무료 온라인 액세스 CompTIA.DA0-001.v2025-08-20.q294 모의 시험 (Page 45)

DA0-001 문제 216

The senior management team at a company receives a detailed sales report at the end of each quarter. The report is several pages long and includes data from dozens of offices across the country. The team wants a better way to get a quick snapshot of what is included in the report. Which of the following modifications would best meet this requirement?

A. Modifying the font size and style so important data points are more visible

B. Modifying the report to include a summary section with observations and insights

C. Modifying the report layout so it is easier to follow and understand

D. Modifying documentation elements to include reference data sources

DA0-001 문제 217

11명의 은퇴 연령을 1년 단위로 나타낸 다음 데이터 세트를 살펴보겠습니다.
54, 54, 54, 55, 56, 57, 57, 58, 58, 60, 60
이 표는 은퇴 연령 데이터의 단순 빈도 분포를 보여줍니다.

A. 56

B. 55

C. 57

D. 54

DA0-001 문제 218

90% 신뢰 구간이 95%로 증가하면 다음 중 어떤 일이 발생합니까?

A. 오차 범위는 변하지 않습니다.

B. 간격은 동일하게 유지됩니다.

C. 간격이 좁아집니다.

D. 오차 범위가 두 배로 늘어납니다.

DA0-001 문제 219

다음 변수 이름 형식 중 대부분의 데이터 소프트웨어 프로그램에서 사용하면 문제가 될 수 있는 것은 무엇입니까?

A. 이름

B. 이름

C. 이름

D. 이름

정답: D

설명
First Name은 Excel, SQL 또는 Python과 같은 대부분의 데이터 소프트웨어 프로그램에서 사용할 경우 문제가 될 수 있는 변수 이름 형식이기 때문입니다.First Name에는 두 단어 사이에 공백이 포함되어 있어 데이터 소프트웨어 프로그램에서 혼동이나 오류를 일으킬 수 있습니다.데이터 소프트웨어 프로그램에서 공백을 단일 변수 이름의 일부가 아닌 두 개의 다른 변수 또는 값 사이의 구분 기호 또는 구분 기호로 해석할 수 있기 때문입니다.예를 들어, SQL에서 공백은 SELECT, FROM, WHERE 등과 같은 명령문에서 키워드, 절 또는 표현식을 구분하는 데 사용됩니다.따라서 SQL에서 First Name을 변수 이름으로 사용하면 구문 오류 또는 예기치 않은 결과가 발생할 수 있습니다.다른 변수 이름 형식은 대부분의 데이터 소프트웨어 프로그램에서 사용할 경우 문제가 되지 않습니다.이유는 다음과 같습니다.
First_Name_은 밑줄(_)로 두 단어를 구분하는 변수 이름 형식입니다. 이는 대부분의 데이터 소프트웨어 프로그램에서 널리 사용되는 방식으로, 변수 이름의 가독성과 명확성을 향상하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, Python에서는 PEP 8 변수 이름 지정 스타일 가이드를 따르기 위해 밑줄을 사용합니다. 이 가이드에서는 여러 단어로 구성된 변수 이름에 소문자와 밑줄을 사용하도록 권장합니다.
FirstName은 두 단어를 구분하기 위해 카멜 케이스(camel case)를 사용하는 변수 이름 형식입니다. 이는 대부분의 데이터 소프트웨어 프로그램에서 널리 사용되고 수용되는 방식이며, 변수 이름의 길이와 복잡성을 줄이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 Excel에서는 VBA의 변수 이름 지정 규칙을 따르기 위해 카멜 케이스를 사용하며, 여러 단어로 구성된 변수 이름에는 대소문자를 혼합하여 사용할 것을 권장합니다.
First_Name is a variable name format that also uses an underscore (_) to separate two words, which is also a common and acceptable practice in most of the data software programs, as it helps to improve the readability and clarity of the variable name. For example, in SQL, an underscore is used to follow the ANSI SQL naming standards for naming variables, which recommends using lowercase letters and underscores for multi-word variable names.

DA0-001 문제 220

다음 중 표준 편차를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

A. 두 변수 간의 관계를 설정하는 데 사용되는 측정값

B. 데이터가 어떻게 분포되는지 측정

C. 값 집합의 분산 정도를 측정하는 척도

D. 변수 간의 유의미한 차이를 찾는 데 사용되는 측정값

정답: C

값 집합의 분산 정도를 측정하는 지표입니다. 표준 편차는 데이터 집합의 값들이 평균에서 얼마나 벗어나는지 정량화하는 통계적 측정값의 한 유형이기 때문입니다. 표준 편차는 데이터의 산포 또는 분포를 설명할 뿐만 아니라, 데이터의 이상치나 극단값을 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 표준 편차가 낮으면 값이 평균에 가깝다는 것을 나타내고, 표준 편차가 높으면 값이 평균에서 멀리 떨어져 있다는 것을 나타냅니다. 나머지는 표준 편차에 대한 올바른 설명이 아닙니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
두 변수 간의 관계를 나타내는 데 사용되는 측정값은 표준 편차를 정확하게 설명하는 것이 아니라, 상관관계나 회귀를 설명하는 것입니다. 상관관계나 회귀는 두 변수가 서로 어떻게 관련되어 있는지 정량적으로 나타내는 통계적 측정값입니다. 상관관계나 회귀는 한 변수가 다른 변수에 미치는 의존성이나 영향을 검정하거나 모델링하는 데 사용될 수 있으며, 다른 변수의 값을 기반으로 한 변수의 값을 예측하거나 추정하는 데에도 사용될 수 있습니다.
데이터가 어떻게 분포하는지를 측정하는 것은 표준 편차를 정확하게 설명하는 것이 아니라, 빈도 또는 확률을 설명하는 것입니다. 빈도 또는 확률은 데이터 집합에서 값이나 사건이 얼마나 자주 또는 얼마나 발생할 가능성을 정량화하는 통계적 측정값입니다. 빈도 또는 확률은 데이터의 발생 또는 발생 가능성을 설명하는 데 사용될 수 있으며, 데이터의 여러 범주 또는 그룹을 비교하거나 대조하는 데에도 사용될 수 있습니다.
변수 간 유의미한 차이를 찾는 데 사용되는 척도는 표준 편차에 대한 정확한 설명이 아니라, 표본 데이터를 사용하여 모집단이나 모수에 대한 일반화나 결론을 도출하는 통계적 방법의 한 유형인 가설 검정 또는 추론 통계에 대한 설명입니다. 가설 검정 또는 추론 통계는 데이터에 대한 주장이나 가정을 검정하거나 검증하는 데 사용될 수 있으며, 추정치의 신뢰도나 오차를 측정하는 데에도 사용될 수 있습니다.

다른 버전: 1940CompTIA.DA0-001.v2025-07-11.q127; 941CompTIA.DA0-001.v2023-06-28.q75; 1083CompTIA.DA0-001.v2022-11-04.q51

최근 업로드: 686Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 342Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 612IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 465Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95; 470Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67; 3492Salesforce.AP-223.v2026-09-01.q94; 2599Splunk.SPLK-5001.v2026-09-01.q60; 3906Cisco.300-540.v2026-09-01.q62; 5161Microsoft.MS-102-KR.v2026-09-01.q239; 3545Microsoft.AI-900-KR.v2026-09-01.q162