DAA-C01 문제 21
계정 간에 뷰를 공유할 때, 보안 뷰에 대한 행 액세스 정책에서 사용자가 기본 테이블의 행에 액세스할 수 있도록 하려면 어떤 기능을 사용해야 합니까?
DAA-C01 문제 22
Snowflake의 '고객 데이터' 테이블에는 고객 이름과 주소와 같은 개인 식별 정보(PII)가 포함되어 있습니다. 분석 목적으로 이 테이블의 개인 식별 정보가 제거된 버전을 생성해야 합니다. 이름과 주소를 가상 데이터로 대체하되, 원래 고객 ID를 사용하는 다른 테이블과의 참조 무결성은 유지해야 합니다. 이러한 작업을 안전하고 효율적으로 수행하기 위해 어떤 Snowflake 기능과 기술을 조합하여 사용해야 할까요?
DAA-C01 문제 23
판매 기록이 포함된 'SALES DATA' 테이블의 유효성을 검사해야 합니다. 'SALE AMOUNT' 열은 VARCHAR로 정의되어 있지만, 실제로는 NUMERIC 형식이어야 합니다. 일부 행에는 숫자가 아닌 문자와 'NULL'로 표현된 NULL 값이 포함되어 있습니다. 'SALE AMOUNT' 열을 NUMERIC으로 캐스팅할 때 오류가 발생하는 행을 식별하고 Snowflake SQL을 사용하여 유효한 값으로 대체해야 합니다. 다음 SQL 문 중 순서대로 실행했을 때 문제가 있는 'SALE AMOUNT' 값을 효과적으로 식별하고 수정하는 문은 무엇입니까? 참고: 'REPLACE INVALID CHARACTERS' 사용자 정의 함수(UDF)는 숫자가 아닌 문자를 빈 문자열로 올바르게 대체한다고 가정합니다.
DAA-C01 문제 24
웹사이트 클릭스트림 데이터로 구성된 대규모 데이터셋을 다루고 있습니다. 필터링, 집계, 다른 테이블과의 조인 등 여러 데이터 변환 단계를 수행해야 합니다. 데이터 클리닝 및 변환 프로세스가 멱등성을 갖도록, 즉 입력 데이터가 약간 변경되더라도 동일한 변환 파이프라인을 여러 번 실행해도 항상 같은 결과가 나오도록 해야 합니다. 다음 중 Snowflake에서 멱등성 데이터 변환 파이프라인을 구축하는 데 도움이 되는 전략은 무엇입니까? (모두 선택)
DAA-C01 문제 25
Snowflake에 'sensor_data'라는 테이블이 있고, 'reading'이라는 열에 JSON 데이터가 저장되어 있습니다. JSON 구조는 다양하지만, 사용자 정의 함수(UDF)를 사용하여 특정 중첩 값인 'temperature'를 추출하려고 합니다. 'temperature'의 경로는 'sensor_type'에 따라 다를 수 있습니다. 어떤 센서는 '$.metrics.temperature'에 온도를 저장하고, 어떤 센서는 '$.reading.temp_c'에 저장합니다. 센서 유형은 'sensor_type' 열에 저장되어 있습니다. JSON 'reading'과 'sensor_type'을 입력으로 받아 온도를 추출하고, JSON에 해당 경로가 존재하지 않으면 NULL을 반환하는 UDF를 만들고 싶습니다. 최적의 성능을 위해 JavaScript UDF와 Snowflake의 JSON 파싱 함수를 사용하여 이 작업을 어떻게 구현할 수 있을까요?
프리미엄 번들
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