DP-203 문제 26
직원이라는 이름의 다음 테이블이 있습니다.
hire_date 값을 기준으로 employee_type 값을 계산해야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
hire_date 값을 기준으로 employee_type 값을 계산해야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 27
Azure AD(Azure Active Directory) 통합을 사용하여 Azure Data Lake Storage Gen2에 자동으로 연결하는 Azure Databricks 클러스터를 구현해야 합니다.
새 클러스터를 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
새 클러스터를 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 28
Microsoft Visual Studio의 Stream Analytics 프로젝트 솔루션인 Azure Stream Analytics 작업이 있습니다. 이 작업은 IoT 장치에서 생성된 데이터를 JSON 형식으로 수락합니다.
Protobuf 형식의 IoT 장치에서 생성된 데이터를 수락하도록 작업을 수정해야 합니다.
Visual Studio에서 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇입니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
Protobuf 형식의 IoT 장치에서 생성된 데이터를 수락하도록 작업을 수정해야 합니다.
Visual Studio에서 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇입니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-203 문제 29
다음 요구 사항을 충족하는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀을 설계해야 합니다.
* 주어진 시점의 직원 기록을 반환할 수 있습니다.
* 최신 직원 정보를 유지합니다.
* 쿼리 복잡성을 최소화합니다.
직원 데이터를 어떻게 모델링해야 합니까?
* 주어진 시점의 직원 기록을 반환할 수 있습니다.
* 최신 직원 정보를 유지합니다.
* 쿼리 복잡성을 최소화합니다.
직원 데이터를 어떻게 모델링해야 합니까?
DP-203 문제 30
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
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Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?