A. 활동 로그를 필터링하여 구성 범주를 봅니다. 리소스 유형을 Google 프로젝트로 필터링합니다.

B. 활동 로그를 필터링하여 데이터 액세스 범주를 봅니다. 리소스 유형을 서비스 계정으로 필터링합니다.

C. 활동 로그를 필터링하여 구성 범주를 봅니다. 리소스 유형을 서비스 계정으로 필터링합니다.

D. 활동 로그를 필터링하여 데이터 액세스 범주를 봅니다. 리소스 유형을 Google 프로젝트로 필터링합니다.

A. BigQuery로 결제 데이터 내보내기를 구성하고 데이터 스튜디오에서 데이터를 시각화합니다.

B. 가격 계산기에 모든 리소스를 입력하여 예상 월간 비용을 알아보세요.

C. Cloud Billing 콘솔의 보고서 보기를 사용하여 원하는 비용 정보를 확인합니다.

D. 비용 표 페이지를 방문하여 CSV로 내보내고 데이터 스튜디오를 사용하여 시각화하세요.

A. 엔지니어링 팀에 청구 계정의 청구 계정 사용자 역할과 조직의 프로젝트 청구 관리자 역할을 할당합니다.

B. 재무팀에 청구 계정의 청구 계정 사용자 역할과 조직의 프로젝트 청구 관리자 역할을 할당합니다.

C. 재무팀에 청구 계정에 대한 청구 계정 사용자 역할만 할당합니다.

D. 엔지니어링팀에 청구 계정에 대한 청구 계정 사용자 역할만 할당합니다.

A. 문제가 발생할 경우 롤백이 가능하도록 새 개정판을 점진적으로 출시하고 개정판 간에 고객 트래픽을 분할합니다.

B. 두 번째 Cloud Run 서비스에 애플리케이션을 배포하고 고객에게 두 번째 Cloud Run 서비스를 사용하도록 요청합니다.

C. 고객에게 새 개정판이 배포된 후 잠재적인 문제를 완화하기 위해 지수 백오프를 사용하여 서비스에 대한 액세스를 다시 시도하도록 요청합니다.

D. 모든 고객 트래픽을 새 개정판으로 보내고 프로덕션에서 문제가 발견되면 이전 개정판으로 롤백합니다.

A. 1. GKE에서 애플리케이션의 포드를 백엔드로 사용하는 LoadBalancer 유형의 서비스를 생성합니다.
2. 서비스의 externalTrafficPolicy를 클러스터로 설정합니다.
3. 생성된 로드 밸런서의 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

B. 1. GKE에서 애플리케이션의 포드를 백엔드로 사용하는 NodePort 유형의 서비스를 생성합니다.
2. 각 VPC에 하나씩, 2개의 네트워크 인터페이스가 있는 프록시라는 Compute Engine 인스턴스를 생성합니다.
3. 이 인스턴스에서 iptables를 사용하여 gce-network에서 GKE 노드로 트래픽을 전달합니다.
4. gce-network의 프록시 주소를 엔드포인트로 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

C. 1. GKE에서 애플리케이션의 포드를 백엔드로 사용하는 LoadBalancer 유형의 서비스를 생성합니다.
2. MIG 인스턴스의 내부 IP를 화이트리스트에 추가하는 Cloud Armor 보안 정책을 부하 분산기에 추가합니다.
3. 생성된 로드 밸런서의 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

D. 1. GKE에서 애플리케이션의 포드를 백엔드로 사용하는 LoadBalancer 유형의 서비스를 생성합니다.
2. 이 서비스에 주석을 추가하세요: cloud.google.com/load-balancer-type: Internal
3. 두 VPC를 함께 피어링합니다.
4. 생성된 로드 밸런서의 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.