Associate-Developer-Apache-Spark 문제 26
각각 productId 및 itemId 열에 대한 DataFrame transactionDf 및 itemsDf의 내부 조인으로 인해 DataFrame의 열 값이 비어 있지 않은 레코드 수를 반환하려면 아래 표시된 코드 블록을 어떤 순서로 실행해야 합니까?
1. .filter(~isnull(col('값')))
2. .count()
3. transactionDf.join(itemsDf, col("transactionsDf.productId")==col("itemsDf.itemId"))
4. transactionDf.join(itemsDf, transactionDf.productId==itemsDf.itemId, how='inner')
5. .filter(col('값').isnotnull())
6. .sum(col('값'))
1. .filter(~isnull(col('값')))
2. .count()
3. transactionDf.join(itemsDf, col("transactionsDf.productId")==col("itemsDf.itemId"))
4. transactionDf.join(itemsDf, transactionDf.productId==itemsDf.itemId, how='inner')
5. .filter(col('값').isnotnull())
6. .sum(col('값'))
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 27
다음 중 셔플에 대한 설명으로 옳은 것은?
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 28
DAG에 대한 다음 설명 중 옳은 것은?
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 29
메모리 부족 오류 감소에 대한 다음 설명 중 옳지 않은 것은?
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 30
아래 표시된 코드 블록은 itemId 및 col의 두 열이 있는 DataFrame을 반환해야 합니다. 이 DataFrame에서 DataFrame itemDf의 열 속성에 있는 각 요소에 대해 itemId 열에 DataFrame itemsDf의 연결된 itemId가 포함된 별도의 행이 있어야 합니다. 새 DataFrame은 열 속성이 cosy 요소를 포함하는 DataFrame itemsDf의 행에 대한 행만 포함해야 합니다.
DataFrame itemsDf의 샘플은 아래와 같습니다.
코드 블록:
항목Df.__1__(__2__).__3__(__4__, __5__(__6__))
DataFrame itemsDf의 샘플은 아래와 같습니다.
코드 블록:
항목Df.__1__(__2__).__3__(__4__, __5__(__6__))
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