A. subscription/push_request 메트릭을 기반으로 Kubernetes 자동 크기 조정을 구성합니다.

B. Kubernetes 클러스터 생성 시 -enable- autoscaling 플래그 사용

C. subscription/num_undelivered 메시지 메트릭을 기반으로 Kubernetes 자동 크기 조정을 구성합니다.

D. kubectl autoscale deployment APP_NAME -max 6 -min 2 -cpu-% 50을 사용하여 Kubernetes 자동 크기 조정 배포를 구성합니다.

A. MySQL 복제본 서버의 덤프를 클라우드 환경에 생성하고 다음 위치에 로드합니다.
Google Cloud Datastore로 이동하고 전환 시 Cloud Datastore를 읽고 쓰도록 애플리케이션을 구성합니다.

B. 클라우드에 새 MySQL 클러스터를 생성하고, 온프레미스 및 클라우드 MySQL 마스터 모두에 쓰기를 시작하도록 애플리케이션을 구성하고, 컷오버 시 원래 클러스터를 파괴합니다.

C. 온프레미스 MySQL 마스터 서버의 덤프를 만든 다음 종료하고 클라우드 환경에 업로드하고 새 MySQL 클러스터에 로드합니다.

D. 클라우드 환경에서 MySQL 레플리카 서버/슬레이브를 설정하고, 컷오버까지 온프레미스 MySQL 마스터 서버에서 비동기식 복제를 위해 구성합니다.

A. Cloud Deployment Manager를 사용하여 Nginx 및 Tomcat을 Compute Engine에 배포합니다. MySQL을 대체할 Cloud SQL 서버를 배포합니다. Cloud Deployment Manager를 사용하여 Jenkins를 배포합니다.

B. Cloud Launcher를 사용하여 Nginx 및 Tomcat을 배포합니다. Cloud Launcher를 사용하여 MySQL 서버를 배포합니다.
Cloud Deployment Manager 스크립트를 사용하여 Jenkins를 Compute Engine에 배포합니다.

C. Nginx 및 Tomcat을 App Engine으로 마이그레이션합니다. Cloud Datastore 서버를 배포하여 고가용성 구성에서 MySQL 서버를 대체합니다. Cloud Launcher를 사용하여 Jenkins를 Compute Engine에 배포합니다.

D. Nginx 및 Tomcat을 App Engine으로 마이그레이션합니다. Cloud Launcher를 사용하여 MySQL 서버를 배포합니다. Cloud Launcher를 사용하여 Jenkins를 Compute Engine에 배포합니다.

A. Cloud Monitoring 작업 공간에서 사전 정의된 대시보드를 탐색한 다음 메트릭을 추가하고 알림 정책을 만듭니다.

B. Cloud Monitoring 작업 공간에서 사전 정의된 대시보드를 탐색하고, 커스텀 측정항목을 생성하고, Compute Engine 인스턴스에 알림 소프트웨어를 설치합니다.

C. GKE 노드에서 측정항목을 수집하는 셸 스크립트를 작성하고 이러한 측정항목을 Pub/Sub 주제에 게시하고 데이터를 BigQuery로 내보내고 데이터 스튜디오 대시보드를 만듭니다.

D. Cloud Monitoring 작업 공간에서 인시던트별로 커스텀 대시보드를 생성한 후 메트릭을 추가하고 알림 정책을 생성합니다.

A. 다음을 수행합니다.
1) f1-micro 유형 머신으로 관리형 인스턴스 그룹을 생성합니다.
2) 시작 스크립트를 사용하여 리포지토리를 복제하고, 프로덕션 분기를 확인하고, 종속성을 설치하고, Python 앱을 시작합니다.
3) 인스턴스를 다시 시작하여 새 프로덕션 릴리스를 자동으로 배포합니다.

B. 다음을 수행합니다.
1) n1-standard-1 유형 머신으로 관리형 인스턴스 그룹을 생성합니다.
2) 모든 종속 항목이 포함된 프로덕션 분기에서 Compute Engine 이미지를 빌드하고 Python 앱을 자동으로 시작합니다.
3) Compute Engine 이미지를 다시 빌드하고 인스턴스 템플릿을 업데이트하여 새 프로덕션 릴리스를 배포합니다.

C. 다음을 수행합니다.
1) n1-standard-1 유형 머신으로 Kubernetes Engine 클러스터를 생성합니다.
2) 모든 종속성을 사용하여 프로덕션 분기에서 Docker 이미지를 빌드하고
3) 스테이징 네임스페이스에서 imagePullPolicy가 "IfNotPresent"로 설정된 Kubernetes 배포를 만든 다음 테스트 후 프로덕션 네임스페이스로 승격합니다.

D. 다음을 수행합니다.
1) n1-standard-4 유형 머신으로 Kubernetes Engine(GKE) 클러스터를 생성합니다.
2) 마스터 분기에서 Docker 이미지를 빌드하고 모든 종속성을 만들고 "최신"으로 태그를 지정합니다.
3) imagePullPolicy가 "항상"으로 설정된 기본 네임스페이스에 Kubernetes 배포를 생성합니다.
포드를 다시 시작하여 새 프로덕션 릴리스를 자동으로 배포합니다.