무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147 모의 시험 (Page 7)

Professional-Cloud-Architect 문제 26

이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하십시오.
Mountkirk Games는 새 게임에 대한 실시간 분석 플랫폼을 설정하려고 합니다. 새 플랫폼은 기술 요구 사항을 충족해야 합니다. 모든 요구 사항을 충족하는 Google 기술 조합은 무엇입니까?

A. Container Engine, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL

B. Cloud Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub 및 BigQuery

C. Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow

D. Cloud Dataproc, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Dataflow

E. Cloud Pub/Sub, Compute Engine, Cloud Storage, Cloud Dataproc

정답: B

실시간에는 Stream/Messaging이 필요하므로 Pub/Sub, Analytics by Big Query.
Google의 고유한 고속 사설망으로 구동되는 Cloud Pub/Sub를 사용하여 전 세계 어디에서나 초당 수백만 개의 스트리밍 이벤트를 수집하세요. Cloud Dataflow로 스트림을 처리하여 안정적이고 지연 시간이 짧은 데이터 변환을 보장합니다. 변환된 데이터를 클라우드 네이티브 데이터 웨어하우징 서비스인 BigQuery로 스트리밍하여 SQL 또는 널리 사용되는 시각화 도구를 통해 즉시 분석할 수 있습니다.
시나리오에서: 스트리밍 측정항목을 캡처하고 집중 분석을 실행할 수 있도록 Google Compute Engine에 게임의 백엔드를 배포할 계획입니다.
게임 분석 플랫폼 요구 사항
게임 활동에 따라 동적으로 확장 또는 축소
게임 서버에서 직접 들어오는 데이터를 즉시 처리
느린 모바일 네트워크로 인해 늦게 도착하는 데이터 처리
SQL 쿼리가 최소 10TB의 기록 데이터에 액세스할 수 있도록 허용
사용자의 모바일 장치에서 정기적으로 업로드되는 파일 처리
완전 관리형 서비스만 사용
참조: https://cloud.google.com/solutions/big-data/stream-analytics/ 회사 개요 TerramEarth는 광업 및 농업용 중장비를 제조합니다. 이들 사업의 약 80%는 광업이고 20%는 농업입니다. 현재 100개국에 500개 이상의 딜러와 서비스 센터를 두고 있습니다. 그들의 임무는 고객의 생산성을 높이는 제품을 만드는 것입니다.
회사 배경
TerramEarth는 1946년에 여러 소규모 가족 소유 회사가 결합하여 제2차 세계 대전 후 재편되면서 형성되었습니다. 회사는 직원과 고객을 돌보고 그들을 가족의 확대 구성원으로 생각합니다.
TerramEarth는 핵심 제품을 혁신하고 고객의 요구 사항이 변화함에 따라 새로운 시장을 찾을 수 있는 능력을 자랑스럽게 생각합니다. 지난 20년 동안 업계의 추세는 운전자와 함께 더 큰 차량을 사용하여 생산성을 높이는 방향이었습니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 27

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오.
데이터 검색 속도를 높이기 위해 더 많은 차량이 셀룰러 연결로 업그레이드되고 데이터를 ETL 프로세스로 전송할 수 있습니다. 현재 FTP 프로세스는 오류가 발생하기 쉬우며 자주 발생하는 연결 실패 시 파일 시작 부분부터 데이터 전송을 다시 시작합니다. 솔루션의 안정성을 개선하고 셀룰러 연결에서 데이터 전송 시간을 최소화하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

A. 서로 다른 지역에 위치한 FTP 서버를 실행하는 여러 Google Container Engine 클러스터를 사용합니다. 데이터를 us, eu 및 asia의 Multi-Regional 버킷에 저장합니다. 버킷의 데이터를 사용하여 ETL 프로세스를 실행합니다.

B. HTTP(S)를 통해 Google API를 사용하여 미국, 유럽연합 및 아시아의 다른 Google Cloud Multi-Regional Storage 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다. 버킷의 데이터를 사용하여 ETL 프로세스를 실행합니다.

C. FTP 서버의 Google Container Engine 클러스터 하나를 사용합니다. 데이터를 다중 지역 버킷에 저장합니다. 버킷의 데이터를 사용하여 ETL 프로세스를 실행합니다.

D. HTTP(S)를 통해 Google API를 사용하여 우리, eu 및 아시아의 다른 Google Cloud Regional Storage 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다. ETL 프로세스를 실행하여 각 리전 버킷에서 데이터를 검색합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 28

이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하십시오.
Mountkirk Games는 격리된 애플리케이션 환경을 배포하기 위해 반복 가능하고 구성 가능한 메커니즘을 만들어야 합니다. 개발자와 테스터는 서로의 환경과 리소스에 액세스할 수 있지만 스테이징 또는 프로덕션 리소스에는 액세스할 수 없습니다. 스테이징 환경은 프로덕션의 일부 서비스에 액세스해야 합니다.
스테이징 및 프로덕션에서 개발 환경을 격리하려면 어떻게 해야 합니까?

A. 개발 및 테스트용 네트워크와 스테이징 및 프로덕션용 네트워크를 만듭니다.

B. 개발용으로 하나의 서브네트워크를 만들고 준비 및 프로덕션용으로 다른 하나를 만듭니다.

C. 개발용으로 하나의 프로젝트를 만들고, 두 번째는 준비용으로, 세 번째는 프로덕션용으로 만듭니다.

D. 개발 및 테스트용 프로젝트와 스테이징 및 프로덕션용 프로젝트를 생성합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 29

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오. 귀사의 데이터 웨어하우스인 TerramEarth를 위해 안정적이고 확장 가능한 GCP 솔루션을 구현해야 합니다. TerramEarth 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 무엇을 해야 합니까?

A. 기존 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 교체합니다. 테이블 파티셔닝을 사용합니다.

B. 기존 데이터 웨어하우스를 CPU가 96개인 Compute Engine 인스턴스로 교체합니다.

C. 기존 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 교체합니다. 연합 데이터 소스를 사용하십시오.

D. 기존 데이터 웨어하우스를 CPU가 96개인 Compute Engine 인스턴스로 교체합니다. CPU가 32개인 Compute Engine 선점형 인스턴스를 추가합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 30

사용자 정의 Java 애플리케이션을 Google App Engine에 배포합니다. 배포에 실패하고 다음 스택 추적을 제공합니다.

당신은 무엇을해야합니까?

A. 모든 JAR 파일에 디지털 서명하고 애플리케이션 재배포

B. 누락된 JAR 파일을 업로드하고 애플리케이션을 재배포하십시오.

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