A. spark.DataFrame({"계절": ["겨울","여름"], "wind_speed_ms": [4.5, 7.5]})

B. spark.createDataFrame([("여름", 4.5), ("겨울", 7.5)], ["계절", "바람 속도_ms"])

C. 1. pyspark.sql에서 유형을 T로 가져오기
2. spark.createDataFrame((("여름", 4.5), ("겨울", 7.5)), T.StructType([T.StructField("계절",

D. CharType()), T.StructField("시즌", T.DoubleType())]))

E. spark.newDataFrame([("여름", 4.5), ("겨울", 7.5)], ["계절", "바람_속도_ms"])

F. spark.createDataFrame({"계절": ["겨울","여름"], "wind_speed_ms": [4.5, 7.5]})

A. 색상이 있는 튜플에서 쉼표를 제거해야 합니다.

B. 빨강, 파랑, 초록의 색상은 튜플의 목록이 아닌 단순한 파이썬 목록으로 표현되어야 합니다.

C. 색상 대신 데이터 유형을 지정해야 합니다.

D. "color" 표현식은 대괄호로 묶어야 하므로 ["color"]로 읽습니다.

A. 하나의 orderBy 문에 두 열이 모두 있는 대신 개별 열을 호출하는 두 orderBy 문을 연결해야 합니다.

B. 열 값은 col() 연산자로 래핑되어야 합니다.

C. 열 predError는 내림차순으로 정렬되어야 하며 null을 마지막에 배치해야 합니다.

D. 열 predError는 대신 desc_nulls_first()로 정렬되어야 합니다.

E. orderBy 대신 sort를 사용해야 합니다.

A. 1. 샘플
2. 참
3. 0.15
4. 필터

B. 1. 샘플
2. 거짓
3. 0.15
4. 선택

C. 1. 샘플
2. 0.85
3. 거짓
4. 선택

D. 1. 분수
2. 0.15
3. 참
4. 어디

E. 1. 분수
2. 거짓
3. 0.85
4. 선택

A. 1. 합체(1)
2. 옵션
3. "셉"
4. 옵션("헤더", True)
5. 경로

B. 1. 합체(1)
2. 옵션
3. "콜셉"
4. 옵션("nullValue", "n/a")
5. 경로

C. 1. 재분할(1)
2. 옵션
3. "셉"
4. 옵션("nullValue", "n/a")
5. CSV
(옳은)

D. 1. csv
2. 옵션
3. "셉"
4. 옵션("emptyValue", "n/a")
5. 경로
* 1. 유통 (1)
2. 모드
3. "셉"
4. 모드("null값", "해당 없음")
5. CSV