NS0-901 문제 26
건축가는 이 의료 영상 프로젝트를 위해 온프레미스 데이터 센터에서 Azure 클라우드까지 이어지는 완전 자동화 데이터 파이프라인을 설계하고 있습니다. 설계는 보안, 효율성 및 재현성을 최우선으로 고려해야 합니다.
어떤 일련의 조치가 가장 강력하고 자동화된 솔루션을 제공합니까?
어떤 일련의 조치가 가장 강력하고 자동화된 솔루션을 제공합니까?
NS0-901 문제 27
AI 플랫폼 관리자가 BlueXP Workload Factory를 사용하여 새로운 GenAI 툴킷을 배포하려고 시도합니다. 배포가 실패하고 관리자는 BlueXP의 API 응답을 분석합니다.
{
"jobId": "we-deploy-genai-987zy",
"상태": "실패",
"상태 코드": 403,
"메시지":
"금지됨: 커넥터에서 사용하는 서비스 주체 또는 사용자 계정에 대상 구독에서 새 리소스 그룹을 생성하는 데 필요한 권한이 없습니다."
필요한 권한: 'Microsoft.Resources/subscriptions/resourcegroups/write'. } 이 API 응답을 바탕으로 배포 실패의 근본 원인은 무엇입니까?
{
"jobId": "we-deploy-genai-987zy",
"상태": "실패",
"상태 코드": 403,
"메시지":
"금지됨: 커넥터에서 사용하는 서비스 주체 또는 사용자 계정에 대상 구독에서 새 리소스 그룹을 생성하는 데 필요한 권한이 없습니다."
필요한 권한: 'Microsoft.Resources/subscriptions/resourcegroups/write'. } 이 API 응답을 바탕으로 배포 실패의 근본 원인은 무엇입니까?
NS0-901 문제 28
데이터 과학자가 Kubernetes 클러스터에서 Jupyter Notebook을 Pod로 실행해야 합니다. Pod에는 데이터 세트와 Notebook을 저장하기 위한 50Gi 크기의 영구 볼륨이 필요합니다. 클러스터 관리자는 일반적인 용도로 기본 Trident StorageClass를 구성했습니다. 데이터 과학자는 다음과 같은 PersistentVolumeClaim(PVC) 매니페스트를 가지고 있습니다.
apiVersion: v1
종류: PersistentVolumeClaim
메타데이터:
이름: jupyter-pvc
투기:
접근 모드:
- ReadWriteOnce
자원:
요청 사항:
저장 용량: 50기가바이트
이 PVC를 클러스터에 적용하면 어떤 결과가 나타날까요?
apiVersion: v1
종류: PersistentVolumeClaim
메타데이터:
이름: jupyter-pvc
투기:
접근 모드:
- ReadWriteOnce
자원:
요청 사항:
저장 용량: 50기가바이트
이 PVC를 클러스터에 적용하면 어떤 결과가 나타날까요?
NS0-901 문제 29
AI 학습 작업이 예상보다 느리게 실행되고 있습니다. 인프라 팀은 컴퓨팅 병목 현상이 원인일 가능성이 있다고 판단합니다. 해당 작업은 복잡한 합성곱 신경망(CNN)을 사용하여 고해상도 이미지를 처리하는 작업입니다. 그들은 학습 스크립트의 로그를 검토합니다.
에포크 1/100 - 3600초 - 손실: 1.253 - 정확도: 0.54
...
에포크 동안의 CPU 사용률: 99% (모든 코어)
에포크 동안 GPU_0_사용률: 8%
에포크 동안 GPU_1 사용률: 7%
...
에포크 2/100 - 3610초 - 손실: 1.102 - 정확도: 0.61
훈련 성과가 저조한 가장 유력한 원인은 무엇일까요?
에포크 1/100 - 3600초 - 손실: 1.253 - 정확도: 0.54
...
에포크 동안의 CPU 사용률: 99% (모든 코어)
에포크 동안 GPU_0_사용률: 8%
에포크 동안 GPU_1 사용률: 7%
...
에포크 2/100 - 3610초 - 손실: 1.102 - 정확도: 0.61
훈련 성과가 저조한 가장 유력한 원인은 무엇일까요?
NS0-901 문제 30
한 팀에서 고객 문의에 답변하기 위해 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축했습니다. 최근 사용자들이 챗봇이 제공하는 답변이 오래되었고 최신 제품 업데이트를 반영하지 않는다고 불만을 제기했습니다. 아키텍트가 조사에 착수하여 RAG 파이프라인의 데이터 수집 모니터에서 다음과 같은 상태 로그를 발견했습니다.
타임스탬프: 2025년 7월 11일 오후 2시 00분 00초 (UTC)
시스템: RAG 파이프라인 모니터
상태: 경고
메시지: Vector DB 최신성 확인에 실패했습니다.
원본 데이터가 오래된 것 같습니다.
Vector_DB_Last_Update: 2025-06-10T08:00:00Z
지식 기반 최종 수정일: 2025년 7월 11일 오후 1시 15분 00초 (UTC)
데이터 동기화 서비스: BlueXP 복사 및 동기화
동기화 작업 상태: 성공
로그를 기준으로 볼 때, 답변이 오래된 가장 유력한 원인은 무엇입니까?
타임스탬프: 2025년 7월 11일 오후 2시 00분 00초 (UTC)
시스템: RAG 파이프라인 모니터
상태: 경고
메시지: Vector DB 최신성 확인에 실패했습니다.
원본 데이터가 오래된 것 같습니다.
Vector_DB_Last_Update: 2025-06-10T08:00:00Z
지식 기반 최종 수정일: 2025년 7월 11일 오후 1시 15분 00초 (UTC)
데이터 동기화 서비스: BlueXP 복사 및 동기화
동기화 작업 상태: 성공
로그를 기준으로 볼 때, 답변이 오래된 가장 유력한 원인은 무엇입니까?