A. spark.read().mode("json").path("/FileStore/imports.json")

B. spark.read.format("json").path("/FileStore/imports.json")

C. spark.read("json", "/FileStore/imports.json")

D. spark.read.json("/FileStore/imports.json")

E. spark.read().json("/FileStore/imports.json")

A. transactionDf.drop(["predError", "value"])

B. transactionDf.drop("predError", "value")

C. transactionDf.drop(col("predError"), col("value"))

D. transactionDf.drop(predError, 값)

E. transactionDf.drop("predError & 값")

A. 클러스터 모드에서 드라이버는 작업자 노드에서 실행되는 반면 클라이언트 모드는 클라이언트 시스템에서 드라이버를 실행합니다.

B. 클러스터 모드에서 드라이버는 에지 노드에서 실행되고 클라이언트 모드는 작업자 노드에서 드라이버가 실행됩니다.

C. 클러스터 모드에서 각 노드는 자체 실행기를 실행하는 반면 클라이언트 모드에서는 실행기가 클라이언트 시스템에서 독점적으로 실행됩니다.

D. 클라이언트 모드에서는 클러스터 관리자가 드라이버와 동일한 호스트에서 실행되고 클러스터 모드에서는 클러스터 관리자가 별도의 노드에서 실행됩니다.

E. 클러스터 모드에서는 드라이버가 마스터 노드에서 실행되고 클라이언트 모드에서는 드라이버가 클라우드의 가상 머신에서 실행됩니다.

A. 1. withColumn
2. '어소시에이트 아이디'
3. 5
4. 제거
5. '상품아이디'

B. 1. withNewColumn
2. 관련 아이디
3.침대 (5)
4. 드롭
5. 제품 아이디

C. 1. withColumn
2. '어소시에이트 아이디'
3.침대 (5)
4. 드롭
5. '상품아이디'

D. 1. withColumnRenamed
2. '어소시에이트 아이디'
3. 5
4. 드롭
5. '상품아이디'

E. 1. withColumn
2. 열(associateId)
3.침대 (5)
4. 드롭
5. 열(productId)

A. transactionDf.withColumnRenamed("productId", "productNumber")

B. transactionDf.withColumn("productId", "productNumber")

C. transactionDf.withColumnRenamed("productNumber", "productId")

D. transactionDf.withColumnRenamed(col(productId), col(productNumber))

E. transactionDf.withColumnRenamed(productId, productNumber)