Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 11
Feature Hashing 접근 방식은 "SGD 기반 분류기가 단순히 적절한 크기를 선택하고 교육 데이터를 해당 크기의 벡터로 구부려 벡터 크기를 미리 결정할 필요가 없도록 하는 것"입니다. 이제 Feature 해싱의 기능당 여러 위치 또는 큰 벡터를 사용합니까?
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 12
입력이 수입, 교육 및 고객의 현재 부채인 분류 프로세스를 만들고 있으며 이 프로세스의 가능한 출력이 무엇일 수 있습니까?
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 13
K-최근접이웃에 해당하는 문장을 선택하세요.
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 14
이메일의 스팸 필터링은 다음의 예입니다.
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 15
Netflix와 함께 영화 등급 웹사이트를 작업하는 동안 데이터 세트에 제공된 등급보다 데이터 세트의 사용자 항목 쌍에 대해 일관되게 정확히 1 더 높은 데이터 세트에 대한 등급 예측을 생성하는 추천 시스템을 개발했습니다. 데이터세트에 n개의 항목이 있습니다. 데이터 세트에서 추천 시스템의 계산된 RMSE는 얼마입니까?