DP-203 문제 61

다음 팩트 테이블을 포함하는 온프레미스 데이터 웨어하우스가 있습니다. 두 테이블 모두 DateKey, ProductKey, RegionKey 열이 있습니다. 120개의 고유한 제품 키와 65개의 고유한 지역 키가 있습니다.

데이터 웨어하우스를 사용하는 쿼리는 완료하는 데 오랜 시간이 걸립니다.
Azure Synapse Analytics를 사용하도록 솔루션을 마이그레이션할 계획입니다. Azure 기반 솔루션이 쿼리 성능을 최적화하고 처리 왜곡을 최소화하는지 확인해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 62

Database1이라는 Azure SQL 데이터베이스와 HubA 및 HubB라는 두 개의 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 각 소스에서 소비된 데이터는 다음 표에 나와 있습니다.

운전자별 마일당 평균 요금을 계산하려면 Azure Stream Analytics를 구현해야 합니다.
각 소스에 대해 Stream Analytics 입력을 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 63

판매 거래 데이터를 저장하기 위해 Azure Synapse Analytics 데이터베이스 개체를 구현해야 합니다. 솔루션은 판매 거래 데이터 세트 요구 사항을 충족해야 합니다.
판매 거래 데이터 세트 요구 사항을 충족해야 하는 솔루션은 무엇입니까?
당신은 무엇을해야합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 64

준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고, R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음, 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 매핑 데이터 흐름을 실행하는 파이프라인을 실행한 다음 데이터 웨어하우스에 데이터 정보를 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?

DP-203 문제 65

회사는 제조 기계를 모니터링하기 위해 IoT 장치를 구입합니다. 이 회사는 IoT 기기를 사용하여 IoT 장치와 통신합니다.
회사는 실시간으로 장치를 모니터링할 수 있어야 합니다.
솔루션을 설계해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?