A. 더 큰 컴퓨팅 리소스에 대한 비용을 지불해야 하더라도 처리에 사용되는 가상 웨어하우스의 크기를 늘리고 파일 형식 구성에서 'MAX'를 사용합니다.

B. Snowflake에 로드하여 파싱하기 전에 문서에서 관련 없는 부분(예: 상용구 텍스트, 머리글, 바닥글)을 사전 처리하여 제거합니다. 또한, 외부 스테이지에서 데이터가 적절하게 분할되도록 합니다.

C. Snowflake의 캐싱 메커니즘을 활용하여 구문 분석된 결과를 별도의 테이블에 저장하고 주기적으로 새로 고쳐 동일한 문서에 대한 중복 구문 분석을 방지하고 MAX FILE SIZE를 'MAX FILE SIZE-8388608'과 같이 더 낮은 값으로 줄입니다.

D. 단일 배치에서 처리되는 문서 수를 줄여 메모리 소비를 최소화합니다.

E. 잘못 작성되거나 손상된 문서로 인해 처리가 중단되는 것을 방지하기 위한 강력한 오류 처리 메커니즘을 구현하고 Snowflake 모니터링 도구를 사용하여 Snowflake 리소스 소비를 모니터링합니다.

A. 'MASK' 함수를 사용하여 'EMAIL' 열에 대한 마스킹 정책을 만들고 이를 적용합니다.
'직원.이메일' 열.

B. 역할이 있는 사용자에 대한 실제 값을 표시하고 이를 'EMPLOYEES.EMAIC' ​​열에 적용하는 조건과 함께 'MASK' 함수를 사용하는 'EMAIL' 열에 대한 마스킹 정책을 만듭니다.

C. 항상 '$'를 반환하고 이를 적용하는 `SALARY 열에 대한 마스킹 정책을 만듭니다.
'직원.급여 열.

D. 'DATA ADMIN' 역할이 있는 사용자의 실제 값을 표시하고 이를 적용하는 조건과 함께 'MASK' 함수를 사용하는 'SALARY' 열에 대한 마스킹 정책을 만듭니다.
'직원.급여' 열.

E. DATA ADMINS 역할에 '마스킹 정책 적용' 권한을 부여합니다.

A. Snowflake에서 데이터를 공유하려면 데이터를 소비자 계정에 물리적으로 복사해야 하므로 공급자와 소비자 모두의 저장 비용이 증가합니다.

B. Snowflake의 데이터 공유를 통해 공급업체는 데이터를 물리적으로 복사하지 않고도 최신 라이브 데이터를 공유할 수 있으므로 소비자는 저장 비용을 전혀 들이지 않아도 됩니다.

C. 데이터 제공자는 언제든지 공유 데이터에 대한 액세스를 취소할 수 있으므로 데이터 거버넌스와 보안이 보장됩니다.

D. 소비자는 공급자 계정의 원본 데이터에 영향을 미치지 않고 자신의 Snowflake 계정에서 공유된 데이터를 수정할 수 있습니다.

E. 데이터 공유는 동일한 클라우드 지역 내의 Snowflake 계정 간에만 가능합니다.

A. 옵션 A

B. 옵션 B

C. 옵션 C

D. 옵션 D

E. 옵션 E

A. 

B. 

C. 
{<디>}:

D.