DP-600-KR 문제 31
평균 전체 만족도 점수를 계산하는 DAX 측정값을 만들어야 합니다.
DAX 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.


DAX 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.


DP-600-KR 문제 32
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 어떤 문제 세트에는 정답이 없을 수도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Model1이라는 이름의 시맨틱 모델을 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다.
Model1에 대해 다음 쿼리가 느리게 실행되는 것을 발견했습니다.

쿼리 실행 시간을 줄여야 합니다.
해결 방법: 4번째 줄을 다음 코드로 교체하십시오.

이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Model1이라는 이름의 시맨틱 모델을 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다.
Model1에 대해 다음 쿼리가 느리게 실행되는 것을 발견했습니다.

쿼리 실행 시간을 줄여야 합니다.
해결 방법: 4번째 줄을 다음 코드로 교체하십시오.

이것이 목표를 달성합니까?
DP-600-KR 문제 33
단일 Fabric 워크스페이스에서 메달리온 아키텍처를 구현하고 있습니다.
당신은 청동과 은층이 있는 호숫가 별장과 금층이 있는 창고를 가지고 있습니다.
다음 표에 표시된 대로 레이어를 채우는 데 필요한 항목을 생성합니다.

레이어들이 순차적으로 매일 채워지도록 해야 합니다. 즉, 브론즈 레이어가 완료된 후에만 실버 레이어가 채워지고, 실버 레이어가 완료된 후에만 골드 레이어가 채워지도록 해야 합니다. 또한, 개발 노력과 복잡성을 최소화해야 합니다.
각 항목 세트를 실행하려면 무엇을 사용해야 할까요? 정답을 맞추려면 적절한 옵션을 해당 항목으로 드래그하세요. 각 옵션은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 내용을 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.

당신은 청동과 은층이 있는 호숫가 별장과 금층이 있는 창고를 가지고 있습니다.
다음 표에 표시된 대로 레이어를 채우는 데 필요한 항목을 생성합니다.

레이어들이 순차적으로 매일 채워지도록 해야 합니다. 즉, 브론즈 레이어가 완료된 후에만 실버 레이어가 채워지고, 실버 레이어가 완료된 후에만 골드 레이어가 채워지도록 해야 합니다. 또한, 개발 노력과 복잡성을 최소화해야 합니다.
각 항목 세트를 실행하려면 무엇을 사용해야 할까요? 정답을 맞추려면 적절한 옵션을 해당 항목으로 드래그하세요. 각 옵션은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 내용을 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.

DP-600-KR 문제 34
귀하는 Fabric 테넌트를 보유하고 있습니다.
Spark DataFrame을 사용하여 Microsoft Power BL 시각화를 생성하는 Fabric 노트북을 만들 계획입니다.
다음 코드를 실행합니다.

다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니오'를 선택하십시오. 참고: 각 정답은 1점입니다.

Spark DataFrame을 사용하여 Microsoft Power BL 시각화를 생성하는 Fabric 노트북을 만들 계획입니다.
다음 코드를 실행합니다.

다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니오'를 선택하십시오. 참고: 각 정답은 1점입니다.

DP-600-KR 문제 35
Power Query 편집기에 Order_Date와 Shipping_Date라는 두 개의 열이 포함된 쿼리가 있습니다.
각 행에 대해 주문일과 배송일 사이의 일수를 계산하는 열을 만들어야 합니다.
어떤 파워 쿼리 함수를 사용해야 할까요?
각 행에 대해 주문일과 배송일 사이의 일수를 계산하는 열을 만들어야 합니다.
어떤 파워 쿼리 함수를 사용해야 할까요?



