Salesforce-AI-Specialist 문제 36
Universal Containers는 Prompt Builder에서 외부 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하려고 합니다.
AI 전문가는 무엇을 추천해야 할까?
AI 전문가는 무엇을 추천해야 할까?
Salesforce-AI-Specialist 문제 37
Universal Containers(UC)는 고객 서비스 운영을 개선하기 위해 서비스 AI Grounding을 구현하고 있습니다.
UC는 AI에서 생성된 응답이 가장 관련성 있는 데이터 소스에 기반을 두고 있는지 확인하고자 합니다. 팀은 접지를 위해 지원되는 모든 객체를 포함하도록 시스템을 구성해야 합니다.
UC는 Service AI Grounding을 구성하기 위해 어떤 객체를 선택해야 합니까?
UC는 AI에서 생성된 응답이 가장 관련성 있는 데이터 소스에 기반을 두고 있는지 확인하고자 합니다. 팀은 접지를 위해 지원되는 모든 객체를 포함하도록 시스템을 구성해야 합니다.
UC는 Service AI Grounding을 구성하기 위해 어떤 객체를 선택해야 합니까?
Salesforce-AI-Specialist 문제 38
Salesforce 관리자는 고객 상호작용 데이터를 통합한 개인화된 타겟팅 이메일을 생성하려고 합니다. 관리자는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 이메일을 작성하고, 다양한 제품과 고객을 위해 템플릿을 재사용하려고 합니다.
관리자는 어떤 솔루션 접근 방식을 활용해야 할까요?
관리자는 어떤 솔루션 접근 방식을 활용해야 할까요?
Salesforce-AI-Specialist 문제 39
Universal Containers(UC)는 Einstein Generative AI를 사용하여 계정 요약을 생성합니다. UC는 콘텐츠가 안전하고 포괄적이도록 보장하고, Einstein Trust Layer의 독성 점수를 활용하여 콘텐츠의 안전 수준을 평가합니다.
점수 1에서 무엇을 나타내나요?
점수 1에서 무엇을 나타내나요?
Salesforce-AI-Specialist 문제 40
Universal Container(UC)는 Lightning 레코드 페이지에서 요약 필드를 업데이트하기 위해 프롬프트 템플릿을 효과적으로 활용했습니다. 이제 관리자는 Flow를 사용하여 UC의 자동화 프로세스에 유사한 기능을 통합하려고 합니다.
관리자는 UC 자동화의 일부로 흐름 내에서 이 프롬프트 템플릿을 통해 응답을 어떻게 받을 수 있습니까?
관리자는 UC 자동화의 일부로 흐름 내에서 이 프롬프트 템플릿을 통해 응답을 어떻게 받을 수 있습니까?