Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 26
특정 구역의 모든 흡연자 중 40%는 브랜드 A를 선호하고 60%는 브랜드 B를 선호합니다. 브랜드 A를 선호하는 흡연자 중 30%는 여성이고 브랜드 B를 선호하는 흡연자는 40%입니다. 선택된 사람이 여성일 때 무작위로 선택된 흡연자가 브랜드 A를 선호할 확률은 얼마입니까?
다음 중 이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
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Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 27
L1과 L2 정규화의 상당한 차이점은 무엇입니까?
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 28
클러스터링 비용(데이터에 얼마나 잘 맞는지) 및 안정성(여러 클러스터에서 클러스터가 얼마나 유사한지에 대한 메트릭이 주어졌을 때 k-means 클러스터링과 같은 비지도 알고리즘에 의해 발견된 모델의 품질을 평가하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 동일한 데이터에 대해 실행)?
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 29
ABC Corp의 데이터 과학자 컨설턴트로서 귀하는 최종 사용자를 위한 학습 리소스에 대한 추천 엔진 작업을 하고 있습니다. 그렇다면 어떤 추천 시스템 기술이 추가 사용자 선호도 데이터로부터 가장 많은 이점을 얻을 수 있을까요?
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 30
데이터 과학자는 데이터 분석 수명 주기의 어느 단계에서 프로젝트에서 가장 많은 시간을 할애합니까?