DP-600-KR 문제 6
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
OneLake에 새로운 시맨틱 모델이 포함된 Fabric 테넌트가 있습니다.
Fabric 노트북을 사용하여 데이터를 Spark DataFrame으로 읽어들입니다.
모든 문자열 및 숫자 열에 대한 최소값, 최대값, 평균 및 표준 편차 값을 계산하려면 데이터를 평가해야 합니다.
해결 방법: 다음 PySpark 표현식을 사용합니다.
df.explain().show()
이것이 목표를 달성합니까?
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OneLake에 새로운 시맨틱 모델이 포함된 Fabric 테넌트가 있습니다.
Fabric 노트북을 사용하여 데이터를 Spark DataFrame으로 읽어들입니다.
모든 문자열 및 숫자 열에 대한 최소값, 최대값, 평균 및 표준 편차 값을 계산하려면 데이터를 평가해야 합니다.
해결 방법: 다음 PySpark 표현식을 사용합니다.
df.explain().show()
이것이 목표를 달성합니까?
DP-600-KR 문제 7
시맨틱 모델을 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다.
모델에 대한 객체 수준 보안(OLS)을 수정해야 합니다.
무엇을 사용해야 할까요?
모델에 대한 객체 수준 보안(OLS)을 수정해야 합니다.
무엇을 사용해야 할까요?
DP-600-KR 문제 8
Microsoft Power BI 시맨틱 모델을 개발 중입니다. 데이터 모델의 두 테이블이 물리적으로 연결되어 있지 않습니다. 두 테이블 간에 가상 관계를 설정해야 합니다. 어떤 DAX 함수를 사용해야 할까요?
DP-600-KR 문제 9
Fabric 워크스페이스에 등록된 머신 러닝 모델이 포함된 Fabric 테넌트가 있습니다.
Fabric 노트북에서 PREDICT 함수를 사용하여 예측값을 생성하려면 모델을 활용해야 합니다.
모델 점수 계산에 사용할 수 있는 두 가지 언어는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 풀이 과정을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Fabric 노트북에서 PREDICT 함수를 사용하여 예측값을 생성하려면 모델을 활용해야 합니다.
모델 점수 계산에 사용할 수 있는 두 가지 언어는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 풀이 과정을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-600-KR 문제 10
Workspace1이라는 워크스페이스와 User1이라는 사용자가 포함된 Fabric 테넌트가 있습니다. Workspace1에는 DW1이라는 웨어하우스가 있습니다.
DW1을 User1과 공유하고 User1에게 DW1에 대한 기본 권한을 할당합니다.
User1은 무엇을 할 수 있나요?
DW1을 User1과 공유하고 User1에게 DW1에 대한 기본 권한을 할당합니다.
User1은 무엇을 할 수 있나요?