DAA-C01 문제 66
데이터 분석가는 여러 워크시트에서 고객 데이터를 분석해 왔습니다. 각 워크시트에는 시각화를 위해 정리되고 준비된 데이터를 제공하는 복잡한 쿼리가 포함되어 있습니다. 또한 분석가는 Snowsight에서 고객 개요 대시보드를 만들었습니다. 분석가는 운영 오버헤드를 최소화하면서 고객 분석 데이터베이스의 워크시트를 대시보드에 어떻게 추가해야 할까요?
DAA-C01 문제 67
귀사는 Snowflake를 사용하여 매출 데이터를 저장하고 있습니다. 주간 매출 추세를 보고하는 대시보드의 성능이 저조합니다. 기본 테이블인 'SALES DATA'에는 'SALE DATE', 'PRODUCT ID', 'CUSTOMER D', 'SALE AMOUNT'와 같은 열을 가진 수십억 개의 행이 포함되어 있습니다. 대시보드 쿼리는 필터링 및 그룹화에 'SALE DATE'를 사용합니다. 쿼리 실행 계획을 보면 전체 테이블 스캔이 발생하고 있습니다. 데이터 로딩 프로세스에 미치는 영향을 최소화하면서 대시보드 성능을 최적화해야 합니다. 쿼리 성능을 개선하기 위해 다음 전략 중 어떤 전략을 먼저 구현해야 할까요?