A. Kubernetes, 로컬, 클라이언트

B. 클라이언트, 클러스터, 로컬

C. 서버, 독립 실행형, 클라이언트

D. 클러스터, 서버, 로컬

E. 독립 실행형, 클라이언트, 클러스터

A. 슬롯

B. 직업

C. 집행자

D. 무대

E. 작업

A. format("parquet") 표현식은 여기에서 사용하기에 부적절합니다. "parquet"는 save() 연산자의 첫 번째 인수로, "/FileStore/transactions_split"은 두 번째 인수로 전달되어야 합니다.

B. storeId에 의한 데이터 분할은 partitionBy 표현식으로 가능하므로 partitionOn을 partitionBy로 대체해야 합니다.

C. bucketBy 표현식으로 storeId별 데이터 분할이 가능하므로 partitionOn을 bucketBy로 바꿔야 한다.

D. 쓰기 작업 전에 partitionOn("storeId")을 호출해야 합니다.

E. format("parquet") 표현식을 제거하고 대신 write("parquet")와 같이 쓰기 표현식에 정보를 추가해야 합니다.

A. transactionDf.withColumn("predError", pow(col("predErrorSquared"), 2))

B. transactionDf.withColumnRenamed("predErrorSquared", pow(predError, 2))

C. transactionDf.withColumn("predErrorSquared", pow(col("predError"), lit(2)))

D. transactionDf.withColumn("predErrorSquared", pow(predError, lit(2)))

E. transactionDf.withColumn("predErrorSquared", "predError"**2)

A. itemsDf.join(transactionsDf, "내부", itemsDf.itemId == transactionDf.transactionId)

B. itemsDf.join(transactionsDf, itemId == transactionId)

C. itemsDf.join(transactionsDf, itemsDf.itemId == transactionDf.transactionId, "내부")

D. itemsDf.join(transactionsDf, "itemsDf.itemId == transactionDf.transactionId", "내부")

E. itemsDf.join(transactionsDf, col(itemsDf.itemId) == col(transactionsDf.transactionId))