스크를 마운트하고, 데이터베이스 서비스를 다시 시작합니다.

A. Cloud Tasks 및 Cloud Function을 트리거하는 Cloud Storage 버킷을 설정합니다.

B. IAM(Identity and Access Management) 및 Confidential Computing을 설정하여 Cloud Functions를 트리거합니다.

C. Cloud Function을 트리거하는 Pub/Sub 대기열에 알리도록 배포 작업을 구성합니다.

D. Cloud Logging 싱크와 Cloud Function을 트리거하는 Cloud Storage 버킷을 설정합니다.

A. Google Cloud Endpoints와 함께 Google App Engine을 사용합니다. 딜러 및 파트너를 위한 API에 중점을 둡니다.

B. JAX-RS Jersey Java 기반 프레임워크와 함께 Google App Engine을 사용합니다. 대중을 위한 API에 중점을 둡니다.

C. Swagger(오픈 API 사양) 프레임워크와 함께 Google App Engine을 사용합니다. 대중을 위한 API에 중점을 둡니다.

D. Django Python 컨테이너와 함께 Google Container Engine을 사용합니다. 대중을 위한 API에 중점을 둡니다.

E. Swagger(Open API 사양) 프레임워크가 있는 Tomcat 컨테이너와 함께 Google Container Engine을 사용합니다. 딜러 및 파트너를 위한 API에 중점을 둡니다.