무료 온라인 액세스 CompTIA.DA0-001.v2025-08-20.q294 모의 시험 (Page 39)

DA0-001 문제 186

데이터 분석가는 최근 완료된 마케팅 캠페인을 통해 아래 표의 정보를 받았습니다.

다음 중 전체 주문 전환율은 무엇입니까?

A. 13.2%

B. 14.8%

C. 22.3%

D. 85.2%

DA0-001 문제 187

Given the below:

Which of the following numbers represents a Type I error?

A. 4

B. 2

C. 1

D. 3

DA0-001 문제 188

그림을 참조하세요.
다음 데이터 표가 주어졌습니다.

다음 중 어떤 MDM 프로세스를 먼저 실행해야 합니까?

A. 데이터 사전 생성

B. 규정 준수

C. 데이터 필드 이름의 표준화

D. 여러 데이터 필드의 통합

정답: A

데이터 사전은 데이터베이스 또는 데이터 세트의 데이터 요소, 속성 및 관계를 정의하고 설명하는 일종의 문서이기 때문입니다. 데이터 사전은 다양한 소스와 시스템에서 데이터의 품질, 일관성 및 정확성을 보장하는 것을 목표로 하는 MDM(마스터 데이터 관리) 프로세스를 원활하게 수행하는 데 사용될 수 있습니다. 먼저 데이터 사전을 생성함으로써 분석가는 데이터 필드 이름, 유형, 형식 및 의미에 대한 공통된 이해와 표준화를 확립하고, 누락된 값, 중복된 값 또는 일관되지 않은 값과 같은 데이터의 잠재적인 문제나 충돌을 파악할 수 있습니다. 다른 MDM 프로세스는 데이터 사전을 생성한 후에 수행될 수 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
규정 준수는 데이터가 업계 또는 조직의 법적, 윤리적 요구 사항과 표준을 충족하는지 확인하는 MDM 프로세스의 한 유형입니다. 데이터 사전을 생성한 후에도 규정 준수가 이루어질 수 있는데, 이는 데이터 사전이 분석가가 데이터 프라이버시, 보안 또는 보존과 같은 관련 규칙과 정책을 파악하고 데이터에 적용하는 데 도움을 줄 수 있기 때문입니다.
데이터 필드 이름 표준화는 다양한 소스와 시스템에서 데이터 필드 이름이 일관되고 균일하도록 보장하는 MDM 프로세스의 한 유형입니다. 데이터 사전을 생성한 후에도 데이터 필드 이름 표준화를 수행할 수 있습니다. 데이터 사전은 데이터 필드의 명명 및 레이블 지정에 대한 참조와 지침을 제공할 뿐만 아니라 데이터 필드 이름의 불일치나 모호성을 해결할 수 있기 때문입니다.
여러 데이터 필드 통합은 여러 소스 또는 시스템의 데이터 필드를 단일 소스 또는 시스템으로 결합하거나 병합하는 MDM 프로세스의 한 유형입니다. 데이터 사전을 생성한 후에도 여러 데이터 필드를 통합할 수 있는데, 이는 데이터 사전을 통해 분석가가 여러 소스 또는 시스템의 데이터 필드를 정의 및 설명에 따라 매핑하고 일치시킬 수 있을 뿐만 아니라 중복되거나 불필요한 데이터 필드를 제거할 수 있기 때문입니다.

DA0-001 문제 189

다음 중 어떤 상황에서 a = 0.05일 때 귀무가설을 채택해야 합니까?

A. p가 0.00003일 때

B. p가 0.001일 때

C. p가 0.04일 때

D. p가 0.06일 때

DA0-001 문제 190

한 고객은 매주 모든 글로벌 영업팀에 자동으로 이메일로 전송되는 새로운 보고서를 원합니다.
각 영업팀은 해당 지역의 매출과 모든 지역의 통합 매출을 확인할 수 있어야 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족하는 가장 효율적인 방법은 무엇일까요?

A. 지역 필터를 사용하여 단일 보고서 만들기

B. 각 지역의 영업팀을 위한 보고서 배포 목록 생성

C. 각 영업팀 지역에 대한 고유한 보고서 사본 생성

D. 각 수신자에 대한 고유한 보고서 사본 생성

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