A. GPU 추가를 선택합니다. 영구 디스크 스토리지와 스냅샷 스토리지를 채우세요.

B. 로컬 SSD를 채웁니다. 클러스터 관리에 대한 예상 비용을 추가합니다.

C. 로컬 SSD를 채웁니다. 영구 디스크 스토리지와 스냅샷 스토리지를 채우세요.

D. GPU 추가를 선택합니다. 클러스터 관리에 대한 예상 비용을 추가합니다.

A. 온프레미스 환경과 Google Cloud 모두에서 배스천 호스트를 만듭니다. 공용 IP 주소를 사용하여 둘 다 프록시 서버로 구성합니다.

B. Google Cloud에서 VPC 네트워크 피어링을 위해 VPC를 구성합니다.

C. 온프레미스 인프라와 Google Cloud 간에 Cloud VPN을 설정합니다.

D. Google Cloud에서 VPC를 공유 VPC의 호스트로 구성합니다.

A. Cloud Bigtable 클러스터를 만들고 HBase API를 사용합니다.

B. MongoDB 설치 패키지를 다운로드하고 관리형 인스턴스 그룹에서 실행합니다.

C. MongoDB 설치 패키지를 다운로드하고 Compute Engine 인스턴스에서 실행합니다.

D. Google Cloud Marketplace에서 MongoDB 별칭 배포

A. 1. 해당 주제에 대해 Cloud Pub/Sub 트리거를 사용하는 Cloud 함수를 만듭니다.2. 모든 메시지에 대해 Cloud 함수에서 Cloud Run의 애플리케이션을 호출하세요.

B. 1. Cloud Run.2에서 사용하는 서비스 계정에 Pub/Sub 구독자 역할을 부여합니다. 해당 주제에 대한 Cloud Pub/Sub 구독을 만듭니다.3. 애플리케이션이 해당 구독에서 메시지를 가져오도록 합니다.

C. 1. 서비스 계정을 생성합니다.2. Cloud Run 애플리케이션의 해당 서비스 계정에 Cloud Run 호출자 역할을 부여합니다.3. 해당 서비스 계정을 사용하고 Cloud Run 애플리케이션을 푸시 엔드포인트로 사용하는 Cloud Pub/Sub 구독을 만듭니다.

D. 1. 연결을 Internal.2로 설정하여 Cloud Run on GKE에 애플리케이션을 배포합니다. 해당 주제에 대한 Cloud Pub/Sub 구독을 만듭니다.3. 애플리케이션과 동일한 Google Kubernetes Engine 클러스터에서 메시지를 가져와 애플리케이션으로 보내는 컨테이너를 배포합니다.

A. 현재 역할 할당을 보려면 gcloud projects get-iam-policy 명령어를 사용합니다.

B. 모든 리소스에 대해 IAM 및 관리 페이지에서 감사 로그를 활성화하고 결과를 검증합니다.

C. 콘솔에서 어떤 SSH 키가 프로젝트 전체 키로 저장되었는지 확인합니다.

D. IAP(Identity-Aware Proxy)로 이동하여 이러한 리소스에 대한 권한을 확인합니다.