A. 소스 코드에서

B. 환경 변수에서

C. 비밀 관리 시스템에서

D. ACL을 통한 액세스가 제한된 구성 파일에서

A. 다음 명령을 사용하여 Kubernetes Engine 클러스터에 노드를 추가합니다.gcloud container clusters resizeCLUSTER_Name - -size 10

B. 다음 명령을 사용하여 클러스터의 인스턴스에 태그를 추가합니다.gcloud compute instances add-tagsINSTANCE - -tags enable-autoscaling max-nodes-10

C. 다음 명령을 사용하여 기존 Kubernetes Engine 클러스터를 업데이트합니다.gcloud alpha container clustersupdate mycluster - -enable-autoscaling - -min-nodes=1 - -max-nodes=10

D. 다음 명령을 사용하여 새 Kubernetes Engine 클러스터를 만듭니다.gcloud alpha container clusterscreate mycluster - -enable-autoscaling - -min-nodes=1 - -max-nodes=10 및 애플리케이션 재배포

A. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트의 BigQuery dataViewer 역할과 데이터가 포함된 프로젝트의 BigQuery 사용자 역할을 그룹에 부여합니다.

B. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 그룹에 결제 프로젝트의 BigQuery dataViewer 역할과 데이터가 포함된 프로젝트의 BigQuery jobUser 역할을 부여합니다.

C. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트의 BigQuery 사용자 역할과 데이터가 포함된 프로젝트의 BigQuery dataViewer 역할을 그룹에 부여합니다.

D. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트의 BigQuery jobUser 역할과 데이터가 포함된 프로젝트의 BigQuery dataViewer 역할을 그룹에 부여합니다.

A. Python용 최신 BigQuery API 클라이언트 라이브러리 설치

B. gcloud components install bq 명령을 사용하여 gcloud용 bq 구성요소를 설치합니다.

C. BigQuery 액세스 권한이 있는 새 서비스 계정을 만들고 해당 사용자로 스크립트를 실행합니다.

D. BigQuery 액세스 범위가 사용 설정된 새 가상 머신에서 스크립트 실행

A. Cloud Platform 콘솔에서 영구 디스크의 크기를 늘리고 Linux에서 resize2fs 명령을 사용합니다.

B. 가상 머신을 종료하고 Cloud Platform 콘솔을 사용하여 영구 디스크 크기를 늘린 다음 가상 머신을 다시 시작합니다.

C. Cloud Platform 콘솔에서 영구 디스크의 크기를 늘리고 Linux에서 fdisk 명령으로 새 공간을 사용할 준비가 되었는지 확인합니다.

D. Cloud Platform 콘솔에서 가상 머신에 연결된 새 영구 디스크를 생성하고 포맷 및 마운트하고 파일을 새 디스크로 이동하도록 데이터베이스 서비스를 구성합니다.

E. Cloud Platform 콘솔에서 영구 디스크의 스냅샷을 만들고, 더 큰 새 디스크로 스냅샷을 복원하고, 이전 디스크를 마운트 해제하고, 새 디스크를 마운트하고, 데이터베이스 서비스를 다시 시작합니다.