무료 온라인 액세스 Salesforce.Agentforce-Specialist.v2025-12-11.q175 모의 시험 (Page 3)

Agentforce-Specialist 문제 6

1개의 옵션을 선택하세요.
Agentforce 전문가는 텍스트 블록에서 고객의 이름, 전화번호, 사례 번호만 추출하는 프롬프트 템플릿을 만들어야 합니다.
Agentforce 전문가는 대규모 언어 모델(LLM)에 추가 대화나 텍스트가 포함되지 않도록 프롬프트를 어떻게 구성해야 할까요?

A. LLM에게 텍스트에서 중요한 정보만 추출하여 출력하도록 요청합니다.

B. 잘 정의된 출력 지침을 사용하고 원하는 출력 예를 제공합니다.

C. 프롬프트에서 LLM에 응답에서 이름 값 쌍만 사용하도록 지시했는지 확인하세요.

Agentforce-Specialist 문제 7

Agentforce 데이터 라이브러리가 AI 에이전트의 응답 정확도를 개선하는 데 가장 유용한 경우는 어떤 경우인가요?

A. AI 에이전트가 데이터 라이브러리에 저장되고, 정기적으로 업데이트되고, 색인이 생성되는 엄선된 정책 문서 세트를 기반으로 답변을 제공해야 하는 경우입니다.

B. AI 에이전트가 고객 ID 및 제품 ID와 같이 공통 데이터를 기반으로 다양한 소스의 데이터를 결합해야 하는 경우.

C. 벡터화 및 검색을 위해 제로 복사를 사용하여 Snowflake에서 데이터를 검색하는 경우.

정답: A

포괄적이고 자세한 심층 설명: Agentforce 데이터 라이브러리는 선별되고 색인화된 데이터를 기반으로 응답을 분석하여 AI 정확도를 향상시킵니다. 시나리오를 평가해 보겠습니다.
* 옵션 A: AI 에이전트가 데이터 라이브러리에 저장, 정기적으로 업데이트 및 색인되는 큐레이션된 정책 문서 세트를 기반으로 답변을 제공해야 하는 경우입니다. 데이터 라이브러리는 의미 검색 및 근거 분석을 위해 구조화된 콘텐츠(예: 지식 문서, 정책 문서)를 저장하고 색인하도록 설계되었습니다. 에이전트가 정책 문서와 같은 관리형 코퍼스에서 정확하고 최신의 답변을 필요로 할 때 매우 효과적이며, 관련성을 보장하고 환각 현상을 줄여줍니다. 이는 Salesforce 문서에 따르면 주요 사용 사례이므로 정답입니다.
* 옵션 B: AI 에이전트가 고객 ID 및 제품 ID와 같이 공통된 데이터를 기반으로 서로 다른 소스의 데이터를 결합해야 하는 경우입니다. 서로 다른 소스의 결합은 색인된 콘텐츠 검색에 중점을 두는 데이터 라이브러리가 아닌 데이터 클라우드의 수집 및 조화 기능에 더 적합합니다. 이 시나리오는 정렬이 덜 되어 올바르지 않습니다.
* 옵션 C: 벡터화 및 검색을 위해 제로 복사(zero-copy) 방식을 사용하여 Snowflake에서 데이터를 검색하는 경우. Snowflake와의 제로 복사 통합은 데이터 클라우드 기능이지만, 데이터 라이브러리는 이 프로세스와 특별히 연관되어 있지 않습니다. 이는 직접적인 외부 검색이 아닌 인덱스된 라이브러리에 관한 것입니다. 이는 맥락이 다르므로 잘못된 설명입니다.
옵션 A가 옳은 이유: 데이터 라이브러리는 Salesforce 가이드라인에 따라 정책 문서와 같은 큐레이팅되고 색인화된 콘텐츠 시나리오에서 빛을 발하며, 에이전트의 정확성을 향상시킵니다.
참고문헌:
* Salesforce Agentforce 문서: 데이터 라이브러리 > 사용 사례 - 엄선된 콘텐츠를 강조 표시합니다.
* 시작점: Agentforce 프롬프트 활용하기 - 데이터 라이브러리 정확도의 이점을 설명합니다.
* Salesforce 도움말: Agentforce 데이터 라이브러리 - 정책 문서 시나리오를 확인합니다.

Agentforce-Specialist 문제 8

Agentforce는 필드 생성 프롬프트 템플릿 유형을 사용하는 것을 고려하고 있습니다.
Agentforce 전문가는 필드 생성 프롬프트를 생성하기 전에 무엇을 확인하여 필드가 생성 AI에 활성화될 수 있는지 확인해야 합니까?

A. 선택한 필드는 255자 이상의 서식 있는 텍스트 필드여야 합니다.

B. 해당 org가 API 버전 59 이상으로 설정되어 있습니다.

C. 필드가 위치할 Lightning 페이지 레이아웃이 동적 양식으로 업그레이드되었습니다.

Agentforce-Specialist 문제 9

호텔 리조트의 영업팀은 고객의 관심사에 대한 고객 요약을 생성하고 각 고객 프로필에 기록된 활동 선호도를 기반으로 추천을 제공하고자 합니다. 이 요약은 연락처 기록 페이지에서만 볼 수 있기를 원합니다. 이 팀은 어떤 AI 기능을 사용해야 할까요?

A. 모델 빌더

B. 에이전트 빌더

C. 프롬프트 빌더

정답: C

포괄적이고 자세한 심층 설명:
호텔 리조트 팀은 연락처 기록 페이지에만 표시되는 AI 기반 고객 요약과 추천 정보를 필요로 합니다. 여러 옵션을 검토해 보겠습니다.
* 옵션 A: 모델 빌더 - Salesforce의 모델 빌더는 Data Cloud 또는 Einstein Platform 데이터를 사용하여 맞춤형 예측 AI 모델(예: 점수 매기기 또는 분류용)을 생성합니다. 텍스트 요약을 생성하거나 레코드 페이지에 삽입하도록 설계되지 않았으므로 정확하지 않습니다.
* 옵션 B: Agent Builder Agentforce Studio의 Agent Builder는 리드 선별 또는 고객 서비스 등의 작업을 위한 자율 AI 에이전트를 생성합니다. 에이전트는 요약 정보를 제공할 수 있지만, 레코드 페이지의 정적인 콘텐츠가 아닌 대화형 인터페이스(예: 채팅)에서 작동합니다. 이는 위치별 요구 사항을 충족하지 못하므로 잘못된 설명입니다.
* 옵션 C: 프롬프트 빌더: Einstein 프롬프트 빌더를 사용하면 생성 AI를 사용하여 텍스트(예: 요약, 추천)를 생성하는 프롬프트 템플릿을 만들 수 있습니다. 이 템플릿은 연락처 기록(예: 활동 선호도)에서 데이터를 가져와 Flow 또는 Lightning 앱 빌더를 통해 연락처 기록 페이지에 Lightning 구성 요소로 내장할 수 있습니다. 이를 통해 요약은 지정된 위치에서만 제공되므로 팀의 요구를 완벽하게 충족하고 정답이 됩니다.
옵션 C가 옳은 이유:
Prompt Builder는 Lightning 구성 요소를 통해 상황에 맞는 요약을 생성하고 이를 특정 레코드 페이지에 통합할 수 있는 기능을 갖추고 있어 Salesforce 문서에서 지원하는 대로 팀의 요구 사항에 부합합니다.
참고문헌:
Salesforce Agentforce 문서: 프롬프트 빌더 > 프롬프트 임베딩 - 레코드 페이지에 세부 정보 배치.
시작점: Agentforce에서 프롬프트 템플릿 구축 - 객체 데이터의 요약을 다룹니다.
Salesforce 도움말: AI를 활용한 레코드 페이지 사용자 정의 - 프롬프트 빌더 통합 확인

Agentforce-Specialist 문제 10

SalesforceAgentforce 전문가는 고객으로부터 프롬프트 템플릿의 비효율성에 대한 피드백을 검토하고 있습니다.
Agentforce 전문가는 프롬프트 템플릿의 효과를 보장하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A. 사용자 피드백을 기반으로 템플릿을 모니터링하고 개선합니다.

B. 프롬프트 빌더 점수표를 사용하여 모니터링하세요.

C. 주기적으로 템플릿 접지 객체를 변경합니다.

다른 버전: 2181Salesforce.Agentforce-Specialist.v2025-05-20.q77

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