DP-600-KR 문제 11
데이터 파이프라인이 포함된 Fabric 테넌트가 있습니다.
월요일과 금요일에는 파이프라인이 4시간마다 가동되도록 해야 합니다.
일정의 반복 설정을 무엇으로 해야 할까요?
월요일과 금요일에는 파이프라인이 4시간마다 가동되도록 해야 합니다.
일정의 반복 설정을 무엇으로 해야 할까요?
DP-600-KR 문제 12
귀하는 Fabric 테넌트를 보유하고 있습니다.
당신은 Pipeline1이라는 이름의 데이터 파이프라인을 생성할 계획입니다. Pipeline1에는 순차적으로 실행되는 두 가지 활동이 포함될 것입니다.
첫 번째 작업의 실패가 두 번째 작업을 차단하지 않도록 해야 합니다.
첫 번째 액티비티와 두 번째 액티비티 사이에 어떤 조건부 경로를 설정해야 할까요?
당신은 Pipeline1이라는 이름의 데이터 파이프라인을 생성할 계획입니다. Pipeline1에는 순차적으로 실행되는 두 가지 활동이 포함될 것입니다.
첫 번째 작업의 실패가 두 번째 작업을 차단하지 않도록 해야 합니다.
첫 번째 액티비티와 두 번째 액티비티 사이에 어떤 조건부 경로를 설정해야 할까요?
DP-600-KR 문제 13
시맨틱 모델을 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다.
보고서 작성자가 암시적 측정값을 사용하여 시각화를 채우지 못하도록 방지해야 합니다.
목표 달성을 위해 사용할 수 있는 두 가지 도구는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
보고서 작성자가 암시적 측정값을 사용하여 시각화를 채우지 못하도록 방지해야 합니다.
목표 달성을 위해 사용할 수 있는 두 가지 도구는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-600-KR 문제 14
드래그 앤 드롭 질문
귀하는 Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택을 포함하는 Fabric 테넌트를 보유하고 있습니다.
100개의 IoT 장치에서 수집된 측정값이 Lakehouse1의 Delta 테이블에 추가됩니다. 각 측정값 세트는 약 25KB입니다. 매일 약 10GB의 데이터가 수신됩니다.
테이블 및 SparkSession 설정은 모두 기본값으로 설정되어 있습니다.
쿼리 실행 속도가 느리다는 것을 발견했습니다. 또한 레이크하우스 스토리지에는 더 이상 사용되지 않는 데이터와 로그 파일이 있습니다.
더 이상 사용하지 않는 파일을 삭제하고, 작은 파일들을 합쳐서 각 파일의 목표 크기를 1GB로 만들어야 합니다.
어떻게 해야 할까요? 답을 찾으려면 적절한 작업을 해당 요구 사항으로 드래그하세요. 각 작업은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
귀하는 Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택을 포함하는 Fabric 테넌트를 보유하고 있습니다.
100개의 IoT 장치에서 수집된 측정값이 Lakehouse1의 Delta 테이블에 추가됩니다. 각 측정값 세트는 약 25KB입니다. 매일 약 10GB의 데이터가 수신됩니다.
테이블 및 SparkSession 설정은 모두 기본값으로 설정되어 있습니다.
쿼리 실행 속도가 느리다는 것을 발견했습니다. 또한 레이크하우스 스토리지에는 더 이상 사용되지 않는 데이터와 로그 파일이 있습니다.
더 이상 사용하지 않는 파일을 삭제하고, 작은 파일들을 합쳐서 각 파일의 목표 크기를 1GB로 만들어야 합니다.
어떻게 해야 할까요? 답을 찾으려면 적절한 작업을 해당 요구 사항으로 드래그하세요. 각 작업은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-600-KR 문제 15
Workspace1이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있습니다.
Workspace1에는 Model1이라는 모델을 포함하여 여러 개의 시맨틱 모델이 있습니다. Model1은 XMLA 엔드포인트를 사용하여 업데이트됩니다.
XMLA 엔드포인트의 쓰기 작업 속도를 높여야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
Workspace1에는 Model1이라는 모델을 포함하여 여러 개의 시맨틱 모델이 있습니다. Model1은 XMLA 엔드포인트를 사용하여 업데이트됩니다.
XMLA 엔드포인트의 쓰기 작업 속도를 높여야 합니다.
어떻게 해야 할까요?