Data-Architect 문제 41

Universal Containers의 개발자는 산업별로 그룹화된 지난 해에 개설된 계정을 표시하는 비즈니스 보고서를 작성해야 합니다. 이 보고서에는 연락처, 기회 및 주문 정보도 포함됩니다. 시스템에는 수백만 개의 계정이 있습니다. 이 보고서를 잘 수행하고 비즈니스 요구 사항을 충족하려면 어떤 두 가지 옵션을 권장해야 합니까?

Data-Architect 문제 42

Cloud Kicks는 Salesforce에서 자세한 거래 기록을 제거해야 합니다. 데이터는 요약 수준에서 집계되고 Salesforce에서 사용할 수 있어야 합니다.
이 목표를 달성하기 위한 두 가지 자동화된 접근 방식은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

Data-Architect 문제 43

UC(Universal Containers)에는 각 계정에 평균 20개의 기회가 있는 천만 개 이상의 계정이 있습니다. UC의 영업 임원은 특정 기회 단계의 모든 기회에 대한 일일 보고서를 생성해야 합니다.
큰 데이터 볼륨으로 인해 보고서의 성능이 저하되지 않도록 하려면 어떤 두 가지 주요 고려 사항을 고려해야 합니까?

Data-Architect 문제 44

범용 컨테이너는 Salesforce 리드 관리를 구현하고 있습니다. UC Procure는 여러 소스의 리드 데이터를 회사 프로필 및 위치 정보로 리드 데이터를 확인하고 싶습니다. 리드 데이터에 프로필과 위치 정보가 모두 포함되도록 데이터 설계자가 권장해야 하는 솔루션은 무엇입니까? 옵션

Data-Architect 문제 45

Cloud Kicks는 인보이스 레코드를 사용자 지정 개체에 저장합니다. 송장 기록은 누락된 주 및 잘못된 형식의 우편 번호와 함께 회계 부서로 전송됩니다.
데이터 품질을 개선하기 위해 Cloud Kicks가 취해야 하는 두 가지 조치는 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)