설명
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 애플리케이션, 이메일 설명이 자동으로 생성되었습니다.

박스 1: TopOne() OVER(PARTITION BY Game ORDER BY Score Desc)
TopOne은 최상위 레코드를 반환합니다. 여기서 rank는 지정된 순서에 따라 윈도우 내에서 이벤트의 순위 위치를 정의합니다. 순서/순위는 이벤트 열을 기준으로 하며 ORDER BY 절에 지정할 수 있습니다.
분석 함수 구문:
TopOne() OVER ([<PARTITION BY 절>] ORDER BY (<열 이름> [ASC |DESC])+ <LIMIT DURATION 절> [<WHEN 절>]) 박스 2: 텀블링(5분) 텀블링 윈도우 함수는 데이터 스트림을 서로 다른 시간 구간으로 나누고 아래 예시와 같이 각 구간에 대해 함수를 수행하는 데 사용됩니다. 텀블링 윈도우의 주요 특징은 반복되지만 겹치지 않으며, 하나의 이벤트가 두 개 이상의 텀블링 윈도우에 속할 수 없다는 것입니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/stream-analytics-query/topone-azure-stream-analytics
https://github.com/MicrosoftDocs/azure-docs/blob/master/articles/stream-analytics/stream-analytics-window-fun

설명
그 대신 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 열이 있는 외부 테이블을 생성하세요.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/create-use-external-tables

참조:
https://azure.microsoft.com/pricing/details/database-migration/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/dms/tutorial-sql-server-azure-sql-online
주제 1, 문헌용품
기존 환경
네트워크 환경
제조 및 연구 데이터센터는 VPN을 사용하여 기본 데이터센터에 연결됩니다.
기본 데이터센터는 Microsoft 피어링과 프라이빗 피어링을 모두 사용하는 ExpressRoute 연결을 사용합니다. 프라이빗 피어링은 HubVNet이라는 Azure 가상 네트워크에 연결됩니다.
신원 환경
Litware는 litwareinc.com이라는 도메인을 사용하는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포 환경을 갖추고 있습니다. 모든 Azure 구독은 litwareinc.com Azure AD 테넌트에 연결되어 있습니다.
데이터베이스 환경
영업 부서의 데이터베이스 작업량은 다음과 같습니다.
SERVER1이라는 이름의 온프레미스 서버에는 Microsoft SQL Server 2012 인스턴스와 1TB 크기의 데이터베이스 두 개가 호스팅되어 있습니다.
SalesSrv01A라는 이름의 논리 서버에는 SalesSQLDb1이라는 이름의 지리적으로 복제된 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다. SalesSQLDb1은 SalesSQLDb1Pool이라는 이름의 탄력적 풀에 있습니다. SalesSQLDb1은 데이터베이스 방화벽 규칙과 포함된 데이터베이스 사용자를 사용합니다.
SalesSQLDb1App1이라는 애플리케이션이 SalesSQLDb1을 사용합니다.
제조 사무실에는 SERVER2와 SERVER3이라는 이름의 온프레미스 SQL Server 2016 서버 두 대가 있습니다. 이 서버들은 동일한 Always On 가용성 그룹의 노드입니다. 가용성 그룹에는 ManufacturingSQLDb1이라는 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스 관리자는 HubVnet에 있는 VM1과 VM2라는 이름의 Windows Server 2019 기반 Azure 가상 머신 두 대를 사용하여 모든 Azure 데이터베이스를 관리합니다.
라이선스 계약
Litware는 Microsoft 볼륨 라이선싱 고객이며 Software Assurance를 통해 라이선스 이동성을 확보하고 있습니다.
현재의 문제점
SalesSQLDb1에서 성능 문제가 발생하는데, 이는 최신 정보가 아닌 통계와 잦은 차단 쿼리 때문인 것으로 추정됩니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Litware는 다음과 같은 변경 사항을 적용할 계획입니다.
시간 제약이 있는 제조 애플리케이션에서 사용할 30개의 새로운 데이터베이스를 Azure에 구축합니다. 이 애플리케이션들은 사용 패턴이 다양합니다. 각 데이터베이스의 크기는 약 20GB입니다.
ResearchSrv01이라는 논리 서버에 ResearchDB1이라는 이름의 새 Azure SQL 데이터베이스를 생성합니다. ResearchDB1에는 개인 식별 정보(PII) 데이터가 저장됩니다.
연구 부서에서 ResearchDB1에 데이터를 입력하고 접근할 수 있도록 ResearchApp1이라는 앱을 개발하세요.
ManufacturingSQLDb1을 Azure 가상 머신 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
SERVER1 데이터베이스를 Azure SQL Database 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
기술 요구사항
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 제시합니다.
유지보수 작업은 자동화되어야 합니다.
새로 생성되는 30개의 데이터베이스는 자동으로 확장되어야 합니다.
온프레미스 인프라 사용은 최소화해야 합니다.
Azure SQL Database 배포 시에는 Azure 하이브리드 사용 이점을 활용해야 합니다.
CPU 및 스토리지 사용량과 제한과 관련된 모든 SQL Server 및 Azure SQL Database 메트릭은 Azure 내장 기능을 사용하여 분석해야 합니다.
보안 및 규정 준수 요구 사항
Litware는 다음과 같은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 제시합니다.
암호화 키는 Azure Key Vault에 저장합니다.
개인 식별 정보(PII) 백업본을 2개월 동안 보관하십시오.
개인 식별 정보(PII)는 저장 시, 전송 시, 사용 시 모두 암호화해야 합니다.
가능한 한 최소 권한의 원칙을 준수하십시오.
Active Directory 자격 증명을 사용하여 데이터베이스 사용자를 인증합니다.
데이터베이스 수준 방화벽 규칙을 사용하여 Azure SQL Database 인스턴스를 보호하세요.
Azure에 호스팅된 모든 데이터베이스가 공용 엔드포인트에 의존하지 않고 VM1 및 VM2에서 액세스할 수 있는지 확인하십시오.
비즈니스 요구사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 파악했습니다.
모든 Azure 배포에 대해 99.99% 가용성 SLA를 충족하십시오.
SERVER1 데이터베이스 마이그레이션 중 다운타임을 최소화하십시오.
Azure로 워크로드를 마이그레이션할 때 Azure 하이브리드 사용 이점을 활용하세요.
모든 요구 사항이 충족되면 가능한 한 비용을 최소화하십시오.

설명:

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/monitoring-with-dmvs