시나리오: SalesSQLDb1은 데이터베이스 방화벽 규칙과 격리된 데이터베이스 사용자를 사용합니다.
주제 2, 콘토소 주식회사
사례 연구
본 시험은 사례 연구 형식으로 진행됩니다. 사례 연구는 별도의 시간 제한이 없으므로, 각 사례를 완료하는 데 필요한 만큼 시험 시간을 자유롭게 활용할 수 있습니다. 다만, 시험에는 추가 사례 연구 및 관련 섹션이 포함될 수 있습니다. 따라서 주어진 시간 내에 모든 문제를 풀 수 있도록 시간 관리를 철저히 해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 자세한 정보를 제공하는 도표 및 기타 자료가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답변을 검토하고 다음 시험 섹션으로 넘어가기 전에 수정할 수 있습니다. 새 섹션을 시작하면 이전 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 보려면 [다음] 버튼을 클릭하십시오. 왼쪽 창의 버튼을 사용하여 질문에 답하기 전에 사례 연구 내용을 살펴보세요. 이 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 [모든 정보] 탭이 있는 경우, 해당 탭에 표시되는 정보는 이후 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 [질문] 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아가세요.
개요
기존 환경
콘토소 주식회사는 직원 100명의 금융 데이터 회사입니다. 이 회사는 고객에게 금융 데이터를 제공합니다.
Active Directory
Contoso는 온프레미스 Active Directory와 동기화되는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포 환경을 갖추고 있습니다.
데이터베이스 환경
Contoso는 다음 표에 나와 있는 Azure 가상 머신에 SQL Server 2017을 설치했습니다.

SQL1과 SQL2는 상시 가동(Always On) 가용성 그룹에 속해 있으며 활발하게 쿼리가 수행됩니다. SQL3는 작업을 실행하고, 과거 데이터를 제공하며, 고객에게 데이터를 전달하는 역할을 합니다.
온프레미스 데이터센터에는 50TB 데이터베이스를 보유한 PostgreSQL 서버가 있습니다.
현재 비즈니스 모델
Contoso는 Microsoft SQL Server Integration Services(SSIS)를 사용하여 고객을 위한 플랫 파일을 생성합니다. 고객은 FTP를 사용하여 해당 파일을 수신합니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Contoso는 고객 데이터베이스에 데이터를 제공하는 모델로 전환할 계획이며, 이 데이터베이스는 서비스형 플랫폼(PaaS) 형태로 운영됩니다. 고객이 Contoso와 서비스 계약을 체결하면, Azure SQL 데이터베이스가 포함된 별도의 리소스 그룹이 고객에게 제공됩니다. 이 데이터베이스에는 재무 데이터의 전체 복사본이 저장됩니다. 각 고객이 접근할 수 있는 데이터는 서비스 계약 등급에 따라 달라집니다. 고객은 서비스 계약을 변경하여 등급을 변경할 수 있습니다.
각 PaaS 데이터베이스의 예상 크기는 1TB입니다.
Contoso는 다음과 같은 변경 사항을 시행할 계획입니다.

향후 6개월 이내에 PostgreSQL 데이터베이스를 Azure Database for PostgreSQL로 이전하세요.

향후 몇 달 안에 SQL1, SQL2 및 SQL3을 SQL Server 2019로 업그레이드하십시오.

6개월 이내에 새로운 PaaS 솔루션에 고객을 온보딩하세요.
비즈니스 목표
Contoso는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 파악했습니다.

가능한 한 Azure의 내장 기능을 활용하세요.

가능한 한 개발 노력을 최소화하십시오.

PaaS 솔루션의 컴퓨팅 비용을 최소화합니다.

PaaS 솔루션을 사용하여 모든 고객에게 데이터베이스 사본을 제공하세요.

고객 서비스 계약에 따라 고객에게 서로 다른 테이블 및 행 접근 권한을 제공합니다.

Azure 지역 장애 발생 시 고객이 최소한의 다운타임으로 PaaS 솔루션에 액세스할 수 있도록 보장해야 합니다. 솔루션은 자동 장애 조치 기능을 제공해야 합니다.

PaaS 솔루션 사용자가 자체 데이터베이스 객체를 생성할 수 있도록 하되, Contoso에서 제공하는 기존 데이터베이스 객체는 수정하지 못하도록 해야 합니다.
기술 요구사항
Contoso는 다음과 같은 기술 요구 사항을 제시합니다.

PaaS 솔루션 사용자는 회사 Azure AD 자격 증명을 사용하여 로그인하거나 Contoso에서 제공하는 Azure AD 자격 증명을 사용하여 로그인할 수 있어야 합니다. 게스트 사용자 수를 최소화하기 위해 Contoso의 내부 Azure AD를 사용하는 것을 피해야 합니다.

모든 고객은 자체 리소스 그룹, Azure SQL 서버 및 Azure SQL 데이터베이스를 보유해야 합니다. 각 고객에 대한 리소스 배포는 일관된 방식으로 수행되어야 합니다.

사용자는 PaaS 데이터베이스에 대해 실행된 쿼리를 검토하고 새로 생성된 객체를 식별할 수 있어야 합니다.

PostgreSQL 데이터베이스 마이그레이션 중 다운타임을 최소화해야 합니다.
모니터링 요구사항
Contoso는 다음과 같은 모니터링 요구 사항을 제시합니다.

PaaS 데이터베이스의 CPU 사용량이 평균보다 높을 경우 관리자에게 알립니다.

단일 대시보드를 사용하여 모든 PaaS 데이터베이스의 보안 및 감사 데이터를 검토하세요.

단일 대시보드를 사용하여 모든 PaaS 데이터베이스의 쿼리 성능 및 병목 현상을 모니터링하세요.

PaaS 데이터베이스를 모니터링하여 성능이 저조한 쿼리를 식별하고 가능한 경우 쿼리 성능 문제를 자동으로 해결합니다.
PaaS 프로토타입
Azure에서 PaaS 솔루션 프로토타이핑을 진행하는 동안 다음 그림과 같이 고객의 Azure SQL 데이터베이스 컴퓨팅 사용량을 기록합니다.

역할 배정
각 고객의 Azure SQL Database 서버에 대해 다음 그림에 표시된 역할을 할당할 계획입니다.

설명

설명:

박스 1: 해시
상자 2: 주문 날짜 키
대부분의 경우 테이블 파티션은 날짜 열을 기준으로 생성됩니다.
롤백을 방지하는 한 가지 방법은 데이터 관리를 위해 파티션 전환과 같은 메타데이터 전용 작업을 사용하는 것입니다.
예를 들어, order_date가 2001년 10월인 테이블의 모든 행을 삭제하기 위해 DELETE 문을 실행하는 대신, 데이터를 미리 파티셔닝할 수 있습니다. 그런 다음 다른 테이블의 빈 파티션에 데이터를 가져와 기존 파티션을 교체할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dedicated-sql-pool

설명

텍스트, 표 설명이 자동으로 생성되었습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/resource-governor/resource-governor?view=sql-server-
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/resource-governor/create-and-test-a-classifier-user-defi