Professional-Cloud-Architect 문제 91
사례 연구: 6 - TerramEarth
회사 개요
TerramEarth는 광업 및 농업용 중장비를 제조합니다. 에 대한
그들의 사업의 80%는 광업이고 20%는 농업입니다. 현재 100개국에 500개 이상의 딜러와 서비스 센터를 두고 있습니다. 그들의 임무는 고객의 생산성을 높이는 제품을 만드는 것입니다.
솔루션 개념
초당 120개 필드의 데이터를 수집하는 2천만 대의 TerramEarth 차량이 운행되고 있습니다.
데이터는 차량에 로컬로 저장되며 차량 서비스 시 분석을 위해 액세스할 수 있습니다.
데이터는 유지 관리 포트를 통해 다운로드됩니다. 이 동일한 포트를 사용하여 작동 매개변수를 조정할 수 있으므로 차량이 현장에서 새로운 컴퓨팅 모듈로 업그레이드될 수 있습니다.
약 200,000대의 차량이 셀룰러 네트워크에 연결되어 있어 TerramEarth가 직접 데이터를 수집할 수 있습니다. 하루 22시간 작동으로 초당 120개의 데이터 필드 속도로 TerramEarth는 이러한 연결된 차량에서 하루에 총 약 9TB를 수집합니다.
기존 기술 환경
TerramEarth의 기존 아키텍처는 단일 미국 서부 해안 기반 데이터 센터에 상주하는 Linux 및 Windows 기반 시스템으로 구성됩니다. 이 시스템은 현장에서 CSV 파일을 압축하고 FTP를 통해 업로드하고 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장합니다. 이 프로세스에는 시간이 걸리기 때문에 집계된 보고서는 3주된 데이터를 기반으로 합니다.
이 데이터를 통해 TerramEarth는 교체 부품을 선제적으로 비축하고 차량의 계획되지 않은 가동 중지 시간을 60%까지 줄일 수 있었습니다. 그러나 데이터가 오래되지 않았기 때문에 일부 고객은 교체 부품을 기다리는 동안 최대 4주 동안 차량 없이 지내고 있습니다.
비즈니스 요구 사항
계획에 없던 차량 가동 중지 시간을 1주일 미만으로 줄입니다.
* 고객이 장비를 더 잘 사용하는 방법에 대한 더 많은 데이터로 딜러 네트워크를 지원합니다.
* 새로운 제품 및 서비스 포지셔닝
다양한 회사, 특히 종자 및 비료 공급업체와 파트너 관계를 맺을 수 있는 능력 보유
* 빠르게 성장하는 농업 사업에서 - 고객을 위한 매력적인 공동 제안을 만들기 위해.
기술 요구 사항
단일 데이터 센터 이상으로 확장하여 미국 중서부 및 동부 지역으로의 대기 시간 감소
* 해안.
백업 전략을 만듭니다.
* 장비에서 데이터 센터로의 데이터 전송 보안을 강화합니다.
* 데이터 웨어하우스의 데이터를 개선합니다.
* 고객 및 장비 데이터를 사용하여 고객 요구 사항을 예측합니다.
* 적용 1: 데이터 수집
사용자 정의 Python 애플리케이션은 단일 서버에서 업로드된 데이터 파일을 읽고 데이터 웨어하우스에 씁니다.
계산:
윈도우 서버 2008 R2
* - 16개의 CPU
- 128GB RAM
- 10TB 로컬 HDD 스토리지
응용 2: 보고
비즈니스 분석가가 수리가 필요한 장비를 확인하기 위해 일일 보고서를 실행하는 데 사용하는 상용 응용 프로그램입니다. 한 번에 10명으로 구성된 팀(서해안 5명, 동해안 5명) 중 2명의 분석가만 보고 응용 프로그램에 연결할 수 있습니다.
계산:
기성품 응용 프로그램. 물리적 CPU 수에 연결된 라이선스
* - 윈도우 서버 2008 R2
- 16개의 CPU
- 32GB RAM
- 500GB HDD
데이터웨어 하우스:
단일 PostgreSQL 서버
* - 레드햇 리눅스
- 64개의 CPU
- 128GB RAM
- RAID 0의 6TB HDD 4개
실행 성명
우리의 경쟁 우위는 경쟁사보다 저렴한 비용으로 더 나은 차량을 제작할 수 있는 능력과 함께 항상 제조 공정에 있었습니다. 그러나 접근 방식이 다른 신제품이 지속적으로 개발되고 있으며 업계에서 다음 변화의 물결을 겪을 수 있는 기술이 부족하다고 우려하고 있습니다. 제 목표는 점진적인 혁신을 통해 즉각적인 시장 요구 사항을 해결하면서 우리의 기술을 구축하는 것입니다.
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오. 셀룰러 네트워크에 연결된 200,000대의 차량 데이터 수집을 위한 새로운 아키텍처를 설계하라는 요청을 받았습니다. Google 권장 관행을 따르고 싶습니다.
기술 요구 사항을 고려할 때 데이터 수집을 위해 어떤 구성 요소를 사용해야 합니까?
회사 개요
TerramEarth는 광업 및 농업용 중장비를 제조합니다. 에 대한
그들의 사업의 80%는 광업이고 20%는 농업입니다. 현재 100개국에 500개 이상의 딜러와 서비스 센터를 두고 있습니다. 그들의 임무는 고객의 생산성을 높이는 제품을 만드는 것입니다.
솔루션 개념
초당 120개 필드의 데이터를 수집하는 2천만 대의 TerramEarth 차량이 운행되고 있습니다.
데이터는 차량에 로컬로 저장되며 차량 서비스 시 분석을 위해 액세스할 수 있습니다.
데이터는 유지 관리 포트를 통해 다운로드됩니다. 이 동일한 포트를 사용하여 작동 매개변수를 조정할 수 있으므로 차량이 현장에서 새로운 컴퓨팅 모듈로 업그레이드될 수 있습니다.
약 200,000대의 차량이 셀룰러 네트워크에 연결되어 있어 TerramEarth가 직접 데이터를 수집할 수 있습니다. 하루 22시간 작동으로 초당 120개의 데이터 필드 속도로 TerramEarth는 이러한 연결된 차량에서 하루에 총 약 9TB를 수집합니다.
기존 기술 환경
TerramEarth의 기존 아키텍처는 단일 미국 서부 해안 기반 데이터 센터에 상주하는 Linux 및 Windows 기반 시스템으로 구성됩니다. 이 시스템은 현장에서 CSV 파일을 압축하고 FTP를 통해 업로드하고 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장합니다. 이 프로세스에는 시간이 걸리기 때문에 집계된 보고서는 3주된 데이터를 기반으로 합니다.
이 데이터를 통해 TerramEarth는 교체 부품을 선제적으로 비축하고 차량의 계획되지 않은 가동 중지 시간을 60%까지 줄일 수 있었습니다. 그러나 데이터가 오래되지 않았기 때문에 일부 고객은 교체 부품을 기다리는 동안 최대 4주 동안 차량 없이 지내고 있습니다.
비즈니스 요구 사항
계획에 없던 차량 가동 중지 시간을 1주일 미만으로 줄입니다.
* 고객이 장비를 더 잘 사용하는 방법에 대한 더 많은 데이터로 딜러 네트워크를 지원합니다.
* 새로운 제품 및 서비스 포지셔닝
다양한 회사, 특히 종자 및 비료 공급업체와 파트너 관계를 맺을 수 있는 능력 보유
* 빠르게 성장하는 농업 사업에서 - 고객을 위한 매력적인 공동 제안을 만들기 위해.
기술 요구 사항
단일 데이터 센터 이상으로 확장하여 미국 중서부 및 동부 지역으로의 대기 시간 감소
* 해안.
백업 전략을 만듭니다.
* 장비에서 데이터 센터로의 데이터 전송 보안을 강화합니다.
* 데이터 웨어하우스의 데이터를 개선합니다.
* 고객 및 장비 데이터를 사용하여 고객 요구 사항을 예측합니다.
* 적용 1: 데이터 수집
사용자 정의 Python 애플리케이션은 단일 서버에서 업로드된 데이터 파일을 읽고 데이터 웨어하우스에 씁니다.
계산:
윈도우 서버 2008 R2
* - 16개의 CPU
- 128GB RAM
- 10TB 로컬 HDD 스토리지
응용 2: 보고
비즈니스 분석가가 수리가 필요한 장비를 확인하기 위해 일일 보고서를 실행하는 데 사용하는 상용 응용 프로그램입니다. 한 번에 10명으로 구성된 팀(서해안 5명, 동해안 5명) 중 2명의 분석가만 보고 응용 프로그램에 연결할 수 있습니다.
계산:
기성품 응용 프로그램. 물리적 CPU 수에 연결된 라이선스
* - 윈도우 서버 2008 R2
- 16개의 CPU
- 32GB RAM
- 500GB HDD
데이터웨어 하우스:
단일 PostgreSQL 서버
* - 레드햇 리눅스
- 64개의 CPU
- 128GB RAM
- RAID 0의 6TB HDD 4개
실행 성명
우리의 경쟁 우위는 경쟁사보다 저렴한 비용으로 더 나은 차량을 제작할 수 있는 능력과 함께 항상 제조 공정에 있었습니다. 그러나 접근 방식이 다른 신제품이 지속적으로 개발되고 있으며 업계에서 다음 변화의 물결을 겪을 수 있는 기술이 부족하다고 우려하고 있습니다. 제 목표는 점진적인 혁신을 통해 즉각적인 시장 요구 사항을 해결하면서 우리의 기술을 구축하는 것입니다.
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오. 셀룰러 네트워크에 연결된 200,000대의 차량 데이터 수집을 위한 새로운 아키텍처를 설계하라는 요청을 받았습니다. Google 권장 관행을 따르고 싶습니다.
기술 요구 사항을 고려할 때 데이터 수집을 위해 어떤 구성 요소를 사용해야 합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 92
개발팀은 매일 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되는 새로운 버전의 게임을 출시합니다.
사용자 관점에서 새 버전의 품질을 평가하기 위해 서비스 수준 표시기(SLI)를 생성하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
사용자 관점에서 새 버전의 품질을 평가하기 위해 서비스 수준 표시기(SLI)를 생성하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 93
귀하의 GCP 프로젝트에 새 네트워크가 생성되었다는 최근 감사입니다. 이 네트워크에서 GCE 인스턴스에는 SSH 포트가 열려 있습니다. 이 네트워크의 출처를 찾고자 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 94
이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하십시오.
Dress4Win은 애플리케이션 서버를 배포해야 하는 머신 유형을 권장하도록 요청했습니다.
어떻게 진행해야 할까요?
Dress4Win은 애플리케이션 서버를 배포해야 하는 머신 유형을 권장하도록 요청했습니다.
어떻게 진행해야 할까요?
Professional-Cloud-Architect 문제 95
사례 연구: 2 - TerramEarth 사례 연구
회사 개요
TerramEarth는 광업 및 농업용 중장비를 제조합니다.
그들의 사업의 80%는 광업이고 20%는 농업입니다. 현재 100개국에 500개 이상의 딜러와 서비스 센터를 두고 있습니다. 그들의 임무는 고객의 생산성을 높이는 제품을 만드는 것입니다.
회사 배경
TerramEarth는 1946년에 여러 소규모 가족 소유 회사가 결합하여 제2차 세계 대전 후 재편되면서 형성되었습니다. 회사는 직원과 고객을 돌보고 그들을 가족의 확대 구성원으로 생각합니다.
TerramEarth는 핵심 제품을 혁신하고 고객의 요구 사항이 변화함에 따라 새로운 시장을 찾을 수 있는 능력을 자랑스럽게 생각합니다. 지난 20년 동안 업계의 추세는 운전자와 함께 더 큰 차량을 사용하여 생산성을 높이는 방향이었습니다.
솔루션 개념
초당 120개 필드의 데이터를 수집하는 2천만 대의 TerramEarth 차량이 운행되고 있습니다.
데이터는 차량에 로컬로 저장되며 차량 서비스 시 분석을 위해 액세스할 수 있습니다.
데이터는 유지 관리 포트를 통해 다운로드됩니다. 이 동일한 포트를 사용하여 작동 매개변수를 조정할 수 있으므로 차량이 현장에서 새로운 컴퓨팅 모듈로 업그레이드될 수 있습니다.
약 200,000대의 차량이 셀룰러 네트워크에 연결되어 있어 TerramEarth가 직접 데이터를 수집할 수 있습니다. 초당 120개 데이터 필드의 속도로 하루 22시간 작동합니다.
TerramEarth는 이러한 연결된 차량에서 하루에 총 약 9TB를 수집합니다.
기존 기술 환경
TerramEarth의 기존 아키텍처는 데이터 센터에 상주하는 Linux 기반 시스템으로 구성됩니다. 이러한 시스템은 현장에서 CSV 파일을 압축하고 FTP를 통해 업로드하고 변환 및 집계하고 데이터 웨어하우스에 데이터를 배치합니다. 이 프로세스에는 시간이 걸리기 때문에 집계된 보고서는 3주된 데이터를 기반으로 합니다.
이 데이터를 통해 TerramEarth는 교체 부품을 선제적으로 비축하고 차량의 계획되지 않은 가동 중지 시간을 60%까지 줄일 수 있었습니다. 그러나 데이터가 오래되지 않았기 때문에 일부 고객은 교체 부품을 기다리는 동안 최대 4주 동안 차량 없이 지내고 있습니다.
비즈니스 요구 사항
- 계획에 없던 차량 다운타임을 1주일 미만으로 줄입니다.
잉여재고 보유 비용 증가
- 고객이 사용하는 방법에 대한 추가 데이터로 딜러 네트워크 지원
그들의 장비 IP는 새로운 제품과 서비스를 더 잘 포지셔닝합니다.
- 다른 회사와 파트너 관계를 맺을 수 있는 능력, 특히
빠르게 성장하는 농업 분야의 종자 및 비료 공급업체
비즈니스 - 고객을 위한 매력적인 공동 제품 생성
CEO 성명서
우리는 고객의 생산성을 높이기 위해 더 큰 차량을 향한 추세를 성공적으로 활용했습니다. 기술 변화가 빠르게 진행되고 있으며 TerramEarth는 연결된 장치 기술을 활용하여 지능형 농업 장비와 같은 더 나은 서비스를 고객에게 제공하고 있습니다. 이 기술을 통해 우리는 차량 작동 방식을 조정하기 위해 과거 추세를 사용하여 농부의 수확량을 25% 높일 수 있었습니다. 이러한 발전은 우리 농산물 라인의 급속한 성장으로 이어졌으며 2020년까지 매출의 50%를 창출할 것으로 예상합니다.
CTO 성명서
우리의 경쟁 우위는 항상 경쟁사보다 타워 비용으로 더 나은 차량을 제작할 수 있는 능력과 함께 제조 공정에 있었습니다. 그러나 접근 방식이 다른 신제품이 지속적으로 개발되고 있으며 업계에서 다음 변화의 물결을 겪을 수 있는 기술이 부족하다고 우려하고 있습니다. 불행히도, 우리 CEO는 기술 노후화를 심각하게 받아들이지 않으며 그는 우리 업계의 많은 새로운 회사를 틈새 시장으로 간주합니다. 제 목표는 점진적인 혁신을 통해 즉각적인 시장 요구 사항을 해결하면서 우리의 기술을 구축하는 것입니다.
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오. TerramEarth는 원격 측정 데이터를 수집하기 위해 서버와 센서가 있는 연결되지 않은 트럭을 갖추고 있습니다. 내년에 그들은 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 훈련하기를 원합니다. 그들은 비용을 절감하면서 이 데이터를 클라우드에 저장하기를 원합니다.
그들은 어떻게 해야 합니까?
회사 개요
TerramEarth는 광업 및 농업용 중장비를 제조합니다.
그들의 사업의 80%는 광업이고 20%는 농업입니다. 현재 100개국에 500개 이상의 딜러와 서비스 센터를 두고 있습니다. 그들의 임무는 고객의 생산성을 높이는 제품을 만드는 것입니다.
회사 배경
TerramEarth는 1946년에 여러 소규모 가족 소유 회사가 결합하여 제2차 세계 대전 후 재편되면서 형성되었습니다. 회사는 직원과 고객을 돌보고 그들을 가족의 확대 구성원으로 생각합니다.
TerramEarth는 핵심 제품을 혁신하고 고객의 요구 사항이 변화함에 따라 새로운 시장을 찾을 수 있는 능력을 자랑스럽게 생각합니다. 지난 20년 동안 업계의 추세는 운전자와 함께 더 큰 차량을 사용하여 생산성을 높이는 방향이었습니다.
솔루션 개념
초당 120개 필드의 데이터를 수집하는 2천만 대의 TerramEarth 차량이 운행되고 있습니다.
데이터는 차량에 로컬로 저장되며 차량 서비스 시 분석을 위해 액세스할 수 있습니다.
데이터는 유지 관리 포트를 통해 다운로드됩니다. 이 동일한 포트를 사용하여 작동 매개변수를 조정할 수 있으므로 차량이 현장에서 새로운 컴퓨팅 모듈로 업그레이드될 수 있습니다.
약 200,000대의 차량이 셀룰러 네트워크에 연결되어 있어 TerramEarth가 직접 데이터를 수집할 수 있습니다. 초당 120개 데이터 필드의 속도로 하루 22시간 작동합니다.
TerramEarth는 이러한 연결된 차량에서 하루에 총 약 9TB를 수집합니다.
기존 기술 환경
TerramEarth의 기존 아키텍처는 데이터 센터에 상주하는 Linux 기반 시스템으로 구성됩니다. 이러한 시스템은 현장에서 CSV 파일을 압축하고 FTP를 통해 업로드하고 변환 및 집계하고 데이터 웨어하우스에 데이터를 배치합니다. 이 프로세스에는 시간이 걸리기 때문에 집계된 보고서는 3주된 데이터를 기반으로 합니다.
이 데이터를 통해 TerramEarth는 교체 부품을 선제적으로 비축하고 차량의 계획되지 않은 가동 중지 시간을 60%까지 줄일 수 있었습니다. 그러나 데이터가 오래되지 않았기 때문에 일부 고객은 교체 부품을 기다리는 동안 최대 4주 동안 차량 없이 지내고 있습니다.
비즈니스 요구 사항
- 계획에 없던 차량 다운타임을 1주일 미만으로 줄입니다.
잉여재고 보유 비용 증가
- 고객이 사용하는 방법에 대한 추가 데이터로 딜러 네트워크 지원
그들의 장비 IP는 새로운 제품과 서비스를 더 잘 포지셔닝합니다.
- 다른 회사와 파트너 관계를 맺을 수 있는 능력, 특히
빠르게 성장하는 농업 분야의 종자 및 비료 공급업체
비즈니스 - 고객을 위한 매력적인 공동 제품 생성
CEO 성명서
우리는 고객의 생산성을 높이기 위해 더 큰 차량을 향한 추세를 성공적으로 활용했습니다. 기술 변화가 빠르게 진행되고 있으며 TerramEarth는 연결된 장치 기술을 활용하여 지능형 농업 장비와 같은 더 나은 서비스를 고객에게 제공하고 있습니다. 이 기술을 통해 우리는 차량 작동 방식을 조정하기 위해 과거 추세를 사용하여 농부의 수확량을 25% 높일 수 있었습니다. 이러한 발전은 우리 농산물 라인의 급속한 성장으로 이어졌으며 2020년까지 매출의 50%를 창출할 것으로 예상합니다.
CTO 성명서
우리의 경쟁 우위는 항상 경쟁사보다 타워 비용으로 더 나은 차량을 제작할 수 있는 능력과 함께 제조 공정에 있었습니다. 그러나 접근 방식이 다른 신제품이 지속적으로 개발되고 있으며 업계에서 다음 변화의 물결을 겪을 수 있는 기술이 부족하다고 우려하고 있습니다. 불행히도, 우리 CEO는 기술 노후화를 심각하게 받아들이지 않으며 그는 우리 업계의 많은 새로운 회사를 틈새 시장으로 간주합니다. 제 목표는 점진적인 혁신을 통해 즉각적인 시장 요구 사항을 해결하면서 우리의 기술을 구축하는 것입니다.
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오. TerramEarth는 원격 측정 데이터를 수집하기 위해 서버와 센서가 있는 연결되지 않은 트럭을 갖추고 있습니다. 내년에 그들은 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 훈련하기를 원합니다. 그들은 비용을 절감하면서 이 데이터를 클라우드에 저장하기를 원합니다.
그들은 어떻게 해야 합니까?