A. gcloud를 사용하여 새 프로젝트를 만든 다음 새 프로젝트에 애플리케이션을 배포합니다.

B. gcloud를 사용하여 새 프로젝트를 만들고 배포된 애플리케이션을 새 프로젝트에 복사합니다.

C. 현재 App Engine 배포를 새 프로젝트에 복사하는 배포 관리자 구성 파일을 만듭니다.

D. gcloud를 사용하여 애플리케이션을 다시 배포하고 새 프로젝트 이름으로 프로젝트 매개변수를 지정하여 새 프로젝트를 만듭니다.

A. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Datastore, BigQuery

B. Firebase 메시지, Cloud Pub/Sub, Cloud Spanner, BigQuery

C. Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Bigtable

D. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Bigtable, BigQuery

A. 1. platform-logsdataset에 BigQuery 사용자 역할이 있는 Cloud 함수를 생성합니다.
2. 이 Cloud 함수를 구성하여 이 쿼리를 실행하는 BigQuery 작업을 생성합니다.
INSERT INTO 데이터세트.플랫폼-로그(타임스탬프, 로그)
SELECT 타임스탬프, Compute.logs에서 로그
WHERE 타임스탬프 > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
3. Cloud Scheduler를 사용하여 이 Cloud 함수를 하루에 한 번 트리거합니다.

B. 1. Stackdriver Logging에서 로그라는 Cloud Pub/Sub 주제를 싱크로 사용하여 로그 내보내기를 만듭니다.
2. 로그 주제의 메시지에 의해 트리거되는 Cloud 함수를 생성합니다.
3. Compute Engine에서 발생하지 않은 로그를 삭제하고 platform-logsdataset에 Compute Engine 로그를 삽입하도록 해당 Cloud 함수를 구성합니다.

C. 1. Stackdriver Logging에서 Compute Engine 로그만 보려면 필터를 만듭니다.
2. 내보내기 생성을 클릭합니다.
3. BigQuery를 싱크 서비스로 선택하고 platform-logsdataset를 싱크 대상으로 선택합니다.

D. 1. 인스턴스에서 사용하는 서비스 계정에 platform-logsdataset에 대한 BigQuery 데이터 편집자 역할을 부여합니다.
2. 인스턴스의 메타데이터를 업데이트하여 다음 값을 추가합니다: 로그 대상:
bq://플랫폼-로그.

A. 인스턴스 그룹에서 사용할 유효한 구문이 포함된 인스턴스 템플릿을 생성합니다. 인스턴스 이름과 동일한 이름을 가진 영구 디스크를 삭제합니다.

B. 인스턴스 그룹에서 사용할 유효한 구문이 포함된 인스턴스 템플릿을 생성합니다. 인스턴스 이름과 영구 디스크 이름 값이 템플릿에서 동일하지 않은지 확인하세요.

C. 인스턴스 그룹에서 사용 중인 인스턴스 템플릿에 유효한 구문이 포함되어 있는지 확인합니다. 인스턴스 이름과 동일한 이름을 가진 영구 디스크를 삭제합니다. 인스턴스 템플릿에서 disks.autoDelete 속성을 true로 설정합니다.

D. 현재 인스턴스 템플릿을 삭제하고 새 인스턴스 템플릿으로 교체합니다. 인스턴스 이름과 영구 디스크 이름 값이 템플릿에서 동일하지 않은지 확인하세요. 인스턴스 템플릿에서 disks.autoDelete 속성을 true로 설정합니다.

A. 워크로드를 Compute Engine 선점형 VM으로 마이그레이션합니다.

B. 선점형 노드가 있는 Google Kubernetes Engine 클러스터로 워크로드를 마이그레이션합니다.

C. 워크로드를 Compute Engine VM으로 마이그레이션합니다. 필요에 따라 인스턴스를 시작하고 중지합니다.

D. 선점형 VM이 켜진 상태에서 인스턴스 템플릿을 생성합니다. 템플릿에서 관리형 인스턴스 그룹을 생성하고 대상 CPU 사용률을 조정합니다. 워크로드를 마이그레이션하세요.