무료 온라인 액세스 CompTIA.DA0-001.v2025-08-20.q294 모의 시험 (Page 46)

DA0-001 문제 221

분석가가 데이터 품질 검증을 요청받았습니다. 다음 중 품질 관리 목적으로 데이터 검증을 해야 하는 가장 중요한 이유는 무엇입니까? (두 가지 선택)

A. 보존

B. 무결성

C. 전송

D. 일관성

E. 암호화

F. 삭제

정답: B

설명
무결성과 D. 일관성. 이는 무결성과 일관성이 품질 관리 목적으로 데이터를 검증하는 가장 중요한 두 가지 이유이기 때문입니다. 즉, 데이터가 정확하고, 완전하며, 신뢰할 수 있고, 의도한 분석이나 목적에 사용할 수 있는지 확인하고 보장하는 것을 의미합니다. 데이터 무결성과 일관성을 검증함으로써 분석가는 분석 또는 결과의 유효성이나 신뢰성에 영향을 미칠 수 있는 데이터의 오류나 문제를 예방하거나 수정할 수 있습니다. 데이터 품질 측면에서 무결성과 일관성이 의미하는 바는 다음과 같습니다.
무결성은 데이터의 완전성과 유효성을 의미하며, 데이터의 의미나 유용성을 저해할 수 있는 누락, 불완전 또는 유효하지 않은 값이 없음을 의미합니다. 예를 들어, 데이터의 무결성을 검증하려면 데이터 세트에 null 값, 이상값 또는 잘못된 데이터 유형이 있는지 확인해야 할 수 있습니다.
일관성이란 데이터의 균일성과 표준화를 의미하며, 이는 데이터가 다양한 출처나 시스템에서 공통된 형식, 구조 또는 규칙을 따른다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 데이터의 일관성을 검증하기 위해 데이터 세트의 철자, 구두점 또는 대문자 오류를 검사할 수 있습니다.
다른 이유들은 품질 관리 목적으로 데이터를 검증하기에 가장 좋은 이유가 아닙니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
보존이란 데이터를 저장하고 보존하는 것을 의미하며, 이는 향후 사용 또는 참조를 위해 데이터를 안전하고 접근 가능한 방식으로 보관하고 유지 관리하는 것을 의미합니다. 보존은 데이터 자체의 정확성이나 신뢰성에 영향을 미치지 않으므로 품질 관리 목적으로 검증할 필요가 없습니다.
전송은 데이터의 전송 및 교환을 의미하며, 이는 데이터가 서로 다른 소스 또는 시스템 간에 빠르고 효율적으로 이동하거나 공유됨을 의미합니다. 전송은 데이터 자체의 완전성이나 유효성에 영향을 미치지 않으므로 품질 관리를 위해 검증할 필요가 없습니다.
암호화는 데이터 보호 및 보안을 의미하며, 무단 접근이나 사용을 방지하는 방식으로 데이터를 암호화하거나 스크램블링하는 것을 의미합니다. 암호화는 데이터 자체의 균일성이나 표준화에 영향을 미치지 않으므로 품질 관리 목적으로 검증할 필요가 없습니다.
삭제는 데이터를 제거하고 폐기하는 것을 의미하며, 복구나 검색을 불가능하게 삭제하거나 파기하는 것을 의미합니다. 삭제는 데이터 자체의 의미나 유용성에 영향을 미치지 않으므로 품질 관리 목적으로 검증할 필요가 없습니다.

DA0-001 문제 222

탭으로 구분된 spre 파일에 대한 올바른 ing은 무엇입니까?

A. 탭

B. 타르

C. sv

D. az

DA0-001 문제 223

분석가는 주 계좌 번호, 만료일, 서비스 코드를 포함한 데이터를 수집했습니다. 다음 중 이 데이터를 설명하는 데 사용되는 데이터 거버넌스 분류는 무엇입니까?

A. PI I

B. PHI

C. PBI

D. PCI

DA0-001 문제 224

일리노이주의 한 카운티에서는 가구당 연평균 소득을 파악하기 위한 조사를 실시하고 있습니다. 해당 카운티는
427제곱마일(2.65제곱킬로미터). 다음 중 가장 대표적인 표본을 얻을 수 있는 샘플링 방법은 무엇입니까?

A. 오후 2시부터 오후 3시 사이에 실시되는 100명을 대상으로 한 계층화 전화 설문 조사

B. 군 내 단독주택 100채에 대한 체계적인 조사

C. 군청 반경 5마일(8km) 이내에 무작위로 선정된 10개 가정에 설문 조사를 보냈습니다.

D. 인구를 반영하는 무작위로 선택된 100개 가정에 설문 조사를 보냅니다.

정답: D

설명
인구 전체를 반영하는 무작위로 선정된 100가구에 설문조사를 보냅니다. 무작위 표본은 복권이나 컴퓨터 생성 숫자와 같은 무작위 방법을 사용하여 추출하는 표본 유형으로, 인구의 모든 요소가 선택될 확률이 동일하기 때문입니다. 무작위 표본은 대표 표본이 될 수 있으며, 이는 표본이 인구의 특성과 다양성을 반영한다는 것을 의미합니다. 인구 전체를 반영하는 무작위로 선정된 100가구에 설문조사를 보냄으로써 분석가는 표본이 카운티 가구와 소득 수준을 대표한다는 것을 확인할 수 있습니다. 다른 표본 추출 방법은 대표 표본이 될 가능성이 낮습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
오후 2시에서 오후 3시 사이에 실시하는 100명을 대상으로 한 계층적 전화 설문 조사의 경우 편향된 표본이 도출됩니다. 즉, 표본이 인구의 특정 그룹이나 요소를 선호하거나 배제한다는 의미입니다.
오후 2시에서 3시 사이에만 설문조사를 실시하면, 분석자는 해당 시간대에 근무 중이거나 수면 중인 사람들처럼 연락이 닿지 않는 사람들을 놓치게 됩니다. 이는 표본의 대표성과 일반화 가능성에 영향을 미칠 수 있습니다.
카운티 내 단독주택 100채를 대상으로 체계적인 조사를 실시할 경우, 표본의 대표성이 부족하여 모집단의 특성과 다양성을 제대로 반영하지 못하는 결과를 초래할 수 있습니다. 단독주택에만 조사를 실시하면 아파트, 콘도, 이동식 주택 등 다른 유형의 가구는 고려하지 않게 됩니다. 이는 표본의 정확성과 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다.
군청에서 5마일(8km) 이내에 있는 무작위로 선정된 10개 주택에 설문 조사를 보내면 표본이 작아 인구의 변동성과 다양성을 포착하기에는 표본 크기가 너무 작습니다.
제한된 지역 내 10가구에만 설문조사를 실시하면 분석가는 카운티 내 여러 지역에 위치한 많은 가구를 놓치게 됩니다. 이는 표본의 정확도와 신뢰도에 영향을 미칠 수 있습니다.

DA0-001 문제 225

중앙 그룹을 세부적인 하위 범주로 구분하여 스키마를 만들 때 고려해야 할 가장 적절한 사항은 무엇입니까?

A. 관계형

B. 계층적

C. 눈송이

D. 별

다른 버전: 1937CompTIA.DA0-001.v2025-07-11.q127; 936CompTIA.DA0-001.v2023-06-28.q75; 1082CompTIA.DA0-001.v2022-11-04.q51

최근 업로드: 668Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 336Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 602IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 456Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95; 455Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67; 3473Salesforce.AP-223.v2026-09-01.q94; 2575Splunk.SPLK-5001.v2026-09-01.q60; 3892Cisco.300-540.v2026-09-01.q62; 5158Microsoft.MS-102-KR.v2026-09-01.q239; 3532Microsoft.AI-900-KR.v2026-09-01.q162