무료 온라인 액세스 Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-03.q70 모의 시험 (Page 11)

DP-600-KR 문제 46

귀사는 창고를 소유한 Fabric 임차인을 보유하고 있습니다.
고객 차원 테이블을 포함하는 스타 스키마 모델을 설계하고 있습니다. 고객 차원 테이블은 유형 2의 느리게 변화하는 차원(SCD)입니다.
테이블에 추가할 열을 추천해 주셔야 합니다. 추가하려는 열은 원본 테이블에 이미 존재하지 않아야 합니다.
어떤 세 가지 유형의 열을 추천하시겠습니까? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

A. 유효한 종료 날짜 및 시간

B. 외래 키

C. 대리 키

D. 자연 키

E. 유효한 시작 날짜 및 시간

DP-600-KR 문제 47

Workspace1이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있습니다.
Workspace1에는 Model1이라는 모델을 포함하여 여러 개의 시맨틱 모델이 있습니다. Model1은 XMLA 엔드포인트를 사용하여 업데이트됩니다.
XMLA 엔드포인트의 쓰기 작업 속도를 높여야 합니다.
어떻게 해야 할까요?

A. Workspace1에 대해 대용량 의미 모델 저장 형식을 선택합니다.

B. Model1이 Direct Lake 스토리지 형식을 사용하도록 구성합니다.

C. Workspace1에서 사용되지 않는 의미론적 모델을 모두 삭제합니다.

D. Model1에서 사용하지 않는 열을 모두 삭제합니다.

정답: B

When using XMLA endpoints to manage and update semantic models in Microsoft Fabric, the performance of write operations (such as processing, structural changes, or metadata deploy ments from Tabular Editor) is directly influenced by the storage format and how the model is persisted.
Why Option A is Correct
* By default, Fabric semantic models use the Small semantic model storage format.
* To improve write operations performance through XMLA, you must change the workspace setting to use the Large semantic model storage format.
* The large format uses more efficient storage techniques, supports partitioning, and handles larger models with optimized write capabilities.
* This setting is applied at the workspace level and impacts all semantic models within that workspace, including Model1.
This is explicitly documented in Microsoft's guidance: Large semantic model storage format is required when using XMLA write operations for large or frequently updated models.
Why the Other Options Are Incorrect
B). Configure Model1 to use the Direct Lake storage format.
* Direct Lake mode is designed for query performance (reading data directly from OneLake in delta format without import/duplication).
* It improves query latency and freshness but does not improve XMLA write operations, which deal with model metadata and structural updates.
C). Delete any unused semantic models from Workspace1.
* Deleting unused semantic models helps manage capacity and storage but does not increase the speed of XMLA endpoint write operations.
* Workspace storage overhead does not directly impact the write throughput of XMLA operations.
D). Delete any unused columns from Model1.
* Removing unused columns reduces the memory footprint and can i mprove query performance.
* However, it does not directly improve the speed of XMLA write operations. The bottleneck in XMLA writes is tied to the storage format, not the model size alone.
Summary
To increase the speed of XMLA write operations on semantic m odels, you must enable the Large semantic model storage format at the workspace level. This setting ensures better handling of writes and metadata operations via the XMLA endpoint.
References
* Large models in Power BI and Microsoft Fabric
* Use the XMLA endp oint in Microsoft Fabric
* Manage capacities in Microsoft Fabric

DP-600-KR 문제 48

Microsoft Power BI 시맨틱 모델에 TotalSalesAmount라는 측정값이 있습니다.
TotalSalesAmount는 선택한 통화로 환산된 매출액을 반환합니다.
TotalSalesAmount 함수가 반환하는 값이 올바른 통화 기호를 사용하도록 형식이 지정되었는지 확인해야 합니다.
해결책에 무엇을 포함해야 할까요?

A. 동적 형식 문자열

B. 윈도우 DAX 함수

C. 언어 스키마

D. 필드 매개변수

DP-600-KR 문제 49

귀하의 Fabric 테넌트에는 다음 표에 표시된 워크스페이스가 포함되어 있습니다.

Workspace_DEV에서 Workspace_TEST로 항목을 배포하는 Pipeline1이라는 배포 파이프라인이 있습니다. Pipeline1에서는 이름이 일치하는 모든 항목이 쌍으로 묶입니다.
Pipeline1을 사용하여 Workspace_DEV의 내용을 Workspace_TEST에 배포합니다.
배포가 완료되면 Workspace_TEST에는 어떤 내용이 들어 있을까요?

A. 레이크하우스1
노트북1
파이프라인1
의미 모델1

B. 레이크하우스1
레이크하우스2
노트북1
노트북2
파이프라인1
의미 모델1

C. 레이크하우스2
노트북2
파이프라인1
의미 모델1

D. 레이크하우스2
노트북2
의미 모델1

DP-600-KR 문제 50

Workspace1이라는 이름의 Fabric 작업 영역과 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
데이터베이스에서 데이터를 읽어온 후 내부 조인을 수행하여 데이터를 변환하는 데이터 흐름을 만들 계획입니다. 내부 조인을 수행할 때 값에 공백이 있는 경우 이를 무시해야 합니다. 또한 개발 노력을 최소화해야 합니다. 어떤 방법을 선택해야 할까요?

A. 퍼지 매칭을 사용하여 쿼리를 추가합니다.

B. 퍼지 매칭을 사용하여 쿼리를 병합합니다.

C. 조회 테이블을 사용하여 쿼리를 추가합니다.

D. 조회 테이블을 사용하여 쿼리를 병합합니다.

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