A. App Engine 표준 환경에 애플리케이션을 배포하고 App Engine 방화벽 규칙을 사용하여 개방형 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다.

B. App Engine 표준 환경에 애플리케이션을 배포하고 Cloud VPN을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다.

C. App Engine 가변형 환경에 애플리케이션을 배포하고 App Engine 방화벽 규칙을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다.

D. App Engine 가변형 환경에 애플리케이션을 배포하고 Cloud VPN을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다.

A. 각 개인에 대해 고유한 식별자를 사용합니다. 삭제 요청 시 고유 식별자가 있는 열을 해당 값의 솔티드 SHA256으로 덮어씁니다.

B. 모든 데이터가 포함된 테이블에 대해 BigQuery 보기를 만듭니다. 삭제 요청 시 이 보기에서 주체의 데이터에 영향을 주는 행을 제외합니다. 모든 분석 작업에 대해 원본 테이블 대신 이 보기를 사용합니다.

C. 개인별로 고유한 식별자를 사용합니다. 삭제 요청 시 BigQuery에서 이 식별자가 있는 모든 행을 삭제합니다.

D. BigQuery에서 새로운 데이터를 수집할 때 데이터 손실 방지(DLP) API를 통해 데이터를 실행하여 개인 정보를 식별합니다. DLP 스캔의 일부로 결과를 Data Catalog에 저장합니다. 삭제 요청 시 Data Catalog를 쿼리하여 개인 정보가 있는 열을 찾습니다.

A. 지역 관리형 인스턴스 그룹과 글로벌 로드 밸런서를 사용하여 성능을 높이십시오. 지역 관리형 인스턴스 그룹은 트래픽에 따라 각 지역의 인스턴스를 개별적으로 늘릴 수 있기 때문입니다.

B. 운영 팀에서 관리하는 더 가까운 가상 머신 그룹으로 요청을 전달하는 가상 머신 세트와 함께 글로벌 로드 밸런서를 사용합니다.

C. 지역 관리형 인스턴스 그룹과 글로벌 로드 밸런서를 사용하여 다른 지역의 영역 간에 자동 장애 조치를 제공하여 안정성을 높입니다.

D. 별도의 관리되는 인스턴스 그룹의 일부로 더 가까운 가상 머신 그룹에 요청을 전달하는 가상 머신 세트와 함께 글로벌 로드 밸런서를 사용합니다.

A. Cloud Deployment Manager는 Python을 사용합니다.

B. Cloud Deployment Manager API는 향후 더 이상 사용되지 않을 수 있습니다.

C. 회사 엔지니어들에게 Cloud Deployment Manager가 낯설다.

D. Cloud Deployment Manager를 실행하려면 Google API 서비스 계정이 필요합니다.

E. Cloud Deployment Manager를 사용하여 클라우드 리소스를 영구적으로 삭제할 수 있습니다.

F. Cloud Deployment Manager는 Google Cloud 리소스 자동화만 지원합니다.

A. Memcache 서비스 수준을 전용으로 설정합니다. 쿼리의 해시에서 키를 만들고 Cloud SQL에 쿼리를 실행하기 전에 Memcache에서 데이터베이스 값을 반환합니다.

B. Memcache 서비스 수준을 전용으로 설정합니다. 쿼리 결과가 포함된 키로 캐시를 채우기 위해 1분마다 실행되는 cron 작업을 만듭니다.

C. Memcache 서비스 수준을 공유로 설정합니다. 모든 예상 쿼리를 "cached-queries"라는 키로 저장하기 위해 1분마다 실행되는 cron 작업을 만듭니다.

D. Memcache 서비스 수준을 공유로 설정합니다. 'cached-queries'라는 키를 만들고 Cloud SQL에 쿼리를 사용하기 전에 키에서 데이터베이스 값을 반환합니다.