무료 온라인 액세스 Salesforce.Data-Architect.v2022-10-22.q76 모의 시험 (Page 7)

Data-Architect 문제 26

UC(Universal Containers)에는 10,000개 이상의 계정 레코드가 있는 Salesforce 인스턴스가 있습니다. 그들은 비슷하지만 동일하지는 않다는 것을 알아차렸습니다. 계정 이름 및 주소. 적절한 데이터 품질을 보장하기 위해 UC는 무엇을 해야 합니까?

A. 서비스를 사용하여 계정 주소를 표준화한 다음 타사 도구를 사용하여 규칙에 따라 계정을 병합합니다.

B. Salesforce에서 일치 규칙을 만들어 계정 중복 제거를 활성화합니다. 그러면 중복 계정이 대량 병합됩니다.

C. 계정 소유자가 계정의 주소를 정리하도록 한 다음 동일한 주소의 계정을 병합합니다.

D. 보고서를 실행하고 이름이 동일한 5자로 시작하는 계정을 찾은 다음 해당 계정을 병합합니다.

Data-Architect 문제 27

UC(Universal Containers)는 고객이 UC의 새로운 지원 서비스를 구매한 경우 Gold, Silver 또는 Bronze 범주에 할당해야 하는 새로운 고객 분류 프로세스를 구현하고 있습니다. 고객은 세 가지 범주 모두에 고르게 분포될 것으로 예상됩니다. 현재 UC는 약 500,000명의 고객을 보유하고 있으며, 분류되지 않은 기존 고객의 1%가 향후 5년 동안 매달 UC의 새로운 지원 서비스를 구매할 것으로 예상하고 있습니다. 위의 요구 사항을 염두에 두고 장기적인 성능을 보장하기 위해 권장되는 솔루션은 무엇입니까?

A. 새 범주 사용자 정의 개체를 구현하고 계정에서 범주로 조회 필드를 만듭니다.

B. 새 범주 사용자 정의 개체 및 계정에서 범주로의 마스터-세부 사항 관계를 구현합니다.

C. Gold, Silver 및 Bronze 값을 사용하여 Account 개체에 새로운 선택 목록 사용자 정의 필드를 구현합니다.

D. Gold, Silver 및 Bronze 값으로 새로운 글로벌 선택 목록 사용자 정의 필드를 구현하고 계정에서 활성화합니다.

Data-Architect 문제 28

CU(Universal Containers)는 EDW(Enterprise Data Warehouse)를 구현하는 과정에 있습니다. UC는 EDW로 마이그레이션하기 위해 Salesforce에서 1억 개의 레코드를 추출해야 합니다.
데이터 설계자는 최대 성능을 위해 어떤 데이터 추출 전략을 사용해야 합니까?

A. 병렬 모드에서 Bulk API를 사용합니다.

B. 연속 쿼리에서 REST API를 호출합니다.

C. Bulk API와 함께 PK Chunking을 활용합니다.

D. 타사 AppExchange 도구를 설치합니다.

Data-Architect 문제 29

카지노는 Salesforce를 구현하고 있으며 리조트를 방문하는 고객을 위해 360도 고객 뷰를 구축할 계획입니다. 카지노는 현재 고객 활동을 기록하는 다음 시스템을 유지 관리합니다. L 판매 시점 시스템: 고객을 위한 모든 구매
2. 세일즈포스 고객을 위한 모든 고객 서비스 활동 및 판매 활동
3. 모바일 앱: 고객에 대한 모든 예약, 기본 설정 및 브라우저 활동
4. 마케팅: 고객을 위한 모든 이메일, SMS 및 소셜 캠페인
Salesforee를 사용하는 고객 서비스 상담원은 고객 지원을 제공하기 위해 네 가지 시스템 모두의 활동을 보고 싶어합니다. 정보는 최신의 실시간이어야 합니다.
이 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 설계자는 어떤 전략을 구현해야 합니까?

A. Salesforce에서 외부 데이터 소스를 탐색하여 고객에 대한 360도 보기를 구축합니다.

B. Salesforce에 요약 정보를 주기적으로 업로드하여 360도 보기를 구축합니다.

C. 고객 데이터 마트를 사용하여 고객에 대한 360도 보기를 생성합니다.

D. 4개의 시스템에서 모두 Salesforce로 고객 활동을 마이그레이션합니다.

Data-Architect 문제 30

UC(Universal Containers)는 다음 Salesforce 제품을 사용합니다.
고객 관리를 위한 Sales Cloud.
마케팅을 위한 마케팅 클라우드.
비즈니스 보고를 위한 Einstein Analytics.
UC는 마케팅 목적으로 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일로 타사 소스에서 잠재 고객 목록을 가져오는 경우가 있습니다. 역사적으로 UC는 Salesforce에서 연락처 리드 개체를 로드하고 Marketing Cloud와 동기화하여 마케팅 커뮤니케이션을 보냅니다. 리드 개체의 레코드 수가 시간이 지남에 따라 증가하고 Sales Cloud에서 많은 양의 스토리지를 사용하고 있습니다. UC는 스토리지를 줄이기 위한 권장 사항과 마케팅 커뮤니케이션을 보내기 위해 마케팅 클라우드를 최적화하는 방법에 대한 조언을 찾고 있습니다. 리드 개체의 레코드 수가 시간이 지남에 따라 증가하고 Sales Cloud에서 많은 양의 스토리지를 사용하고 있습니다. UC는 스토리지를 줄이기 위한 권장 사항과 마케팅 프로세스를 최적화하는 방법에 대한 조언을 찾고 있습니다.
데이터 설계자는 향후 스토리지 문제를 즉시 방지하기 위해 UC에 무엇을 권장해야 합니까?

A. 연락처를 Marketing Cloud에 직접 로드하고 조정 프로세스를 통해 고객으로 전환된 잠재 고객을 추적합니다.

B. 기존 프로세스를 계속 사용하여 Lead 개체를 사용하여 Marketing Cloud와 동기화하고 동기화가 완료된 후 Sales에서 Lead 레코드를 삭제합니다.

C. 마케팅 커뮤니케이션을 보내기 전에 외부 데이터베이스에 CSV 파일을 로드하고 Marketing Cloud와 동기화합니다.

D. 마케팅 커뮤니케이션을 보내기 전에 Einstein Analytics에서 CSV 파일을 로드하고 Marketing Cloud와 동기화합니다.

다른 버전: 891Salesforce.Data-Architect.v2026-01-26.q113; 492Salesforce.Data-Architect.v2025-11-03.q131; 895Salesforce.Data-Architect.v2024-03-30.q214; 798Salesforce.Data-Architect.v2023-06-07.q73

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