A. 여러 독립형 Compute Engine 인스턴스에 솔루션을 배포하고 Cloud Monitoring의 CPU 사용률이 특정 기준점에 도달하면 기존 인스턴스 수를 늘립니다.

B. 여러 독립형 Compute Engine 인스턴스에 솔루션을 배포하고 Cloud Monitoring의 CPU 사용률이 특정 기준점에 도달하면 기존 인스턴스를 높은 CPU 인스턴스로 교체합니다.

C. 솔루션을 인스턴스 그룹에 배포하고 Cloud Monitoring에서 CPU 사용률이 높을 때마다 사용 가능한 인스턴스 수를 늘립니다.

D. 솔루션을 인스턴스 그룹에 배포하고 CPU 사용률을 기준으로 자동 확장을 설정합니다.

A. gcloud config list를 실행한 후 gcloud config activate를 실행합니다.

B. gcloud config 구성 목록을 실행한 후 gcloud config 구성 활성화를 실행합니다.

C. gcloud auth login 명령어를 사용하여 재인증하고 로그인 시 올바른 구성을 선택합니다.

D. gcloud 구성 목록을 실행한 후 gcloud 구성 활성화를 실행합니다.

A. 데이터 스토리지와 관련된 모든 API에 대해 감사 로그를 활성화합니다.

B. 데이터 액세스를 허용하는 모든 역할에 대한 IAM 권한을 검토합니다.

C. 각 리소스에 대한 IAP(Identity-Aware Proxy) 설정을 검토합니다.

D. 데이터 손실 방지 작업을 생성합니다.

A. kubectl app 배포 <dockerfilename>을 사용합니다.

B. gcloud app install <dockerfilename>을 사용합니다.

C. Dockerfile에서 Docker 이미지를 생성하고 이를 Container Registry에 업로드합니다.
해당 이미지를 가리키는 배포 YAML 파일을 만듭니다.
kubectl을 사용하여 해당 파일로 배포를 생성합니다.

D. Dockerfile에서 Docker 이미지를 만들고 Cloud Storage에 업로드합니다.
해당 이미지를 가리키는 배포 YAML 파일을 만듭니다.
kubectl을 사용하여 해당 파일로 배포를 생성합니다.

A. Stackdriver Logging 에이전트를 사용하여 Apache 웹 서버 로그를 Stackdriver Logging으로 내보냅니다.
BigQuery를 사용하여 이번 달 Stackdriver의 HTTP 응답 로그 데이터를 파싱하고, 모든 HTTP 응답 크기에 현재 GCP 송신 가격을 곱한 총합이 100달러를 초과하면 이메일을 보내는 Cloud 함수를 만듭니다. Cloud Scheduler를 사용하여 Cloud 함수가 매시간 실행되도록 예약합니다.

B. 결제 계정에 금액 100달러, 기준점 100%, 알림 유형 '이메일'로 예산 알림을 설정합니다.

C. 결제 데이터를 BigQuery로 내보냅니다. BigQuery를 사용하여 당월 Apache 웹 서버에 대해 내보낸 결제 데이터의 이그레스 네트워크 비용을 합산하고 100달러를 초과하면 이메일을 보내는 Cloud 함수를 만듭니다. Cloud Scheduler를 사용하여 Cloud 함수가 매시간 실행되도록 예약합니다.

D. 금액이 100달러이고 임계값이 100%이며 알림 유형이 '이메일'인 프로젝트에 대한 예산 알림을 설정합니다.