무료 온라인 액세스 CompTIA.DA0-001.v2025-08-20.q294 모의 시험 (Page 44)

DA0-001 문제 211

다음 중 모집단 내의 각 작은 하위 그룹에서 데이터 요소를 무작위로 선택하는 표본 추출 방법을 설명하는 것은 무엇입니까?

A. 단순 난수

B. 클러스터

C. 체계적인

D. 계층화

정답: D

층화 표본 추출은 연령대, 성별, 소득대와 같이 모집단 내 각 하위 집단에서 데이터 요소를 무작위로 추출하는 표본 추출 방식이기 때문입니다. 층화 표본 추출은 표본이 모집단을 대표하고 비례하도록 보장하고, 표본 오차나 편향을 줄이는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 층화 표본 추출은 모집단 내 비율에 따라 여러 정당의 유권자를 표본으로 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 다른 유형의 표본 추출은 모집단 내 각 하위 집단에서 데이터 요소를 무작위로 추출하는 유형이 아닙니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
* 단순 무작위 추출은 모집단을 부분집단으로 나누지 않고 전체 모집단에서 데이터 요소를 무작위로 추출하는 표집 방법입니다. 단순 무작위 추출은 모집단의 모든 요소가 추출될 확률이 동일하도록 하고, 체계적 오류나 편향을 방지하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 단순 무작위 추출은 복권이나 컴퓨터 생성 번호를 사용하여 학교의 학생 표본을 추출하는 데 사용할 수 있습니다.
* 군집 표본 추출은 지역, 학군, 학교 등 모집단 내 몇몇 큰 하위 집단에서 데이터 요소를 무작위로 추출하는 표본 추출 방식입니다. 군집 표본 추출은 표본 추출의 비용과 복잡성을 줄이고, 표본 추출의 실현 가능성과 편의성을 높이는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 군집 표본 추출은 지도나 목록을 사용하여 몇몇 지역에서 가구 표본을 추출하는 데 사용될 수 있습니다.
* 체계적 표본 추출은 모집단 내의 정렬된 목록이나 시퀀스에서 데이터 요소를 정기적인 간격으로 선택하는 유형의 표본 추출입니다(예: n번째 요소마다 또는 k번째 요소마다).
계통 표본 추출은 표본 추출 과정을 간소화하고 속도를 높일 뿐만 아니라, 표본이 모집단의 전체 범위 또는 범위를 포괄하도록 하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 계통 표본 추출은 알파벳순이나 번호순으로 도서관에서 도서 표본을 추출하는 데 사용할 수 있습니다.

DA0-001 문제 212

아래 표에서:

다음 변수 유형 중 "연도" 열을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

A. 숫자형

B. 날짜

C. 영숫자

D. 텍스트

정답: B

날짜는 일, 월, 년 등 특정 시점이나 기간을 나타내는 변수 유형이기 때문입니다. 날짜 변수는 거래일, 생년월일, 만료일과 같은 시간 데이터를 저장, 조작 또는 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 날짜 변수는 두 날짜 사이의 기간이나 차이를 계산하거나, 날짜를 기준으로 데이터를 필터링 또는 정렬하는 데 사용할 수 있습니다. 다른 변수 유형은 "연도" 열에 대한 올바른 설명이 아닙니다. 이유는 다음과 같습니다.
* 수치형 변수는 정수, 소수 또는 분수와 같은 수치 값을 나타내는 변수입니다. 수치형 변수는 양, 가격 또는 점수와 같은 정량적 데이터를 저장, 조작 또는 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 수치형 변수는 데이터에 대한 산술 연산이나 계산을 수행하거나, 데이터의 중심 경향 또는 분산을 측정하는 데 사용할 수 있습니다.
* 영숫자 변수는 문자, 숫자, 기호 또는 공백과 같은 알파벳과 숫자의 조합을 나타내는 변수 유형입니다. 영숫자 변수는 이름, 주소 또는 코드와 같은 텍스트 데이터를 저장, 조작 또는 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 영숫자 변수는 데이터를 연결 또는 분할하거나, 패턴이나 표현식을 사용하여 데이터를 검색하거나 일치시키는 데 사용할 수 있습니다.
* 텍스트는 글자나 단어와 같은 알파벳 문자의 시퀀스를 나타내는 변수 유형입니다.
텍스트 변수는 이름, 범주, 레이블과 같은 텍스트 데이터를 저장, 조작 또는 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트 변수는 데이터의 대소문자나 길이를 변경하거나, 기준이나 규칙을 사용하여 데이터를 비교 또는 분류하는 데 사용할 수 있습니다.

DA0-001 문제 213

데이터 포인트를 분석해 보니 해당 포인트가 평균보다 1표준편차 위에 있는 것을 발견했습니다.
이 데이터 포인트의 z-점수는 무엇입니까?

A. 0.5
D: 1

B. -0.5

C. -1

DA0-001 문제 214

데이터 분석가는 순차적으로 도입된 양수 또는 음수 값의 누적 효과를 파악하는 데 도움이 되는 데이터 시각화를 만들어야 합니다. 다음 중 분석가는 어떤 데이터 시각화 방법을 사용해야 할까요?

A. 산점도

B. 폭포형 차트

C. 선형 차트

D. 거품형 차트

DA0-001 문제 215

데이터 분석가는 아래 표를 사용하여 스프레드시트 내에서 데이터 병합을 수행하고 있습니다.

분석가는 성을 사용하여 표 2의 주소를 표 1로 가져오려고 시도하는 중 오류 메시지가 표시됩니다. 다음 중 분석가는 오류를 해결하기 위해 어떤 단계를 수행할 수 있습니까?

A. concatenate를 사용하여 테이블을 결합합니다.

B. 수식이 오른쪽에서 왼쪽으로 진행되는지 확인하세요.

C. 성 필드별로 데이터를 정렬합니다.

D. 철자와 데이터 유형을 검토하세요.

다른 버전: 1940CompTIA.DA0-001.v2025-07-11.q127; 941CompTIA.DA0-001.v2023-06-28.q75; 1083CompTIA.DA0-001.v2022-11-04.q51

최근 업로드: 686Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 342Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 612IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 465Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95; 470Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67; 3492Salesforce.AP-223.v2026-09-01.q94; 2599Splunk.SPLK-5001.v2026-09-01.q60; 3906Cisco.300-540.v2026-09-01.q62; 5161Microsoft.MS-102-KR.v2026-09-01.q239; 3545Microsoft.AI-900-KR.v2026-09-01.q162