NS0-901 문제 11
한 조직에서 새로운 AI 기반 애플리케이션을 개발 중입니다. 초기 단계에서는 엄선된 50TB 규모의 레이블이 지정된 이미지 데이터셋을 복잡한 신경망에 입력하여, 모델이 수백만 번의 반복 학습을 통해 내부 매개변수를 조정하도록 합니다. 두 번째 단계에서는 완성된 모델을 웹 서비스에 배포하여 사용자가 업로드한 이미지를 처리하고 실시간으로 분류 결과를 반환하도록 합니다.
다음 중 이 두 단계를 정확하게 설명하는 문장은 무엇입니까?
다음 중 이 두 단계를 정확하게 설명하는 문장은 무엇입니까?
NS0-901 문제 12
한 대학교에서 공동 AI 연구 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이 플랫폼에는 두 가지 주요 요구 사항이 있습니다.
1. 성능: 활발한 모델 학습 및 개발을 위한 "핫"한 연구 분야로, 여러 개의 GPU 집약적인 작업을 동시에 지원하기 위해 절대적으로 낮은 지연 시간과 최고의 처리량이 요구됩니다.
이 지역의 데이터 용량은 약 50TB입니다.
2. 용량 및 비용: 5PB 이상의 원시적이고 비정형적인 실험 데이터를 저장할 "콜드" 데이터 레이크. 이러한 데이터는 접근 빈도는 낮지만 규정 준수 및 향후 사용을 위해 보관해야 합니다. 이 단계는 최대한 비용 효율적이어야 합니다.
아키텍트는 완벽하고 최적화되었으며 비용 효율적인 솔루션을 구축하기 위해 어떤 NetApp 하드웨어 및 기술 조합을 선택해야 할까요? (해당하는 모든 항목을 선택하십시오.)
1. 성능: 활발한 모델 학습 및 개발을 위한 "핫"한 연구 분야로, 여러 개의 GPU 집약적인 작업을 동시에 지원하기 위해 절대적으로 낮은 지연 시간과 최고의 처리량이 요구됩니다.
이 지역의 데이터 용량은 약 50TB입니다.
2. 용량 및 비용: 5PB 이상의 원시적이고 비정형적인 실험 데이터를 저장할 "콜드" 데이터 레이크. 이러한 데이터는 접근 빈도는 낮지만 규정 준수 및 향후 사용을 위해 보관해야 합니다. 이 단계는 최대한 비용 효율적이어야 합니다.
아키텍트는 완벽하고 최적화되었으며 비용 효율적인 솔루션을 구축하기 위해 어떤 NetApp 하드웨어 및 기술 조합을 선택해야 할까요? (해당하는 모든 항목을 선택하십시오.)
NS0-901 문제 13
한 조직에서 자사의 데이터 과학 팀이 민감한 기업 기밀 데이터를 강력한 생성형 AI 모델에 안전하고 필요에 따라 활용할 수 있는 방법을 제공하고자 합니다. 이 솔루션은 기밀 데이터가 공용 인터넷이나 공개 LLM API 엔드포인트에 노출되지 않도록 보장해야 합니다.
건축가는 BlueXP를 사용하여 솔루션을 설계하고 있습니다.
이 보안 솔루션을 구축하는 데 필수적인 두 가지 구성 요소는 무엇입니까? (두 가지를 선택하십시오.)
건축가는 BlueXP를 사용하여 솔루션을 설계하고 있습니다.
이 보안 솔루션을 구축하는 데 필수적인 두 가지 구성 요소는 무엇입니까? (두 가지를 선택하십시오.)
NS0-901 문제 14
AI 아키텍트가 새로운 프로젝트의 자원 배분을 계획하고 있습니다. 주요 작업은 사전 지침 없이 수백만 건의 레이블이 지정되지 않은 고객 리뷰를 처리하여 자연스럽게 발생하는 그룹이나 주제를 식별하는 것입니다.
프로젝트 요구사항은 다음과 같이 요약됩니다.
과제: 텍스트 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견하세요
입력 데이터: 레이블이 지정되지 않은 텍스트 리뷰 1천만 개
출력: 관련 리뷰들을 그룹으로 묶은 결과
감독: 없음
이 작업을 위해서는 어떤 유형의 머신러닝 알고리즘이 필요합니까?
프로젝트 요구사항은 다음과 같이 요약됩니다.
과제: 텍스트 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견하세요
입력 데이터: 레이블이 지정되지 않은 텍스트 리뷰 1천만 개
출력: 관련 리뷰들을 그룹으로 묶은 결과
감독: 없음
이 작업을 위해서는 어떤 유형의 머신러닝 알고리즘이 필요합니까?
NS0-901 문제 15
담당자들은 챗봇에 대한 일부 쿼리 응답 속도가 허용할 수 없을 정도로 느려서 몇 초씩 소요된다고 보고했습니다. MLOps 팀은 이 문제가 RAG 검색 단계에 있음을 확인했습니다. 벡터 데이터베이스를 호스팅하는 NetApp AFF A-Series의 성능 모니터링 결과, 쿼리 부하가 높은 기간 동안 다음과 같은 지표가 나타났습니다.
평균 읽기 지연 시간: 3500 마이크로초(3.5ms)
평균 쓰기 지연 시간: 400 마이크로초(0.4ms)
총 iops 수: 15,000
CPU 사용률(저장소 노드): 15%
작업량 프로필: 95% 소규모, 무작위 읽기
이러한 지표들을 고려할 때, 가장 가능성이 높은 성능 병목 현상은 무엇일까요?
평균 읽기 지연 시간: 3500 마이크로초(3.5ms)
평균 쓰기 지연 시간: 400 마이크로초(0.4ms)
총 iops 수: 15,000
CPU 사용률(저장소 노드): 15%
작업량 프로필: 95% 소규모, 무작위 읽기
이러한 지표들을 고려할 때, 가장 가능성이 높은 성능 병목 현상은 무엇일까요?