DP-203 문제 96
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 table1 및 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: 전용 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 table1 및 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: 전용 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203 문제 97
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: 전용 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: 전용 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203 문제 98
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀을 만들 계획입니다.
회사의 데이터 개인 정보 보호 규정과 대기열을 실행한 사용자에 정의된 대로 기밀 정보를 반환하는 쿼리를 식별하는 데 걸리는 시간을 최소화해야 합니다.
솔루션에 어떤 두 가지 구성 요소를 포함해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
회사의 데이터 개인 정보 보호 규정과 대기열을 실행한 사용자에 정의된 대로 기밀 정보를 반환하는 쿼리를 식별하는 데 걸리는 시간을 최소화해야 합니다.
솔루션에 어떤 두 가지 구성 요소를 포함해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 99
Azure Synapse Analytics에 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 있습니다.
PolyBase를 사용하여 [Ext].[Items]라는 외부 테이블을 만들어 데이터를 데이터 웨어하우스로 가져오지 않고 Azure Data Lake Storage Gen2에 저장된 Parquet 파일을 쿼리합니다.
외부 테이블에는 세 개의 열이 있습니다.
Parquet 파일에 ItemID라는 네 번째 열이 있음을 발견했습니다.
ItemID 열을 외부 테이블에 추가하려면 어떤 명령을 실행해야 합니까?
PolyBase를 사용하여 [Ext].[Items]라는 외부 테이블을 만들어 데이터를 데이터 웨어하우스로 가져오지 않고 Azure Data Lake Storage Gen2에 저장된 Parquet 파일을 쿼리합니다.
외부 테이블에는 세 개의 열이 있습니다.
Parquet 파일에 ItemID라는 네 번째 열이 있음을 발견했습니다.
ItemID 열을 외부 테이블에 추가하려면 어떤 명령을 실행해야 합니까?
DP-203 문제 100
Azure 이벤트 허브에서 클릭스트림 데이터를 수신하는 Azure Stream Analytics 작업이 있습니다.
Stream Analytics 작업에서 쿼리를 정의해야 합니다. 쿼리는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 방문자의 국가를 기준으로 각 10초 창 내의 클릭 수를 계산합니다.
* 각 클릭이 두 번 이상 계산되지 않도록 합니다.
쿼리를 어떻게 정의해야 합니까?
국가 선택, 평균(*) AS 평균
Stream Analytics 작업에서 쿼리를 정의해야 합니다. 쿼리는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 방문자의 국가를 기준으로 각 10초 창 내의 클릭 수를 계산합니다.
* 각 클릭이 두 번 이상 계산되지 않도록 합니다.
쿼리를 어떻게 정의해야 합니까?
국가 선택, 평균(*) AS 평균