Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에서 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀의 데이터베이스로 데이터를 이동하는 Azure Data Factory 파이프라인을 빌드합니다.
컨테이너의 데이터는 다음 폴더 구조에 저장됩니다.
/in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{mm}
가장 이른 폴더는 /in/2021/01/01/00/00입니다. 최신 폴더는 /in/2021/01/15/01/45입니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 파이프라인 트리거를 구성해야 합니다.
기존 데이터를 로드해야 합니다.
데이터는 30분마다 로드되어야 합니다.
최대 2분의 늦게 도착하는 데이터는 데이터가 도착했어야 하는 시간에 대한 로드에 포함되어야 합니다.
파이프라인 트리거를 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

트랜잭션 데이터에 대한 분석 스토리지 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션은 판매 거래 데이터 세트 요구 사항을 충족해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

Azure Data Lake Storage Gen2의 배포를 계획하고 있습니다.
데이터 레이크에 액세스할 다음 두 가지 보고서가 있습니다.
* Report1: 50개의 열이 포함된 파일에서 3개의 열을 읽습니다.
* Report2: 타임스탬프를 기반으로 단일 레코드를 쿼리합니다.
보고서를 지원하려면 데이터 레이크에 데이터를 저장할 형식을 권장해야 합니다. 솔루션은 읽기 시간을 최소화해야 합니다.
각 보고서에 대해 무엇을 권장해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

Azure Stream Analytics 작업이 있습니다.
작업에 프로비저닝된 스트리밍 단위가 충분한지 확인해야 합니다.
SU % Utilization 메트릭의 모니터링을 구성합니다.
어떤 두 가지 추가 측정항목을 모니터링해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

Azure Data Factory에 자체 호스팅 통합 런타임이 있습니다.
통합 런타임의 현재 상태에는 다음과 같은 구성이 있습니다.
상태: 실행 중
유형: 자체 호스팅
실행/등록된 노드: 1/1
고가용성 사용: 거짓
연결된 수: 0
대기열 길이: 0
평균 대기열 지속 시간. 0.00초
통합 런타임에는 다음과 같은 노드 세부 정보가 있습니다.
이름: XM
상태: 실행 중
사용 가능한 메모리: 7697MB
CPU 사용률: 6%
네트워크(입/출력): 1.21KBps/0.83KBps
동시 작업(실행/제한): 2/14
역할: 디스패처/워커
자격 증명 상태: 동기화 중
드롭다운 메뉴를 사용하여 제시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.