A. 외부 함수는 여러 행을 지원하지 않습니다.

B. JSON 응답에서는 중첩 배열이 지원되지 않습니다.

C. 원격 서비스에서 반환된 JSON이 올바르게 구성되지 않았습니다.

D. 반환 메시지는 수신한 것과 동일한 수의 행을 생성하지 않았습니다.

A. Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에 배포된 Apache Airflow 워크플로를 사용합니다. 첫 번째 작업이 Lambda 함수를 호출하고 두 번째 작업이 AWS Glue 작업을 호출하는 방향성 비순환 그래프(DAG)를 정의합니다.

B. Amazon EC2 인스턴스에 배포된 Apache Airflow 워크플로를 사용합니다. 첫 번째 작업이 Lambda 함수를 호출하고 두 번째 작업이 AWS Glue 작업을 호출하는 방향성 비순환 그래프(DAG)를 정의합니다.

C. AWS Glue 워크플로를 사용하여 Lambda 함수를 실행한 다음 AWS Glue 작업을 실행합니다.

D. 상태 머신을 포함하는 AWS Step Functions 워크플로를 사용합니다. Lambda 함수를 실행한 다음 AWS Glue 작업을 실행하도록 상태 머신을 구성합니다.

A. 쿼리 결과에 기본 테이블(뷰가 정의된 테이블)을 기준으로 적은 수의 행 및/또는 열이 포함됩니다.

B. 쿼리 결과에 상당한 처리가 필요한 결과가 포함되어 있습니다.

C. 쿼리는 외부 테이블(즉, 외부 스테이지에 있는 파일에 저장된 데이터 세트)에 대한 것이므로 기본 데이터베이스 테이블을 쿼리하는 것보다 성능이 느릴 수 있습니다.

D. 뷰의 기본 테이블이 자주 변경됩니다.

A. 데이터 로딩 중에 스테이지 파일을 제거할 수 있습니다(COPY INTO <table> 명령 사용).

B. 더 이상 필요하지 않은 파일은 PURGE=TRUE 명령을 사용하여 제거할 수 있습니다.

C. 더 이상 필요하지 않은 파일은 REMOVE 명령을 사용하여 제거할 수 있습니다.

D. 스크립트는 DELETE 명령과 함께 데이터 로딩 중 및 로딩 후 데이터를 로딩하는 동안 사용할 수 있습니다.

A. 테이블의 초기 데이터 집합(즉, 테이블이 생성된 후의 첫 번째 배치)이 로드되었으므로 COPY INTO 명령을 사용하여 열의 LAST_MODIFIED 날짜 값과 관계 없이 알려진 로드 상태의 모든 제품 파일을 로드할 수 있습니다.

B. COPY 명령은 LAST_MODIFIED 날짜가 64일보다 오래되었고 초기 데이터 세트가 64일 전에 테이블에 로드된 경우(그리고 파일이 테이블에 로드된 경우, 그 역시 64일 전에 발생한 경우) 파일이 이미 로드되었는지 확실히 판단할 수 없습니다. 이 경우 실수로 다시 로드되는 것을 방지하기 위해 명령은 기본적으로 제품 파일을 건너뜁니다.

C. 로드 메타데이터가 있는 경우 이를 무시하고 모든 파일을 로드하도록 FORCE 옵션을 설정합니다.

D. 메타데이터가 만료된 파일을 로드하려면 LOAD_UNCERTAIN_FILES 복사 옵션을 true로 설정합니다.