무료 온라인 액세스 Microsoft.DP-203.v2022-07-02.q103 모의 시험 (Page 4)

DP-203 문제 11

Azure Data Lake Gen2 스토리지 계정을 구현할 계획입니다.
기본 Azure 지역에서 데이터 센터가 실패하는 경우 데이터 레이크를 계속 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
솔루션은 비용을 최소화해야 합니다.
스토리지 계정에 어떤 유형의 복제를 사용해야 합니까?

A. 영역 중복 저장소(ZRS)

B. LRS(로컬 중복 스토리지)

C. 지리적 영역 중복 저장소(GZRS)

D. 지역 중복 스토리지(GRS)

DP-203 문제 12

Azure IoT Hub에서 데이터를 처리하고 복잡한 변환을 수행하는 C# 애플리케이션이 있습니다.
애플리케이션을 실시간 솔루션으로 교체해야 합니다. 솔루션은 기존 애플리케이션에서 가능한 한 많은 코드를 재사용해야 합니다.

A. Azure Databricks

B. Azure Event Grid

C. Azure 스트림 분석

D. 애저 데이터 팩토리

DP-203 문제 13

Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 Azure Data Lake Storage Gen2 계정의 버스 요금 데이터에 대한 예비 분석을 수행하고 있습니다.
다음 전시에 표시된 Transact-SQL 쿼리를 실행합니다.

쿼리 결과에는 무엇이 포함됩니까?

A. tripdata_2020 하위 폴더의 CSV 파일만.

B. 파일 이름에 "tripdata_2020"이 포함된 모든 CSV 파일.

C. "tripdata_2020"으로 시작하는 파일 이름을 가진 모든 파일.

D. 파일 이름이 "tripdata_2020"으로 시작하는 CSV만.

DP-203 문제 14

다음 Azure Stream Analytics 쿼리가 있습니다.

다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니오를 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

정답:

설명
상자 1: 아니요
참고: 이제 Azure Stream Analytics SQL의 새로운 확장을 사용하여 데이터를 다시 섞을 때 스트림의 파티션 수를 지정할 수 있습니다.
결과는 동일한 파티션 구성표를 가진 스트림입니다. 예를 보려면 아래를 참조하십시오.
with step1 AS (SELECT * FROM [input1] PARTITION BY DeviceID INTO 10),
step2 AS (SELECT * FROM [input2] PARTITION BY DeviceID INTO 10)
SELECT * INTO [출력] FROM step1 PARTITION BY DeviceID UNION step2 PARTITION BY DeviceID 참고: Azure Stream Analytics SQL의 새로운 확장에는 PARTITION BY 문을 사용하여 재편성을 수행할 때 스트림의 파티션 수를 지정할 수 있는 키워드 INTO가 포함됩니다. .
상자 2: 예
명시적으로 재분할된 데이터의 두 스트림을 결합할 때 이러한 스트림은 동일한 파티션 키와 파티션 수를 가져야 합니다.
상자 3: 예
SU(스트리밍 단위)는 Stream Analytics 작업을 실행하기 위해 할당되는 컴퓨팅 리소스를 나타냅니다. SU 수가 많을수록 작업에 더 많은 CPU 및 메모리 리소스가 할당됩니다.
일반적으로 가장 좋은 방법은 PARTITION BY를 사용하지 않는 쿼리에 대해 6개의 SU로 시작하는 것입니다.
여기에 10개의 파티션이 있으므로 6x10 = 60 SU가 좋습니다.
참고: Azure Stream Analytics의 배율 단위인 SU(스트리밍 단위) 수는 작업에 사용할 수 있는 물리적 리소스 수가 분할된 흐름에 맞도록 조정되어야 합니다. 일반적으로 6개의 SU는 각 파티션에 할당하는 것이 좋습니다. 작업에 할당된 리소스가 부족한 경우 시스템은 작업에 도움이 되는 경우에만 재분할을 적용합니다.
참조:
https://azure.microsoft.com/en-in/blog/maximize-throughput-with-repartitioning-in-azure-stream-analytics/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-streaming-unit-consumption

DP-203 문제 15

다음 전시와 같이 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에서 구현하려는 데이터 모델이 있습니다.

모든 차원 테이블은 압축 후 2GB 미만이 되며 팩트 테이블은 약 6TB가 됩니다.
각 테이블에 어떤 유형의 테이블을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

다른 버전: 961Microsoft.DP-203.v2025-02-14.q256; 1015Microsoft.DP-203.v2024-07-29.q315; 960Microsoft.DP-203.v2023-07-04.q113; 2089Microsoft.DP-203.v2022-11-21.q204; 2501Microsoft.DP-203.v2022-01-15.q136

최근 업로드: 135Microsoft.MS-102-KR.v2025-12-20.q240; 119Juniper.JN0-232.v2025-12-20.q24; 128SAP.C-SIGPM-2403.v2025-12-19.q27; 134SAP.C-BCBAI-2509.v2025-12-18.q33; 128SAP.C_BRU2C_2020.v2025-12-17.q28; 157PECB.ISO-IEC-27001-Lead-Auditor-CN.v2025-12-17.q108; 202SAP.C_ABAPD_2507.v2025-12-16.q84; 187TheOpenGroup.OGBA-101.v2025-12-15.q104; 122Nutanix.NCP-US-6.10.v2025-12-15.q39; 243Microsoft.MB-800.v2025-12-15.q185