무료 온라인 액세스 Salesforce.Agentforce-Specialist.v2025-12-11.q175 모의 시험 (Page 4)

Agentforce-Specialist 문제 11

Universal Containers(UC)는 통합 연락처를 위해 Data Cloud에서 웹 활동을 추적하고, 이를 프롬프트 템플릿에 사용하여 데이터에서 통찰력을 추출하려고 합니다.
연락처 객체가 프롬프트 템플릿과 연관된 객체 중 하나라고 가정할 때, DC가 이를 수행하는 유효한 방법은 무엇입니까?

A. 프롬프트 정의에 웹 추적 활동을 포함하여 Data Cloud에서 직접 프롬프트를 호출합니다.

B. 활동 기록을 연락처에 관련 목록으로 추가한 다음 관련 목록 기반을 사용하여 연락처를 프롬프트 템플릿 작업 공간으로 전달합니다.

C. 모든 Data Cloud 활동 기록 목록을 입력으로 받아 대규모 언어 모델(LLM)에 전달하는 프롬프트 템플릿을 만듭니다.

정답: B

Data Cloud의 웹 활동 데이터를 프롬프트 템플릿에 통합하려면 연락처 개체를 활동 레코드로 관련 목록으로 풍부하게 만들고 관련 목록 기반을 사용하는 것이 올바른 접근 방식입니다(옵션 B). 그 이유는 다음과 같습니다.
* 데이터 클라우드 통합: 데이터 클라우드는 웹 활동 데이터를 통합하여 통합 연락처 레코드와 연결합니다. 이러한 활동을 연락처에 관련 목록으로 추가하면 프롬프트 템플릿에서 해당 데이터에 접근할 수 있습니다.
* 프롬프트 템플릿 기반: Salesforce 프롬프트 템플릿은 관련 레코드에 대한 기반을 지원합니다.
연락처가 프롬프트 템플릿에 전달되면 템플릿은 관련 웹 활동 기록(관련 목록을 통해)을 참조하여 통찰력을 추출할 수 있습니다.
* 구조화된 데이터 처리: 이 방법은 Salesforce의 접지 모범 사례와 일치하며, 대규모 언어 모델(LLM)이 원시 활동 목록으로 과부하되지 않고 구조화되고 맥락이 풍부한 데이터를 수신하도록 보장합니다.
다른 옵션이 잘못된 이유:
* A. Data Cloud에서 직접 프롬프트 호출: 프롬프트 템플릿은 Data Cloud에서 직접 호출되는 것이 아니라 Salesforce 내에서 호출됩니다. Grounding에는 임시 웹 활동이 아닌 Salesforce 객체와 데이터를 연결하는 것이 필요합니다.
* C. 활동 레코드 목록을 입력으로 전달: 기술적으로는 가능하지만, 이는 객체 관계에 의존하는 Salesforce의 기반 프레임워크를 우회합니다. 또한 LLM 입력 한도를 초과할 위험이 있으며 확장성이 부족합니다.
:
Salesforce Data Cloud 구현 가이드: AI 사용 사례에 대한 관련 데이터로 표준/사용자 정의 객체를 강화하는 방법을 설명합니다.
프롬프트 템플릿 문서: LLM 프롬프트에 대한 맥락적 데이터를 활용하기 위해 관련 목록에 대한 기초를 강조합니다.
트레일헤드 모듈: "아인슈타인 프롬프트 빌더 기본"은 관련 레코드를 사용하여 접지 기술을 보여줍니다.

Agentforce-Specialist 문제 12

1개의 옵션을 선택하세요.
Universal Containers(UC)는 최신 제품 데이터를 기반으로 상세한 제품 설명을 제공하는 프롬프트 템플릿을 만들어야 합니다. 이 설명은 일관성과 정확성을 보장하기 위해 마케팅 자료에 사용될 것입니다.
UC에서는 어떤 프롬프트 템플릿 유형을 사용해야 합니까?

A. 영업 이메일

B. 기록 요약

C. 필드 생성

Agentforce-Specialist 문제 13

Universal Containers는 서비스 센터 운영의 생산성을 개선하기 위해 Einstein Generative AI 기능을 평가하고 있습니다.
Agentforce Specialist는 어떤 기능을 추천해야 할까요?

A. 답변 추천 및 판매 요약

B. 서비스 답변 및 작업 요약

C. 서비스 답변 및 사례 요약

Agentforce-Specialist 문제 14

Universal Containers에서 Agentforce 서비스 담당자에게 SMS 문자 메시지를 라우팅하려고 합니다. SMS 문자 메시지가 제대로 라우팅되도록 하려면 어떤 서비스 채널을 사용해야 할까요?

A. 메시징

B. 경로 작업 작업

C. 라이브 에이전트

Agentforce-Specialist 문제 15

프롬프트 템플릿을 구성할 때 Agentforce 전문가는 작성한 프롬프트 템플릿의 결과를 미리 봅니다. '해결'과 '응답'이라는 두 가지 텍스트 출력이 표시됩니다. '해결' 텍스트는 어떤 정보를 제공합니까?

A. 신뢰 계층으로 전송되는 전체 텍스트를 보여줍니다.

B. 샘플 레코드를 기반으로 LLM의 응답을 보여줍니다.

C. LLM으로 전송하기 전에 어떤 민감한 데이터가 마스크되는지 보여줍니다.

정답: B

포괄적이고 자세한 심층 설명:
Salesforce Agentforce에서 프롬프트 템플릿을 미리 볼 때 인터페이스에 해결(Resolution)과 응답(Response)이라는 두 가지 출력이 표시됩니다. 이 용어들은 특히 AI 안전성, 규정 준수 및 감사 가능성을 보장하는 Einstein Trust Layer의 맥락에서 프롬프트가 처리되고 평가되는 방식과 관련이 있습니다. 해결 텍스트는 처리, 모니터링 및 거버넌스를 위해 Trust Layer로 전송되는 전체 텍스트를 구체적으로 나타냅니다(옵션 A). 여기에는 LLM(대규모 언어 모델)에 제출되는 구성된 프롬프트(기반 데이터, 지침 및 변수 포함)와 LLM 처리 전후에 적용되는 모든 Trust Layer 개입(예: 마스킹, 필터링)이 포함됩니다. 이는 Trust Layer가 감사 및 규정 준수 목적으로 캡처하는 입출력 흐름에 대한 포괄적인 뷰입니다.
* 옵션 B: 미리보기의 "응답" 출력은 해결 방법이 아닌 샘플 레코드를 기반으로 LLM에서 생성된 텍스트를 보여줍니다. 해결 방법은 LLM 응답뿐만 아니라 신뢰 계층으로 전송된 전체 페이로드를 포함합니다.
* 옵션 C: 신뢰 계층은 가드레일의 일부로 민감한 데이터(예: PII)를 마스킹하지만, 해결 텍스트는 "어떤 민감한 데이터가 마스킹되는지"를 구체적으로 구분하지 않습니다. 대신, 신뢰 계층에서 처리된 모든 마스킹된 부분을 포함한 전체 텍스트를 보여주며, 별도의 마스킹 로그는 보여주지 않습니다.
* 옵션 A: 정답입니다. Resolution은 신뢰 계층으로 전송된 텍스트에 대한 전체적인 보기를 제공하며, 이는 AI 상호 작용을 모니터링하고 감사하는 역할에 맞춰 조정됩니다.
따라서 옵션 A는 프롬프트 템플릿 미리보기에서 해결 텍스트의 목적을 정확하게 설명합니다.
:
Salesforce Agentforce 문서: "프롬프트 템플릿 미리보기"(Salesforce 도움말: https://help.salesforce.com/help/salesforce)
com/s/articleView?id=sf.agentforce_prompt_preview.htm&type=5)
Salesforce Einstein 신뢰 계층 문서: "신뢰 계층 출력"(https://help.salesforce.com/s
/articleView?id=sf.einstein_trust_layer.htm&type=5)

다른 버전: 1767Salesforce.Agentforce-Specialist.v2025-05-20.q77

최근 업로드: 108Microsoft.AZ-500-KR.v2026-06-04.q213; 110Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-04.q98; 104Microsoft.AZ-204-KR.v2026-06-04.q237; 136Microsoft.PL-600-KR.v2026-06-04.q112; 188Microsoft.SC-300-KR.v2026-06-03.q151; 149Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-03.q70; 866PMI.PMP-KR.v2026-06-01.q1069; 227Microsoft.MS-102-KR.v2026-06-01.q252; 207Amazon.DOP-C02-KR.v2026-06-01.q207; 159Microsoft.AZ-104-KR.v2026-06-01.q197