무료 온라인 액세스 Snowflake.DEA-C01.v2026-06-26.q200 모의 시험 (Page 23)

DEA-C01 문제 106

한 회사가 Snowpipe를 사용하여 매일 수백만 행의 변경 데이터 캡처(CDC) 데이터를 실시간으로 Snowflake 스테이징 테이블로 가져오고 있습니다. 이 CDC 데이터는 Snowflake에서 다른 데이터와 처리 및 결합되어 전체 데이터 파이프라인의 일부로 최종 테이블에 저장되어야 합니다.
데이터 엔지니어는 지속적으로 들어오는 CDC(데이터 오류 수정) 데이터를 어떻게 가장 효율적으로 처리할 수 있을까요?

A. 스테이징 테이블에 스트림을 생성하고, 스트림에 데이터가 있을 때만 스트림의 데이터를 변환하는 작업을 예약합니다.

B. Snowpipe를 사용하여 데이터를 로드하는 동안 관련 복사 문을 수정하여 case 문 및 JOIN과 같은 변환 단계를 포함시켜 데이터를 변환합니다.

C. information_schema-rask_hiSwOry에서 작업이 마지막으로 실행된 시간을 동적으로 가져오고, 해당 타임스탬프를 사용하여 마지막 실행 이후 새 행의 변경 사항을 처리하는 작업을 예약합니다.

D. 스테이징 테이블을 참조하고 모든 변환 SQL을 포함하는 `CREATE OK REPLACE TABLE AS` 문을 사용하십시오. 작업을 사용하여 전체 `CREATE OK REPLACE TABLE AS` 문을 예약된 시간에 실행하십시오.

DEA-C01 문제 107

데이터 엔지니어가 데이터 교환 서비스별 지역별 소비자 요청 건수와 각 목록의 클릭률을 연간 단위로 분석하기 위한 보고 테이블 세트를 구축하고 있습니다. 최소한으로 필요한 데이터 소스는 무엇인가요?

A. 스노우플레이크 - 데이터 공유 사용 - 이벤트 목록 (매달)

B. SNOWFLAKE.DATA_SHARING_USAGE.LISTING_CONSOKE>TION_DAILY

C. 스노우플레이크. 데이터 공유 사용량. 일일 원격 측정 목록

D. SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.DATA_TRANSFER_HISTORY

DEA-C01 문제 108

한 회사가 AWS 키 관리 서비스(AWS KMS)를 사용하여 Amazon Redshift 클러스터를 암호화하고 있습니다. 이 회사는 재해 복구(DR) 전략의 일환으로 Redshift 클러스터의 리전 간 스냅샷을 구성하려고 합니다.
데이터 엔지니어는 AWS CLI를 사용하여 리전 간 스냅샷을 생성해야 합니다.
다음 요구 사항을 충족하는 단계 조합은 무엇입니까? (두 가지를 선택하십시오.)

A. 소스 AWS 리전에서 KMS 키를 생성하고 스냅샷 복사 권한 부여를 구성합니다.

B. 소스 AWS 리전에서 스냅샷 복사를 활성화합니다. 대상 AWS 리전에 생성될 스냅샷 복사 권한의 이름을 지정합니다.

C. 소스 AWS 리전에서 스냅샷 복사를 활성화합니다. 소스 AWS 리전에 생성되는 스냅샷 복사 권한의 이름을 지정합니다.

D. 대상 AWS 리전에서 KMS 키를 생성하고 스냅샷 복사 권한 부여를 구성합니다.

E. 클러스터를 멀티 AZ 배포로 변환합니다.

DEA-C01 문제 109

어떤 회사는 가변적인 속성을 가진 제품 데이터를 저장하고 조회할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 이 솔루션은 갑작스러운 트래픽 급증 상황에서도 예측 불가능하고 대용량의 쿼리를 밀리초 단위의 단일 지연 시간으로 처리해야 합니다. 또한, 제품 ID라는 기본 식별자를 사용하여 제품을 검색할 수 있어야 하며, 카테고리와 브랜드라는 보조 속성을 이용한 유연한 쿼리도 지원해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇일까요?

A. 온디맨드 용량을 지원하는 Amazon DynamoDB 테이블을 사용하여 제품 데이터를 저장합니다. 기본 키를 기준으로 제품을 저장하고, 전역 보조 인덱스(GSI)를 사용하여 보조 속성을 저장합니다.

B. Amazon Aurora를 다중 가용 영역(Multi-AZ) 배포 방식으로 사용하여 제품 데이터를 저장합니다. 읽기 복제본을 사용하고, 기본 및 보조 속성에 대한 인덱스를 생성합니다.

C. 동적 확장이 가능한 Amazon OpenSearch 서버리스 클러스터를 사용하여 제품 데이터를 저장합니다. 기본 속성과 보조 속성을 기준으로 제품 데이터를 인덱싱합니다.

D. 제품 데이터 저장을 위해 Amazon ElastiCache(Redis OSS)와 Amazon S3를 사용합니다. 유연한 보조 속성 쿼리 실행을 위해 Amazon Athena를 사용합니다.

DEA-C01 문제 110

데이터 엔지니어가 지속적인 데이터 수집이 필요한 애플리케이션을 위한 로그 테이블을 설계하고 있습니다. 이 애플리케이션은 다른 애플리케이션에서 특정 레코드에 안정적으로 접근할 수 있는 API 기반 기능을 제공해야 합니다. 또한, 매초 4,000건 이상의 동시 쓰기 작업과 6,500건 이상의 읽기 작업을 처리해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇일까요?

A. KEY 분산 스타일로 Amazon Redshift 테이블을 생성합니다. 모든 읽기 및 쓰기 작업은 Amazon Redshift 데이터 API를 사용하여 수행합니다.

B. 로그 파일을 Amazon S3 Standard 버킷에 저장합니다. AWS Glue 데이터 카탈로그에 스키마를 등록합니다. AWS Glue 스키마를 가리키는 외부 Redshift 테이블을 생성합니다. 해당 테이블을 사용하여 Amazon Redshift Spectrum 읽기 작업을 수행합니다.

C. EVEN 분산 스타일로 Amazon Redshift 테이블을 생성합니다. Amazon Redshift Java Database Connectivity(JDBC) 커넥터를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다. 모든 읽기 및 쓰기 작업은 해당 데이터베이스 연결을 사용하여 수행합니다.

D. 애플리케이션의 용량 요구 사항을 충족하도록 프로비저닝된 용량을 가진 Amazon DynamoDB 테이블을 생성합니다. DynamoDB API를 사용하여 모든 읽기 및 쓰기 작업을 해당 DynamoDB 테이블에서 수행합니다.

다른 버전: 2543Snowflake.DEA-C01.v2024-10-11.q119

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