무료 온라인 액세스 Databricks.Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist.v2022-10-01.q49 모의 시험 (Page 2)

Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 1

다음 질문 중 데이터 과학 범주에 속하는 것은 무엇입니까?

A. 지난 6개월 동안 무슨 일이 있었나요?

B. 지난 달에 얼마나 많은 제품이 판매되었습니까?

C. 판매에 문제가 있는 곳은 어디입니까?

D. 이 제품을 판매하기 위한 최적의 시나리오는 무엇입니까?

E. 이 시나리오가 계속된다면 어떻게 될까요?

Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 2

특정 잡지의 총 월간 구독자 수를 예측하는 모델을 생성하라는 요청을 받았습니다.
1년치 구독 및 결제 데이터, 사용자 인구통계 데이터, 10년치 잡지 콘텐츠(기사 및 사진)가 제공됩니다. 가입자에 대한 예측 모델을 구축하는 데 가장 적합한 알고리즘은 무엇입니까?

A. 선형 회귀

B. 로지스틱 회귀

C. 의사 결정 트리

D. TF-IDF

Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 3

모든 기능 간에 독립성을 가정하는 분류기를 찾으십니까?

A. 신경망

B. 선형 회귀

C. 나이브 베이즈

D. 랜덤 포레스트

Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 4

다음 시나리오 중 Bay's Theorem을 적용해야 하는 시나리오는 무엇입니까?

A. 표본 공간 내에 P(B) > 0인 사건 B가 존재합니다.

B. 샘플 공간은 상호 배타적인 이벤트 집합 {A1, A2, . .., }.

C. 분석 목표는 P(Ak | B ) 형식의 조건부 확률을 계산하는 것입니다.

D. 위의 모든 경우

Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 5

정치 후보자가 선거에서 승리하는지 여부에 영향을 미치는 요인에 관심이 있다고 가정해 보겠습니다. 결과(응답) 변수는 이진(0/1)입니다. 이기거나 지거나. 관심 있는 예측 변수는 캠페인에 지출한 금액, 부정적인 캠페인에 소요된 시간 및 후보자가 현직 의원인지 여부입니다.
위의 예는

A. 선형 회귀

B. 로지스틱 회귀

C. 추천 시스템

D. 최대 가능도 추정

E. 계층적 선형 모델

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