DAA-C01 문제 6
SQL에서 사용자 정의 함수(UDF)는 데이터 분석에 어떻게 기여합니까?
DAA-C01 문제 7
소매 회사의 매출 데이터를 분석하고 있습니다. 'sales' 테이블에는 'product id'(INT), 'sale date'(DATE), 'sale_amount'(NUMBER) 열이 있습니다. 각 제품의 매출이 일별 총 매출에 기여하는 비율을 계산해야 합니다. 결과에는 'sale date', 'product_id', 'sale_amount', 'daily total', 'percentage_contribution'이 포함되어야 합니다. 다음 Snowflake 쿼리 중 이 조건을 올바르게 충족하는 것은 무엇입니까?
DAA-C01 문제 8
데이터 분석가는 다음과 같은 구조의 Snowflake 테이블 'ORDERS'에 데이터를 로드하는 작업을 맡았습니다. 'CREATE TABLE ORDERS ( ORDER ID INT, CUSTOMER ID INT, ORDER DATE DATE, TOTAL_AMOUNT ). 데이터 분석가는 'ORDER ID'가 고유하고 null이 아니어야 하며, 'CUSTOMER ID'는 'CUSTOMERS' 테이블(열 이름 'CUSTOMER ID')에서 유효한 고객을 참조해야 하고, 'ORDER DATE'는 미래 날짜가 아니어야 합니다. 다음 중 Snowflake에서 이러한 제약 조건을 적용하는 가장 효율적이고 적절한 방법은 무엇입니까? 'CREATE TABLE CUSTOMERS ( CUSTOMER ID INT PRIMARY KEY, CUSTOMER_NAME VARCHAR(255));'.
DAA-C01 문제 9
데이터 분석가는 Snowflake Marketplace에서 얻은 인구 통계 정보를 사용하여 Snowflake 데이터베이스의 고객 데이터를 보강해야 합니다. 구매한 상품 목록은 보안 뷰 형태로 데이터를 제공합니다. 다음 SQL 명령 중 고객 데이터와 Marketplace 상품 목록의 인구 통계 정보를 결합하여 데이터 분석가의 데이터베이스에 새 테이블을 생성하는 가장 효율적이고 안전한 방법은 무엇이며, Marketplace 데이터에서 필요한 열만 포함되도록 하는 방법은 무엇입니까?
DAA-C01 문제 10
막대 그래프, 산점도, 히트맵 등 다양한 차트 유형은 보고서 및 대시보드에서 효과적인 데이터 표현 및 시각화에 어떻게 기여합니까?