정답: B
아래 데이터는 각 병동에서 병원 관련 감염(HAI)을 얻은 환자의 비율을 보여주며, 품질 개선 코디네이터는 4개 병동 중 HAI 비율이 가장 높은 병동 C에 집중해야 합니다.
병원 관련 감염(HAI)은 환자가 병원이나 다른 의료 시설에서 의료를 받는 동안 또는 그 후에 걸리는 감염입니다. HAI는 심각한 합병증을 일으키고, 이환율과 사망률을 증가시키고, 입원 기간을 연장하고, 의료비를 증가시킬 수 있습니다. 따라서 HAI를 예방하고 줄이는 것은 의료 기관의 핵심적인 품질 및 안전 목표입니다.
품질 개선 코디네이터는 품질 개선 이니셔티브를 개발하고 구현하고, 품질 성과를 모니터링하고 평가하며, 직원과 리더에게 품질 방법 및 도구에 대한 교육과 지원을 제공하는 전문가입니다. 그들의 책임 중 하나는 데이터 분석과 증거 기반 관행을 기반으로 개선 영역을 식별하고 우선순위를 지정하는 것입니다.
품질 개선 노력의 초점이 되어야 할 단위를 결정하기 위해 품질 개선 코디네이터는 파레토 차트와 같은 데이터 분석 도구를 사용할 수 있습니다. 파레토 차트는 다양한 요인 또는 원인의 빈도 또는 영향을 내림차순으로 표시하고 전체의 백분율을 나타내는 누적선을 표시합니다. 파레토 차트는 80/20 규칙에 따라 가장 중요한 문제 또는 개선 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 규칙은 효과의 80%가 원인의 20%에서 발생한다고 명시합니다.
아래 데이터를 사용하면 파레토 차트를 다음과 같이 만들 수 있습니다.
테이블
파레토 차트에 따르면 단위 C가 가장 높은 HAI 비율(12%)을 보이며, 그 다음이 단위 B(7%), 단위 A(5%), 단위 D(4%)입니다. 누적 선은 단위 C만이 전체 HAI 비율의 40%를 차지하고, 단위 C와 B를 합치면 전체 HAI 비율의 63.3%를 차지합니다. 따라서 파레토 원리에 따르면 품질 개선 코디네이터는 단위 C에 집중해야 합니다. 단위 C는 가장 중요한 문제 영역이며 개선 기회가 가장 크기 때문입니다.
그런 다음 품질 개선 코디네이터는 근본 원인 분석을 수행하여 직원 준수, 감염 관리 관행, 환자 특성, 환경 요인 등과 같이 Unit C의 높은 HAI 비율에 기여하는 가능한 요인 또는 원인을 식별할 수 있습니다. 근본 원인 분석은 사람, 프로세스, 장비, 환경 등과 같은 범주로 가능한 요인을 구성하는 피쉬본 다이어그램과 같은 시각적 도구를 사용하여 용이하게 수행할 수 있습니다. 품질 개선 코디네이터는 또한 다른 단위 또는 소스에서 데이터를 수집하여 비교하여 격차와 모범 사례를 식별할 수 있습니다.
근본 원인 분석을 기반으로 품질 개선 코디네이터는 식별된 원인을 해결하고 Unit C의 HAI 비율을 개선하기 위한 행동 계획을 개발하고 실행할 수 있습니다. 행동 계획에는 구체적이고 측정 가능하며 달성 가능하고 관련성이 있으며 시간 제한이 있는(SMART) 목표, 개입 및 지표가 포함되어야 합니다. 품질 개선 코디네이터는 Unit C의 직원과 리더를 계획 및 실행 프로세스에 참여시켜 개선 노력에 대한 참여와 소유권을 보장할 수도 있습니다.
품질 개선 코디네이터는 또한 실행 차트, 관리 차트, 통계적 공정 관리(SPC)와 같은 데이터 수집 및 분석 도구를 사용하여 행동 계획의 진행 상황과 결과를 모니터링하고 평가해야 합니다. 이러한 도구를 사용하면 시간 경과에 따른 HAI 비율의 변화와 추세를 보여줄 수 있습니다.
품질 개선 코디네이터는 또한 C부서의 직원과 리더들에게 피드백과 인정을 제공해야 하며, 필요한 경우 데이터와 증거를 토대로 행동 계획을 조정해야 합니다.
참조: NAHQ HQ 원칙, 모듈 2: 데이터 관리, 수업 2.3: 데이터 분석 도구, 주제
2.3.1:
파레토 차트, 주제 2.3.2: 피쉬본 다이어그램
NAHQ Learning Lab: 인구 건강 관리에서 Healthcare Quality Professional의 역할, 모듈 3: 데이터 수집 및 분석, 슬라이드 16: 파레토 차트, 슬라이드 18: 피쉬본 다이어그램 NAHQ Journal for Healthcare Quality, 제42권, 제5호, 2020년 9월/10월, 기사: COVID-19 팬데믹 동안 Healthcare Quality Professional의 개선 방법론 활용, 283페이지: 그림 1. 2020년 6월 30일 기준 주별 COVID-19 사례의 파레토 차트 NAHQ News and Media, 뉴스: Healthcare Quality Profession의 미래 형성, 단락 5:
품질 개선 코디네이터의 역할
NAHQ 리소스, Healthcare Quality Solutions: 품질을 위한 인력 준비, 5페이지: 품질 개선 코디네이터의 역할
