NS0-901 문제 1

Kubernetes 클러스터에서 벡터 데이터베이스를 실행하는 Pod가 시작되지 않습니다. MLOps 엔지니어가 'kubectl describe pod vector-db-pod-0' 명령을 실행하여 다음과 같은 이벤트 메시지를 확인했습니다.
이벤트:
메시지 유형 이유 나이
----
경고: 스케줄링 실패(30초): 기본 스케줄러 사용 가능한 노드가 8개 중 0개입니다. 8개 노드가 Pod 안티 어피니티 규칙과 일치하지 않습니다.
팟의 매니페스트에는 다음과 같은 '어피니티' 정의가 포함되어 있습니다.
유연:
podAntiAffinity:
예약 시에는 필수, 실행 시에는 무시됨:
- 레이블 선택기:
일치 표현식:
- 키: 앱
운영자: In
값:
- 벡터-db
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
팟이 스케줄링되지 않는 가장 유력한 이유는 무엇입니까?

NS0-901 문제 2

MLOps 팀이 BlueXP Workload Factory를 사용하여 새로운 데이터 과학자를 위한 Jupyter Notebook 환경 배포를 자동화하려고 합니다. 그런데 배포 작업이 실패합니다. 팀은 BlueXP UI에서 작업 세부 정보를 검토합니다.
작업 ID: 78a1c-2b3d-4e5f
서비스: BlueXP 워크로드 팩토리
작업: Kubernetes에 JupyterHub 배포
상태: 실패
오류 메시지: "PersistentVolumeClaim 'jupyter-pvc-user01'을 생성하는 데 실패했습니다."
사용자 'service-account-bluexp'에게는 리소스를 '생성'할 권한이 없습니다.
클러스터 'k8s-prod-cluster-01'의 'persistentvolumeclaims'입니다.
이 문제를 해결하는 가장 직접적인 방법은 무엇일까요?

NS0-901 문제 3

데이터 과학자는 새로운 모델을 개발 중이며, 대화형 데이터 탐색, 코드 개발 및 빠른 시각화를 위한 유연한 환경이 필요합니다. DevOps 엔지니어는 최종 모델을 프로덕션 파이프라인에 배포하는 책임을 맡고 있으며, 이 파이프라인은 수동 개입 없이 매일 밤 자동으로 실행되어야 합니다.
각 역할에 가장 적합한 도구는 무엇일까요?

NS0-901 문제 4

AI 팀이 새로운 대규모 컴퓨터 비전 모델을 처음부터 학습시키는 프로젝트에 착수했습니다. 수석 설계자는 프로젝트의 성공이 학습 과정 전반에 걸쳐 확보되고 관리되어야 하는 네 가지 핵심 요소에 달려 있다고 강조합니다. 다음 중 모델 생성에 필수적인 네 가지 요구 사항은 무엇입니까?

NS0-901 문제 5

AI 아키텍트가 새로운 학습 클러스터를 위한 스토리지 솔루션을 설계하고 있습니다. 주요 워크로드는 대규모 언어 모델 학습이며, 이는 방대한 데이터 세트를 순차적으로 읽는 작업을 포함합니다.
핵심 요구 사항은 최대한 높은 데이터 처리량을 제공하여 GPU 활용도를 극대화하는 것입니다. 비용은 성능에 비해 부차적인 고려 사항입니다.
이 워크로드에 가장 적합한 NetApp 스토리지 시스템은 무엇입니까?