무료 온라인 액세스 Microsoft.DP-203.v2022-07-02.q103 모의 시험 (Page 2)

DP-203 문제 1

Azure Synapse Analytics에 Server1이라는 서버에 DW1이라는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 있습니다.
각 DW1 배포에 대한 트랜잭션 로그 파일의 크기가 다음보다 작은지 확인해야 합니다.
160GB.
당신은 무엇을해야합니까?

A. 마스터 데이터베이스에서 sys.dm_pdw_nodes_os_performance_counters 동적 관리 뷰에 대해 쿼리를 실행합니다.

B. Azure Portal의 Azure Monitor에서 DW1의 로그에 대해 쿼리를 실행합니다.

C. DW1에서 sys.database_files 동적 관리 뷰에 대해 쿼리를 실행합니다.

D. Get-AzOperationalInsightSearchResult PowerShell cmdlet을 사용하여 DW1의 로그에 대해 쿼리를 실행합니다.

DP-203 문제 2

통합 파이프라인에 버전이 지정된 변경 사항을 구현해야 합니다. 솔루션은 데이터 통합 요구 사항을 충족해야 합니다.
어떤 순서로 작업을 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 모든 행동을 대답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.

DP-203 문제 3

직원이라는 이름의 다음 테이블이 있습니다.

고용 날짜 값을 기준으로 employee _type 값을 계산해야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 창 사이의 분할 막대를 끌거나 콘텐츠를 보려면 스크롤해야 할 수 있습니다. 참고: 올바른 선택은 각각 1포인트의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 4

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
계층 구조가 있는 Azure Databricks 작업 영역을 만들 계획입니다. 작업 공간에는 다음 세 가지 워크로드가 포함됩니다.
* Python 및 SQL을 사용할 데이터 엔지니어를 위한 워크로드.
* Python, Scala 및 SOL을 사용하는 노트북을 실행할 작업에 대한 워크로드.
* 데이터 과학자가 Scala 및 R에서 임시 분석을 수행하는 데 사용할 워크로드.
회사의 엔터프라이즈 아키텍처 팀은 Databricks 환경에 대해 다음 표준을 식별합니다.
* 데이터 엔지니어는 클러스터를 공유해야 합니다.
* 작업 클러스터는 데이터 과학자와 데이터 엔지니어가 클러스터에 배포할 패키지된 노트북을 제공하는 요청 프로세스를 사용하여 관리됩니다.
* 모든 데이터 과학자는 120분 동안 활동이 없으면 자동으로 종료되는 자체 클러스터를 할당해야 합니다. 현재 3명의 데이터 과학자가 있습니다.
워크로드에 대한 Databricks 클러스터를 만들어야 합니다.
솔루션: 각 데이터 과학자에 대한 표준 클러스터, 데이터 엔지니어에 대한 높은 동시성 클러스터, 작업에 대한 표준 클러스터를 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?

A. 네

B. 아니요