Professional-Cloud-Architect 문제 16
백업 계획의 일부로 실행 중인 Compute Engine 인스턴스의 일반 스냅샷을 설정합니다. 교체 인스턴스에 대해 가능한 한 최소한의 단계를 사용하여 이러한 스냅샷을 복원할 수 있기를 원합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 17
회사에서 최근에 사용자를 관리하기 위해 Cloud ID를 활성화했습니다. Google Cloud 조직이 wed로 구성되었습니다. 보안 학습은 조직의 일부가 될 보호를 보호해야 합니다. 그들은 도메인 외부의 IAM 사용자가 지금부터 권한을 얻는 것을 금지하려고 합니다. 그들은 어떻게 해야 합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 18
GCP를 사용한 원격 복구를 위해 재해 복구의 복원력을 확인하는 절차를 개발해야 합니다.
프로덕션 환경은 온프레미스에서 호스팅됩니다. 온프레미스 네트워크와 GCP 네트워크 간에 안전한 중복 연결을 설정해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
프로덕션 환경은 온프레미스에서 호스팅됩니다. 온프레미스 네트워크와 GCP 네트워크 간에 안전한 중복 연결을 설정해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 19
사례 연구: 5 - Dress4win
회사 개요
Dress4win은 사용자가 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 도와주는 웹 기반 회사입니다. 회사는 또한 사용자를 디자이너 및 소매업체와 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 그들은 광고, 전자 상거래, 추천 및 프리미엄 앱 모델을 통해 서비스로 수익을 창출합니다. 애플리케이션은 설립자의 차고에 있는 몇 대의 서버에서 함께 배치된 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 기기로 성장했습니다. 그러나 현재 해당 인프라의 용량은 애플리케이션의 급속한 성장에 충분하지 않습니다. 이러한 성장과 더 빠른 혁신에 대한 회사의 열망 때문입니다.
Dress4Win은 퍼블릭 클라우드로의 완전한 마이그레이션을 약속합니다.
솔루션 개념
클라우드로 마이그레이션하는 첫 번째 단계에서 Dress4win은 개발 및 테스트 환경을 이전하고 있습니다. 또한 현재 인프라가 단일 위치에 있기 때문에 재해 복구 사이트를 구축하고 있습니다. 그들은 아키텍처의 어떤 구성 요소를 있는 그대로 마이그레이션할 수 있는지, 마이그레이션하기 전에 변경해야 하는 구성 요소를 확신하지 못합니다.
기존 기술 환경
Dress4win 애플리케이션은 단일 데이터 센터 위치에서 제공됩니다. 모든 서버는 Ubuntu LTS v16.04를 실행합니다.
데이터베이스:
MySQL. 사용자 데이터, 인벤토리, 정적 데이터용 서버 1개:
- MySQL 5.8
- 8코어 CPU
- 128GB RAM
- 2x 5TB HDD(RAID 1)
메타데이터, 소셜 그래프, 캐싱을 위한 Redis 3 서버 클러스터. 각 서버는 다음과 같습니다.
- 레디스 3.2
- 4코어 CPU
- 32GB RAM
계산:
마이크로 서비스 기반 API 및 정적 콘텐츠를 제공하는 40개의 웹 애플리케이션 서버.
- 톰캣 - 자바
- 엔진엑스
- 4코어 CPU
- 32GB RAM
20개의 Apache Hadoop/Spark 서버:
- 데이터 분석
- 실시간 추세 계산
- 8코어 CPU
- 128GB RAM
- 4x 5TB HDD(RAID 1)
메시징, 소셜 알림 및 이벤트를 위한 3개의 RabbitMQ 서버:
- 8코어 CPU
- 32GB RAM
기타 서버:
- Jenkins, 모니터링, 배스천 호스트, 보안 스캐너
- 8코어 CPU
- 32GB RAM
스토리지 기기:
VM 호스트용 iSCSI
파이버 채널 SAN - MySQL 데이터베이스
- 1PB의 총 저장용량 400TB 사용 가능
NAS - 이미지 스토리지, 로그, 백업
- 100TB의 총 저장용량 35TB 사용 가능
비즈니스 요구 사항
확장된 생산 패리티로 안정적이고 재현 가능한 환경을 구축하십시오.
일련의 보안 및 ID 및 액세스를 정의하고 준수하여 보안을 개선합니다.
클라우드에 대한 관리(IAM) 모범 사례.
새로운 리소스의 신속한 프로비저닝을 통해 비즈니스 민첩성과 혁신 속도를 개선합니다.
클라우드에서 성능을 위해 아키텍처를 분석하고 최적화합니다.
기술 요구 사항
클라우드에서 비프로덕션 환경을 쉽게 만들 수 있습니다.
클라우드에서 리소스를 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크를 구현합니다.
온프레미스에 애플리케이션을 배포하기 위한 지속적인 배포 프로세스 구현
데이터 센터 또는 클라우드.
비상 시 클라우드로의 프로덕션 환경 장애 조치를 지원합니다.
유선 및 미사용 데이터를 암호화합니다.
프로덕션 데이터 센터와 클라우드 간의 다중 개인 연결 지원
환경.
실행 성명
투자자들은 현재 인프라로 비용을 확장하고 억제할 수 있는 능력에 대해 우려하고 있습니다. 그들은 또한 경쟁자가 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 사용하여 선행 투자를 상쇄하고 더 나은 기능 개발에 집중할 수 있는 여유를 줄 수 있다고 우려합니다. 우리의 교통 패턴은 아침과 주말 저녁에 가장 높습니다. 다른 시간에는 용량의 80%가 유휴 상태입니다.
우리의 자본 지출은 현재 분기별 예상을 초과하고 있습니다. 클라우드로 마이그레이션하면 초기에 지출이 증가할 수 있지만 다음 하드웨어 교체 주기 전에 완전히 전환될 것으로 예상합니다. 퍼블릭 클라우드 전략에 대한 향후 5년 동안의 총 소유 비용(TCO) 분석은 현재 모델보다 30%에서 50% 사이의 비용 절감을 달성합니다.
이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하십시오. 주어진 비즈니스 요구 사항을 고려할 때 웹 및 트랜잭션 데이터 계층의 배포를 어떻게 자동화하시겠습니까?
회사 개요
Dress4win은 사용자가 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 도와주는 웹 기반 회사입니다. 회사는 또한 사용자를 디자이너 및 소매업체와 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 그들은 광고, 전자 상거래, 추천 및 프리미엄 앱 모델을 통해 서비스로 수익을 창출합니다. 애플리케이션은 설립자의 차고에 있는 몇 대의 서버에서 함께 배치된 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 기기로 성장했습니다. 그러나 현재 해당 인프라의 용량은 애플리케이션의 급속한 성장에 충분하지 않습니다. 이러한 성장과 더 빠른 혁신에 대한 회사의 열망 때문입니다.
Dress4Win은 퍼블릭 클라우드로의 완전한 마이그레이션을 약속합니다.
솔루션 개념
클라우드로 마이그레이션하는 첫 번째 단계에서 Dress4win은 개발 및 테스트 환경을 이전하고 있습니다. 또한 현재 인프라가 단일 위치에 있기 때문에 재해 복구 사이트를 구축하고 있습니다. 그들은 아키텍처의 어떤 구성 요소를 있는 그대로 마이그레이션할 수 있는지, 마이그레이션하기 전에 변경해야 하는 구성 요소를 확신하지 못합니다.
기존 기술 환경
Dress4win 애플리케이션은 단일 데이터 센터 위치에서 제공됩니다. 모든 서버는 Ubuntu LTS v16.04를 실행합니다.
데이터베이스:
MySQL. 사용자 데이터, 인벤토리, 정적 데이터용 서버 1개:
- MySQL 5.8
- 8코어 CPU
- 128GB RAM
- 2x 5TB HDD(RAID 1)
메타데이터, 소셜 그래프, 캐싱을 위한 Redis 3 서버 클러스터. 각 서버는 다음과 같습니다.
- 레디스 3.2
- 4코어 CPU
- 32GB RAM
계산:
마이크로 서비스 기반 API 및 정적 콘텐츠를 제공하는 40개의 웹 애플리케이션 서버.
- 톰캣 - 자바
- 엔진엑스
- 4코어 CPU
- 32GB RAM
20개의 Apache Hadoop/Spark 서버:
- 데이터 분석
- 실시간 추세 계산
- 8코어 CPU
- 128GB RAM
- 4x 5TB HDD(RAID 1)
메시징, 소셜 알림 및 이벤트를 위한 3개의 RabbitMQ 서버:
- 8코어 CPU
- 32GB RAM
기타 서버:
- Jenkins, 모니터링, 배스천 호스트, 보안 스캐너
- 8코어 CPU
- 32GB RAM
스토리지 기기:
VM 호스트용 iSCSI
파이버 채널 SAN - MySQL 데이터베이스
- 1PB의 총 저장용량 400TB 사용 가능
NAS - 이미지 스토리지, 로그, 백업
- 100TB의 총 저장용량 35TB 사용 가능
비즈니스 요구 사항
확장된 생산 패리티로 안정적이고 재현 가능한 환경을 구축하십시오.
일련의 보안 및 ID 및 액세스를 정의하고 준수하여 보안을 개선합니다.
클라우드에 대한 관리(IAM) 모범 사례.
새로운 리소스의 신속한 프로비저닝을 통해 비즈니스 민첩성과 혁신 속도를 개선합니다.
클라우드에서 성능을 위해 아키텍처를 분석하고 최적화합니다.
기술 요구 사항
클라우드에서 비프로덕션 환경을 쉽게 만들 수 있습니다.
클라우드에서 리소스를 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크를 구현합니다.
온프레미스에 애플리케이션을 배포하기 위한 지속적인 배포 프로세스 구현
데이터 센터 또는 클라우드.
비상 시 클라우드로의 프로덕션 환경 장애 조치를 지원합니다.
유선 및 미사용 데이터를 암호화합니다.
프로덕션 데이터 센터와 클라우드 간의 다중 개인 연결 지원
환경.
실행 성명
투자자들은 현재 인프라로 비용을 확장하고 억제할 수 있는 능력에 대해 우려하고 있습니다. 그들은 또한 경쟁자가 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 사용하여 선행 투자를 상쇄하고 더 나은 기능 개발에 집중할 수 있는 여유를 줄 수 있다고 우려합니다. 우리의 교통 패턴은 아침과 주말 저녁에 가장 높습니다. 다른 시간에는 용량의 80%가 유휴 상태입니다.
우리의 자본 지출은 현재 분기별 예상을 초과하고 있습니다. 클라우드로 마이그레이션하면 초기에 지출이 증가할 수 있지만 다음 하드웨어 교체 주기 전에 완전히 전환될 것으로 예상합니다. 퍼블릭 클라우드 전략에 대한 향후 5년 동안의 총 소유 비용(TCO) 분석은 현재 모델보다 30%에서 50% 사이의 비용 절감을 달성합니다.
이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하십시오. 주어진 비즈니스 요구 사항을 고려할 때 웹 및 트랜잭션 데이터 계층의 배포를 어떻게 자동화하시겠습니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 20
회사는 백엔드로 몇 가지 공개 API를 사용하여 매우 안정적인 웹 애플리케이션을 구축하기를 원합니다.
많은 사용자 트래픽이 예상되지는 않지만 트래픽이 가끔 급증할 수 있습니다. Cloud Load Balancing을 활용하려고 하며 솔루션은 사용자에게 비용 효율적이어야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
많은 사용자 트래픽이 예상되지는 않지만 트래픽이 가끔 급증할 수 있습니다. Cloud Load Balancing을 활용하려고 하며 솔루션은 사용자에게 비용 효율적이어야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?