A. 백분위수 범위의 정확도를 높이려면 백분율 매개변수의 첫 번째 값을 줄입니다.

B. 메모리 사용량을 줄이면서 정확도도 높이기 위해 정확도 매개변수 값을 줄입니다.

C. 백분위수 범위의 정확도를 높이기 위해 백분율 매개변수의 마지막 값을 늘립니다.

D. 메모리 사용량을 늘리고 정확도도 향상시키기 위해 정확도 매개변수 값을 늘립니다.

A. Spark 엔진은 변환 실행을 시작하려면 수동 개입이 필요합니다.

B. 변환 파이프라인의 실행은 작업에서만 트리거됩니다.

C. 계통 그래프를 구축하기 위해 변환이 즉시 실행됩니다.

D. Spark 엔진은 변환 중에 실행 계획을 최적화하여 지연을 발생시킵니다.

E. 변환은 지연 평가됩니다.

A. 클러스터에 더 많은 실행자 인스턴스를 추가합니다.

B. 클라이언트 머신의 드라이버 메모리를 늘리세요

C. 배포 모드를 클러스터 모드로 전환합니다.

D. 배포 모드를 로컬 모드로 전환합니다.

A. 결과_df = 가격_df \
.withColumn("유효_가격", F.when(F.col("현물_가격") > F.lit(최소_가격), 1).그렇지 않으면(0))

B. 결과_df = 가격_df \
.agg(F.count_if(F.col("현물_가격") >= F.lit(최소_가격)))

C. 결과_df = 가격_df \
.agg(F.min("현물_가격"), F.max("현물_가격"))

D. 결과_df = 가격_df \
.agg(F.count("현물_가격").별칭("현물_가격")) \
.filter(F.col("현물_가격") > F.lit("최소_가격"))

A. --remote "https://localhost" 옵션을 사용하여 pyspark 셸을 실행합니다.

B. --remote "sc://localhost" 옵션을 사용하여 pyspark 셸을 실행합니다.

C. pyspark 셸을 시작하기 전에 환경 변수 SPARK_REMOTE="sc://localhost"를 설정합니다.

D. Spark 코드에서 SparkSession.builder 호출에 .remote("sc://localhost")를 추가합니다.

E. 애플리케이션 코드에서 Spark 속성 spark.connect.grpc.binding.port가 15002로 설정되어 있는지 확인하세요.